人脸识别双目模组自助机应用活体检测在人工智能

    目前，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的进步，人脸识别技术将应用在更多的领域。
    人脸识别是基于人的脸部特征信息系统进行身份识别的一种生物识别技术，传统的面部识别技术具有基于可见光图像的人脸识别，现在使用的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。

    人脸识别系统逐渐开始商业化，并朝着自动化，无监督化的趋势发展，但目前人脸识别技术能够识别人脸图像的身份却无法准确识别输入人脸的真实性，那么如何自动地、高效地鉴识图象真伪抵制欺骗攻击以确保系统安全已成为人脸识别技术中一个迫切需要解决的问题。
    人脸识别系统的活体检测技术是当生物特征信息从合法用户那获得时，判断该生物信息是否从具有生物活体的合法用户身上获取的，体内检测方法是通过识别在生物体内的生理信息进行的，把生理信息作为生命特征来区分照片，硅胶，塑料和其它非生命物质伪造的生物特征。

面部识别技术面临三种欺诈:
    此时活体检测在人脸识别中的意义重大，活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作，可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡问题以及屏幕翻拍等常见的攻击技术手段，从而可以帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。人脸识别系统可：1、自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中最优秀人像照片；2、多种证件识别——可以识别含有头像的多种证件，如身份证、驾驶证、护照等；3、算法准——多个算法识别能力，人脸定位、捕捉、跟踪、采集，自动采集人脸及身份证中照片，并形成对比；有效的屏蔽伪造，作弊，复制现象。

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