人工智能的商业模式

大数据在教育和金融起着不小的作用那么与之密切相关的人工智能在商业的模式有哪些？

人工智能行业发展创业，必须具备哪些条件

人工智能现在是一个较高的技术壁垒，那么企业情况与相对缺乏行业的结合。

如果你有很强的技术团队，可以自己去做前沿的智能驾驶，生物识别，包括人脸图像识别，声音识别或其他的一些基本识别研究领域。然后还可以选择去做行业发展门槛比较高的比如说医疗成像的分析，因为对于那些是要结合我国医疗服务资源进行长期的数据处理达标。用算法需要帮助医生去看更多社会医学的病灶，提高医生的效率，这些不同行业是门槛比较高的。然后直接投资的额度比较高，所以如果有很强的技术团队在科研院所。或者是在特殊的渠道里面不仅可以拿到很高数据的话，其实可以往这条路去创业。

而且还有一批业内顶尖公司愿意支持基于行业的研发，比如我们团队的技术团队还可以，我们要把很多现有的数据分析机器学习成熟的算法放到真正的行业，比如电子商务，零售流通，消费者洞察等等，在这个过程中其实是很多落地过程和业务磨合，然后了解自己的发展需求，包括定制化需求，这一过程的创业，更多的是一个业务能力把合适的算法放到业务决策上的能力..门槛其实比较低..

现状是，许多公司现在必须找到在众多垂直行业的一些行业解决方案在那里，并没有使这个平台的一件大事，使通用的路线一刀切，只要你有一个很好的需求和订单，事实上，人工智能实现一些地面的相对容易。

还有我们现在社会就是我说的研究人工智能技术行业的问题主要是由于缺乏专业人才，所以我看到的很多企业都是科研院所的教授带学生去先做尝试，比如说科大讯飞是怎么出来的。比如说商康也是走出来了，所以很多是要和学校没有建立经济合作的关系，因为学校是高端管理人才聚集地。如果有这方面信息资源，也可以尝试去一个商业案例，商业场景去找高校合作学习提供这样一个系统服务。

更使一些海归，在几个比较知名的硅谷学校，如斯坦福大学，伯克利分校和大型互联网公司在硅谷，Facebook，谷歌，LinkedIn，尤伯杯这些公司的一些牛人，他们看到的一些用户体验，更多的互联网增值服务，无论是社会或知识转让或大型交通，还有一些更值得这与学习解决问题的深度，他们会把这个更先进的机器学习在应用程序内的内部算法。

现在我看到的是深度合作学习我们可以用在智能技术教学管理层面，目前我国已经有不错的落地了。也有很多朋友在硅谷的facebook从业多年现在也尝试回国创业，把这个深度进行学习时间用在社会研究领域发展可能先去做数学教育，因为对于数学的话就是这个问题答得对还是错。这个是有很明显的判断定义的，不像语文写文章写的好写的不好完全看老师的判断，在数学应用领域去做一些具有个性化的教学和批注。然后呢这是他创业的路径，我不知道是不是可以给大家都是一些国家借鉴的地方。

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