RPA机器人如何成为企业的数字生产力？

    随着RPA机器人进行不断地发展成长与进化，RPA可以被赋能，并转化为企业真正的数字生产力。它与AI的关系将更加密切，把RPA和AI结合起来，会让RPA机器人变得更强。
    RPA技术可以和各种AI的技术在相互结合，如语音方面的四种：语音识别 - 这是我们说的话转化成文字，;语音合成 - 它现在是语音识别刚好相反，它是利用文本生成的声音;和自然语言理解和自然语言生成。
    在具体的业务场景中，RPA机器人可以具有AI的视觉（OCR技术），NLP语意解析的像人一样读取文字内容，进行逻辑思考，以及机器学习能力，这样的好处在于，在这个精准的商业场景当中，能真正做到满足商用正确率的交付落地，那么AI加持的RPA机器人有哪些具体落地场景呢？

一、智能识别
    RPA机器人可以在同一时间重复执行手和脚的动作，同时替代人眼。所以AI会帮助他设计非常强大的捕捉功能。
    通常可用于例如单据识别：增值税专票，费用控制报销发票，报关单，合同，项目验收单，以及供应链管理库存单，提单，装箱单，运单等，人员识别，公司证照等单据识别，甚至在公安系统，公安，检察院，法院系统一些文件识别和语义分析等。
二、数据存储
    未来财税管理信息化、税务的改革会逐步将增值税发票变成这样一个企业电子化的数据。电子图像数据需要长期保存，加密，具有非常细粒度的权限管理，安全合规性要求。
    而传统文化意义上的企业级IT系统，都是关系型数据库，并不能长期存储管理这些产品图片和内容。商务活动，经常有类似的合规性审计，内部审计，外部审计等，这些审计意味着CFO，相关负责人财务管理中心，工作组将产生大量的工作：需要与审计合作，之前所有的逐个放入历史数据检索，查询，筛选，打印，复印等等工作。
    但事实上，这些事情完全可以由统一的由RPA平台管理，机器人的能力就体现了，客户也获得了真正想要的端到端业务闭环的解决方案应用。
三、数据洞察和预测
    在许多业务数据分析和决策中，往往需要从各种业务系统中导出大量的数据，客户最关心的是机器人能否捕捉到维度数据进行实时、可视化的呈现和分析。
    RPA提供了数据洞察看板功能，客户信息可以通过自由的根据学生自己的业务场景需要我们打造实时、动态的多维图形化报表，为企业生产经营发展业务能力分析和决策问题提供第一手资料。
    将RPA和AI结合起来，可以完成更高的复杂性和高价值的工作， 机器人不仅有双手，还能同时听、读、写，识别机器能看到的东西。

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！