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关于大数据可视化分析交互设计的经验分享

2020-03-20

    随着数据可视化的越来越普及,越来越多的人开始接触到了大数据可视化,所以今天想和大家分享一下可视化设计开发中的交互设计的一些经验。
    大数据可视化大屏一种可以被分为两种,“纯展示型”和展示+功能型”,具体怎么区分:纯展示型几乎没有交互,后台录入数据,在大屏上展示就行了,而展示+功能型,例如可以实时监控系统数据发展动态变化、实时信息采集数据、实时数据通过对比功能、云计算结果数据、分析与预警等等,纯展示型的没有进行太多需要讲的,我们重点来说一下带有功能的物联网数据可视化的结构层(信息架构)。

关于大数据可视化分析交互设计的经验分享

    正如我们所说,物联网可视化的核心是数据到来架构,一切都必须围绕数据来计划才能运作,可以说物联网数据可视化的就是将业务的关键数据以进行可视化的方式可以展示设计出来。 首先要清楚一点,大数据可视化的大屏的交互,区别于网页和app,大屏使用群体很可能就是固定的几个人,例如数据监控人员,工具分析人员,而非面向非特定的群体,从这个方向上考虑,交互设计的时候就可以弱化一些引导性的元素,例如一个可点击的数据组件,就可以不加“点击进入”按钮,它也可以变成隐藏交互设计,诸如鼠标向左,上移动,进入控制面板,当屏幕是触摸屏时,也可以通过指定手势相互作用效应来触发,为了让用户感知到一直停留在主页面上,交互上跳转页面能用“关闭”按钮就不用“返回”按钮! 大数据可视化设计离不开动态特效,动态特效是可视化的重要组成部分,动态效果的增加可以使大屏幕看起来移动,有更好的用户体验,有参与感。但不要太多的特效,人们知道该怎么做,第一,不方便操作,但很难找到中心,展现削弱了数据的影响。
    如何进行控制系统动态特效的度不是很难,首先,重点分析部分能动让人感觉舒服,并且这部分也不影响企业数据的展示即可,另外动态特效效果最好是被动触发的,即用户不进行管理操作,动态特效技术就不可能出现,出现后可以通过保持一定程度上的变化。如果页面有一个或者多个动态的特效,特效不能一样,因为人们视觉疲劳会混淆,其次特效要有强弱的区分,重点的要表现的强,其他的相对较弱。
    最后,我们得出结论,大数据可视化的交互设计是基于数据的,特效的设计是为了突出特效的对比而不是纯粹的酷,其余的,如果你能清楚地显示数据,你可以发挥你的想象力。

 

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