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企业为什么要同时使用流程挖掘与任务挖掘?加速企业自动化价值

2024-03-27

  随着数字经济的快速发展,以及国家多项政策的不断推进,国内传统企业的数字化转型已经从部分头部企业的“可选项”转变为更多行业、更多企业的“必选项”。在众多数字化转型方案中,流程优化、业务自动化已成为企业高速增长的关键所在。

  当今企业与组织的生产经营管理的落地,是通过各类业务来实现的,它们被具体称为“流程”或者“服务”。根据企业规模大小、业务复杂程度、业务在不同系统间的流程跨度,业务的数量少则几十上百,多则上千甚至几千。

icon 挖掘技术是自动化的关键

  在数字化时代,商业化环境不再是长期固化的,面对外部需求和内部要素的迅速变化,业务也需要随之变化,企业亟需快速应对的能力。

  业务自动化正是用来整合现有流程、组织与人员、信息与技术、合作伙伴与生态,帮助企业快速建立标准化、数字化、可灵活配置的企业服务能力来响应各项需求,甚至优化重塑业务,从而实现转型升级。

  在这个过程中,并不是每个企业都有个人能力来实现自动化的发展,流程挖掘与任务挖掘两种技术都可帮助实现自动化。

  流程挖掘是一组方法和工具,可以分析系统事件日志以生成有关系统中正在执行的任务序列的事实数据。然后,分析师将序列建模或组织到流程中以进行进一步分析。一些过程挖掘工具为特定目标系统提供了预定义的过程,可以实现更快的结果。

  任务挖掘产生与流程挖掘类似的输出,但是数据来源于用户的桌面活动。在此所说的是在桌面上安装软件来记录用户的行为,然后集中存储多个用户的数据进行分析。

  很多企业会同时使用流程挖掘与任务挖掘两种技术,通过互相补充可以实现多个层面的优化与运营。

  流程挖掘围绕发现、分析和监视端到端的流程及其子流程。就拿企业常见的采购到付款流程举例,采购流程从请购人发起采购申请开始,流转到财务人员付款清账后表示流程结束,这样一个从需求到结果的完整过程,也就是我们称之为“端到端的过程”。

  流程挖掘侧重于分析流程在采购申请人、审批人、供应商、验收人和会计之间流转的运行方式。

  在这两者之间,您可以识别数十个不同的流程步骤,例如:采购部门询价、确定供应商、下单、供应商发货等等。任务挖掘就是侧重于分析这些“子流程”任务。任务挖掘记录和分析的是用户的桌面操作,目的是更详细地了解活动,优化改进这些任务或部分任务。

icon 艺赛旗加速企业智能化转变

  上海艺赛旗软件股份有限公司是一家专注超自动化软件研发及技术服务的高新技术企业。通过机器人流程自动化软件(iS-RPA)、机器人流程挖掘软件(iS-RPM)及桌面行为分析软件(iS-CDA)等超自动化产品组合为行业客户提供智能化、数字化服务,实现降本增效,帮助客户成功。

  在流程挖掘上,艺赛旗iS-RPM的用户,可以使用分析平台所支持的路径分析、循环分析、用户关系分析等其他分析功能,或使用一致性检查功能对流程执行偏差的根本原因进行定位和分析,以获得更深入、更全面的流程诊断和改进建议。

  而在任务挖掘方面,任务挖掘使用采集器捕获员工在其桌面上办理业务的UI交互日志。在实践中,这意味着记录鼠标单击,击键,复制和粘贴以及其他常规执行的操作。使用的技术包括数据挖掘、模式识别、自然语言处理(NLP)和光学字符识别(OCR)。

  任务挖掘分析的结果是描述用户执行的一系列步骤及其变体,以及导出用作机器人流程自动化(RPA流程)的需求文档及RPA骨架流程。

  艺赛旗iS-RPM的用户,还可以通过自动任务评估概览、ROI分析以及耗时分析等多维度分析模块,持续监测任务执行过程,实时评估自动化价值,验证自动化可行性。

  流程挖掘和任务挖掘技术的相互融合,能够确保企业自动化成功方面的指数级增长,从而帮助企业走向更好的未来。

 

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