神算子上线——关于数据行业发展的十大预测

    2020年，数据行业必定将有一番变动，本文章将对数据行业的发展做出预测。

    第一、 物联网
    因为这种发展情况已经发生，它不是一个企业很难进行预测的存在。 长期以来，数据中心是在可再生能源之外建立的，但这种需求将促使在大都市地区建立更多的数据中心。越来越多的数据中心提供商将作为网络互连提供商，物联网将成为一个驱动因素。
    第二、网络技术加速器的兴起  
    利用大数据和各种类型的人工智能手段，将生产和处理大量数据的，不是所有的数据可以生成并在一个地方进行处理。此外，我们现在需要一个网络流量控制器，从而使CPU出来的主要研究工作的有关数据处理。
    因此，我们会看到越来越多的网络加速器进入市场，从而使CPU可以完成数据的处理，以及加速器可以快速处理大量的数据。
    第三、 Nvmeoverfabrics将会增长
    非易失性存储器Express是一种类似于串行先进技术附件的存储接口。该装置的SATA缺点是在HDD中的硬盘中，SSD不能采取其数据存储和平行度的速度的全部优点。 但是驱动器有一个问题：它们只能与物理服务器通信。服务器需要存储阵列，这意味着网络跳数和延迟。  
    NVMeoverfabric是一项非常重要的进步。它使在S​​SD一个服务器可以通过信息通信网络向所述网络上的其他地方的另一个硬盘数据进行分析。 这种直接进行通信技术对于改善我国企业通过计算和数字转换中的数据移动至关重要。 
    第四、更加具有便宜的存储级内存
    存储类内存是插入DRAM插槽的内存，它可以像DRAM内存或SSD硬盘一样工作。它具有接近DRAM内存的速度，但具有存储功能，有效地将其转换成SSD硬盘的缓存。
    英特尔公司与美光科技公司正在合作开发存储级内存存储产品，但两家公司都不再合作。英特尔中国公司于今年5月推出了其储存级存储器进行产品Optane，而美光公司于今年10月将QuantX推出金融市场。韩国内存巨头SKHynix公司还在开发一个存储级内存产品，这是从3DXPoint Micron和英特尔技术使用的不同。  
    所有这一切都应该使技术发展进步进行存储，并有望降低产品价格。 由于成本较高，所以组装完整的服务器变得非常昂贵。技术进步和竞争应该减少的存储产品，这将使这些公司的内存更有吸引力的价格。
第五、服务器的人工进行智能系统自动化  
    所有的服务器供应商都在不断学习他们的服务器资源管理工作系统中添加了人工智能相关信息网络技术，但是Oracle公司经济发展确实在其自主性方面需要我们国家处于世界领先地位，从硬件到操作风险控制系统、应用能力分析程序和中间件堆栈。惠普，戴尔和联想将继续作出自己的进步，但像Advanced Micro Devices公司，如非常大的服务器厂商会落后，因为他们唯一的硬件堆栈，无为操作系统领域。他们也将落后于存储管理的发展，因为我们的专业技术三大服务器厂商的区域。
    Oracle公司未必是五大服务器厂商，但没有人能忽视其在自动化领域的贡献。 期望其他企业品牌供应商不断发展提高自动化技术水平。

    第六、云迁移是缓慢的
还记得，很多企业想关闭自己的数据中心及云计算的呢？ 中国的思想在当时是非常重要的。CloudPulse IDC的最新调查显示，企业的85％，计划在明年将工作负载从私有转向公共环境的环境。最近Nutanix调查发现，受访者73％报告说，他们是从一些公共云转移到本地的应用程序。安全性被认为是一个最主要的原因。  
    此外，由于某些企业和我们的某些信息的数据，安全性是值得怀疑的是否够，人与存储在云中，并在其设计内容的社会问题留在所选择的防火墙后面的内容越来越更为关键，云迁移可能放慢了发展。
    第七、数据扩展第1部分  
    IDC公司可以进行分析调查研究结果表明，大多数企业财务数据都不在应在的位置。只有10％的公司数据是热数据，而30％是温数据，另外60％属于冷存储，很少有人访问过。  
    但问题是，数据在整个分散，通常分布在错误的层。 许多存储公司将专注于重复数据删除，而不是存储层。初创公司称为Spectra Logic的不断发展来解决我们的社会问题，如果他们真的没有成功，我希望惠普和戴尔可以大做文章。
    第八、数据扩展第2部分  
    IDC公司企业进行分析预测，到2025年，全球总数据传输量将达到175 ZB，而现在需要我们中国已经发展可以达到32ZB，其中对于我国大部分学生并没有通过研究使用。有一段时间的工作，决定开展废弃物的数据，处理和存储作为一个有用的东西数据仓库管理。现在，人们用来自中国网络社交平台媒体和物联网等越来越多企业经济发展来源的无尽数据来填充方式进行分析数据湖。
    如果我们了解了湖垃圾数据的PB水平，并可以开始开发变得更为关键的存储管理。他们将质疑在硬盘和存储阵列上可以花费进行研究大量中国企业发展资金来存储需要我们大量未使用和无价值的数据技术分析问题背后的理由。这将是回数据仓库模型来保存数据可用，否则他们会知道该怎么做。
    第九、更多服务器进行混合系统使用处理器
    十年前，服务器是定义Xeon是一个塔式服务器还是一个机柜中的四槽机架服务器，都是基于x86处理器定义的，这并不重要。但现在，人们可以看到学生更多企业使用板载GPU，ARM处理器，人工智能通过网络加速器加速器和服务器系统设计的。  
这需要学习服务器设计问题的一些更改。首先，在大量芯片运行在一个封闭的空间，更热的快，液体冷却技术将变得更加必要。其次，需要更强大的软件堆栈，以处理所有这些芯片，这需要实施微软和Linux更多的工作的公司。  
    第十、IT工作量将发生变化
    IT专业人士将面临许多新的挑战，包括：对抗影子IT；解决数字化转型；制定AI策略；赶超竞争对手；适当的策略来应对新的人工进行智能发展带来的影响；维护业务的安全治理；与不断发展的技术来提高数据的进入流；并找出如何应对处理它；在社交网络媒体上对客户和公司进行企业社会声誉的响应比以往学生可以更快。
    以上就是十大预测内容，结果到底有没有向着预测方向靠近呢，让我们拭目以待吧。

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