多款大模型向公众开放，“百模大战”即将打响！

8月31日，百度、字节、商汤、中科院旗下紫东太初、百川智能、智谱华章等 8 家企业和机构的大模型产品已经首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公众提供服务。

据了解，国内已有11家大模型陆续通过此备案，其中北京 5 家，上海 3 家率先上线，广东省 2 家和其他省市 1 家也将陆续开放。据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞及其他地区获批产品。

据百度官方显示，文心一言上线首日用户突破100万大关，此外，百川大模型、智谱清言、商量SenseChat也在同日开放了使用。而在此之后，9月5日，科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型全面开放，公司携手开发者共建人工智能星火新生态。

搭乘政策利好的快车，国产AI大模型从狂热到正式上线效率可见一斑，面向C端的对话式应用产品吹响了号角，带动了更大的B端产业大模型陆续落地变现，“百模大战”的风已经吹向了“百模应用之争”，有关于商业化的真正较量才刚刚开始。

大模型热能持续多久？

毋庸置疑的是，大模型的推广标志着生成式AI监管进入新的拐点，政策东风已至。

从2023年4月《生成式人工智能服务管理暂行办法》公开征求意见，中央、地方的大模型相关政策陆续发布。6 月 20 日，国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，同时公布《境内深度合成服务算法备案清单》，至此，生成式 AI 大模型领域应用落地配套监管正式开启。

ChatGPT的迅速出圈，更是加速了大模型时代的变革。对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练。

一般而言，大模型指的是包含超大规模参数的神经网络模型。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力。

大模型代表了AI和深度学习在自然语言处理领域的最新进展。目前在机器翻译、语言理解、聊天机器人、图像识别，图像视频生成、语音识别、语音合成，推荐系统等等领域都获得了革命性的进步。

2022年OpenAI的Chatgpt成功引发了大模型的兴起，标志着互联网这个外化的人类种群知识库完成了从索引化到智能化的转变。

大模型的AI原生应用

今年3月，英伟达CEO黄仁勋就曾高呼AI迎来了“iPhone时刻”。需要厘清的是，就像移动互联网时代的安卓、IOS系统一样，在人类迈入下一个AI时代，基础大模型将成为新的“安卓、IOS系统”，在此基础上构筑起下个时代的应用软件。

在自然语言能力的提升下，AI应用的交互方式也发生新的变革。过去，人们常用的检索方式都将迎来升级，让AI通过自然语言对话的方式，直接和用户、企业对话，或者让AI直接将答案内容呈现在用户面前。

这也让AI原生应用应运而生。在国内，百度智能云是大模型落地企业服务先行者的代表，在9月5日2023百度云智大会上，百度智能云宣布千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。

百度智能云还宣布了四大举措：全新升级百度智能云千帆大模型平台2.0；基于文心大模型重构数字政府、⾦融、⼯业、交通四⼤⾏业解决⽅案；发布覆盖服务营销、办公提效、⽣产优化三⼤领域的11款⾯向通⽤场景的AI原⽣应⽤以及推出大模型新⽣态政策。

此外商汤科技的“商量”于今年4月推出，是国内最早的基于千亿参数大语言模型之一，在向C端开放之前，其已在金融、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等B端行业有了不同程度的落地应用。

字节跳动旗下的基于云雀大模型开发的 AI 机器人 “豆包”， 从8月中旬就开始了小范围的邀请测试。用户可通过手机号、抖音或者 Apple ID 登录。“豆包” 提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，它可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息。

腾讯作为国内首屈一指的互联网大厂，也乘上这股东风。9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。

据介绍，腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

得益于全链路自研技术，腾讯混元大模型能够理解上下文的含义，并且有长文记忆能力，可以流畅地进行专业领域的多轮对话。除此之外，它还能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作，做到充分理解用户意图，并高效、准确的给出有时效性的答复。

以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点带来了全新的思路。云巴巴作为一家为企业提供数字化服务的平台，一直为企业提供专业可靠的产品与服务，针对于企业未来对大模型的需求，数字化顾问团队会基于产业场景，与企业数据融合，为您选择更专业合适的大模型产品，释放出最大的价值。

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