人工智能，文字识别在企业财务领域的巨大价值

  随着增值税发票电子化进程的持续性推进，建立企业发票池已经成为企业财务共享建立的标配，增值税发票作为抓手深度参与业财税一体化应用并取得良好效果，发票数字化价值日益凸显。
  《国家档案局关于规范电子会计凭证报销入账归档的通知》明确指出单位从外部接收的电子形式的各类会计凭证，包括电子发票、财政电子票据、电子客票、电子行程单、电子海关专用缴款书、银行电子回单等电子会计凭证，可以仅使用电子会计凭证进行报销入账归档。

  由此可见，企业对票据的管理应用已经不再是单纯作为报账附件进行原始凭证管理，而是上升到数字化、元数据粒度进行深度管理，以实现企业业财控制、风险管理及档案合规的目标。
智能财务市场的文字识别
  目前，越来越多的企业正在从传统的财务处理方式中转向数字化，智能化的服务。随着人工智能技术的不断发展，企业将更加倾向于使用云端财务系统代替人力，提高工作效率，降低人力成本。
  在财务智能化、数字化进程中，文字识别是目前常用的一种AI能力。通过一个识别系统，把票据通过图像采集设备，然后通过文字识别技术把图像上的文字识别出来，最后输入到财务系统。这样能节约大量的人力物力，也能够提高效率及准确率。
  公司或企业在财务管理，支付报销等环节上往往需要耗费大量的人力来进行财务信息人工录入。不仅成本很高，而且耗时也很长，人工录入的话还有可能会出错。

  也是在这样的状况下，OCR，NLP，ML等技术正在被运用于企业财务管理的工作当中，文字识别更是在金融行业的支票单据识别输入场景当中颇受欢迎。自然语言处理在报销规范，财务报表自动化生成以及内容抽取等任务中获得广泛使用。
  除了传统的银行业，文字识别还可以应用于许多领域，例如互联网金融、代记账企业、财务或审计公司、保险公司、证券公司，档案馆，包括工商税务甚至是婚恋网站。简单来说就是，一切需要抓取、录入纸质材料或电子图片中文字信息的企业。
  就拿保险公司举例，按传统的方式，需要消费者把身份证、银行卡、保单、缴费凭证等材料的原件及复印件统一快递给保险公司，然后由保险公司的工作人员进行手工录入信息。
  但现在只需要用户将所有资料拍照上传，经过系统的影像质量评判后，机器通过深度学习技术便会自动将照片上的文字识别出来，然后进行可视化呈现以及系统备份，整个过程只要几分钟即可完成。
  票据信息的采集是企业流程再造与数字化转型的反映，也是企业数据资产沉淀的必要来源。只有将分散的线下票据，实现数字转化，才能为企业财务数字化转型带来源头活水。
腾讯OCR技术让文字识别更精准
  基于优图实验室世界领先的深度学习技术，腾讯将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息。
  在票据单据的识别上，腾讯提供增值税发票识别、火车票识别、出租车票识别、机票行程单识别、运单识别等多种服务，支持将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，可应用于企业票据报销、金融票据识别、快递单据录入等多种场景，大幅提升信息处理效率。

1、能力全面
  支持十余种常见票据单据的识别，如增值税发票、定额发票、购车发票、火车票、出租车发票、机票行程单、电子运单等，覆盖字段多、识别信息全面。
2、准确率高
  各字段精度均处于业界领先水平，以增值税发票为例，发票代码、价税合计、合计金额、购买方识别号、开票日期等识别准确率达到99%以上。
3、场景丰富
  支持单张票据、多张票据混贴识别，支持照片、扫描件识别，不受拍摄角度、背景、亮度、折痕、内容错位等不利因素干扰。
  在2021上海国际消费电子技术展（Tech G）杰出科技奖（Great Tech Awards）年度评选中，腾讯云AI文字识别还荣获人工智能组别——杰出科技创新奖。

  未来随着传统行业的数字化转型，OCR技术应用范围和场景将进一步扩展；依托腾讯优图实验室的人工智能技术，腾讯云AI将不断拓宽OCR技术应用边界，挖掘更多应用场景，为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。

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