让数据价值看得见！百度Sugar可视化BI高端大气，一“幕”了然

  在20世纪90年代，美国沃尔玛超市的一名管理人员分析销售数据时发现一个令人费解的现象：他发现尿布和啤酒这两件看起来毫无关系的产品经常会出现在同一个购物篮。经过数据分析发现，这两件商品大多是有婴儿家庭的父亲购买。

  针对这一独特现象，沃尔玛便将尿布和啤酒放置在同一个区域，以方便顾客快速采购，这一策略使沃尔玛获得了巨大的销售收入。这就是历史上经典的“尿布与啤酒”案例，体现了早期数据分析在零售行业的商业价值。

  随着全球数据总量快速增长、计算资源不断扩张, 数据科学已然成为商业活动中复杂计算场景的“助推器”, 它所创造的商业价值使其逐渐在全球各大企业中占据了重要地位。

海量数据，用好才是关键

  尽管绝大部分企业都意识到数据的重要性, 但是他们并未开辟将数据与其业务结合起来的有效路径, 并且部分企业错误地将数据分析与统计纳入到程序员的工作范畴, 未厘清软件开发与模型搭建之间的本质区别。

  此外，经过多年发展，数据分析和 AI 分析出现面向不同任务的专用数据系统。基于对象存储的大数据系统负责处理海量数据和非结构化数据，数仓系统处理结构化数据，AI 系统中的数据一般存储在本地。

  这些专用系统“各自为政”，要么无法打通形成新的数据孤岛，要么不同业务的开发要迁移数据，实施过程漫长，影响业务快速发展。

  现如今全球数据量以超过 59% 的年增长率快速增长，中国的数据量增速比全球更快。这就意味着必须要快速突破传统架构，实现数智的融合。虽然市面上有很多开源产品，但企业自行搭建数据分析平台依旧困难重重。

  比如在运维上，很多企业主要依靠人工运维，不仅效率低，而且成本高，无法很好应对宕机事故。再比如体验上，因产品自产自用，复用率低，技术团队只保障基础需求，对降低业务人员使用难度、提升使用体验的附加性需求响应度低。

  最后，数据准备工作既复杂，又低效。在利用数据过程中，数据质量至关重要，低质量数据效用非常低。从数据生成、采集到应用的长生命周期，数据准备工作异常耗时。据 Cognilytica 调研显示，机器学习中，超过 80% 的时间被用于数据准备。

  如何才能更好的采集数据，充分发挥和释放数据的价值呢？百度智能云Sugar BI能带来更好的答案。

百度云Sugar BI让数据价值看得见

  Sugar BI是百度智能云推出的敏捷BI和数据可视化平台，目标是解决报表和大屏的数据 BI 分析和可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力。基于百度Echarts提供丰富的图表组件，开箱即用、零代码操作、无需SQL，5分钟即可完成数据可视化页面的搭建。

敏捷

  Sugar部署更快更高效。基于Sugar完善的数据模型模块，企业可在平台上随时根据需求对原始数据表进行互相关联、预处理等操作，无需改动原数据，这极大提升了分析的灵活性，实现了业务分析需求的实时满足。

易用

  Sugar是一款开箱即用的BI工具。在Sugar上，借助丰富的内置图表库，用户只需拖拖拽拽就能完成图表的数据绑定和展现。Sugar全面支持的下钻、联动等交互方式，也使企业可方便地对具体数据进行查看。

  借助 Sugar，即使缺乏技术背景的业务人员，也能在几分钟内搭建出美观实用可视化页面，简单又快捷。此外，Sugar平台还内置了数十套各行业场景的大屏模板，设计涵盖移动与 PC 端，只需简单修改，即可使用，极大地提升了工作效率。

安全高效

  Sugar平台可实现部门间资源隔离，并提供部门内资源与数据的全面权限控制，更加安全可靠。

  基于Sugar的敏捷性、易用性，建模的交付周期更短，能最大限度地节省时间与人力，助力企业降本增效。

  随着移动互联网下半场的到来，流量红利逐渐消失，面对数据更需要精耕细作，企业业需要进一步提升数据治理的水平，让数据被持续的用起来，朝着数据实时化，智能化的方向演进。

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