
最近AI圈最火的话题是什么?OpenClaw绝对算一个。
这个项目从最初的Clawbot到Moltbot,再到如今的OpenClaw,三次改名背后是开发者们对它的不断打磨。它的目标很明确:做一个开源的全能AI助手,无需复杂部署,就能直接运行在笔记本电脑或服务器上。
更厉害的是,它能无缝接入飞书、钉钉、WhatsApp等主流办公软件。群管理、日常事务统筹、代码编写,这些能力组合在一起,让“一人公司”从概念变成了现实。
但问题来了:虽然OpenClaw在GitHub上已经斩获185k+的Star,成为当前AI社区最火的开源项目之一,但原版部署体验确实让人头疼。复杂的依赖配置、繁琐的环境适配、缺乏直观指引,即便是想尝试的用户,也常常卡在第一步。
好消息是,现在情况完全不同了。百度智能云、腾讯云都推出了官方优化部署方案,彻底告别复杂配置,零基础小白也能一键搞定。
今天就用百度智能云为例,手把手教大家用最简单的方式完成OpenClaw云端部署,并成功接入飞书。全程只需三步,花费一分钱。
OpenClaw到底能干什么?
在动手之前,先简单说说OpenClaw是什么。
它是一个开源的多智能体编排框架,可以在一台电脑上同时运行多个AI助手,每个助手有独立身份、独立记忆、独立技能。你可以通过飞书、钉钉这样的办公软件跟它们对话,让它们帮你干活。
能干什么活?范围很广:
写代码,Python、JavaScript、Java都不在话下。写文案,公众号文章、小红书笔记、产品文案都能搞定。做表格,数据分析、报表生成、Excel自动化样样行。查资料,网页抓取、信息汇总、竞品分析也能胜任。甚至还能搞设计,PPT制作、海报设计都能打打下手。
简单说,一个OpenClaw,顶得上半个团队。

为什么推荐用云厂商的一键部署?
原版OpenClaw部署有多复杂?需要自己配置Node.js环境、处理各种依赖、设置网络端口、配置AI模型……对于没有技术背景的小白来说,光是看教程就能劝退。
而云厂商的优化版本,把这些复杂步骤全包了。你只需要点几下鼠标,就能拥有一个24小时在线的OpenClaw服务。
更重要的是,现在有活动,一分钱就能体验。这比自己在本地折腾划算多了——本地部署电脑一关就停,云端部署全天候在线。
第一步:购买一分钱的云服务器
打开百度智能云官网,在搜索框里找“极简部署OpenClaw”,点进去就能看到购买页面。
创建实例的时候,确认两件事:应用镜像选“OpenClaw”镜像,价格确认是0.01元。没错,就是一分钱。
然后直接结算就行。整个过程不超过两分钟。
第二步:一键配置环境
实例创建成功后,进入控制台总览,找到服务器下面的应用管理,点开应用配置。
这里面有几个关键按钮:
“一键开通”帮你自动配置好运行环境。“端口一键放行”解决网络访问问题。“模型配置”默认是DeepSeek,这个不用改。
还有个重要步骤是配置技能。点开“Skill配置”,有个“一键添加Skills”的按钮。这些技能是百度智能云官方精选的,比如搜索能力、网页抓取能力等。直接点添加就行,不用自己一个个装。
所有配置都是可视化操作,不需要敲一行命令。
第三步:接入飞书,在聊天软件里用AI
环境配好了,接下来要让OpenClaw能通过飞书跟你对话。
先登录飞书开放平台,创建一个企业自建应用。填个应用名称,比如“我的AI助手”。然后在应用能力里添加机器人功能,按提示填基本信息就行。
创建完成后,在凭证与基础信息里,找到App ID和App Secret,这两个是后续配置要用的。
回到百度智能云的控制台,在应用管理里找到消息平台配置,选择飞书,把刚才的App ID和App Secret填进去,点添加平台。

配置完成后,还需要在飞书开放平台里做一些设置:
在事件与回调里,把订阅方式改成“使用长链接接收事件”。然后添加事件,选择“消息与群组”下面的“接收消息”,确认添加并开通权限。
同样,在回调配置里,也把订阅方式改成“使用长链接接收回调”。
最后一步,在权限管理里导入权限。飞书开放平台支持批量导入,把系统提供的一大串权限配置复制粘贴进去就行。这些权限包括收发消息、读写文档、管理群组等,是机器人正常工作的基础。
所有配置完成后,记得发布应用。在顶部导航点创建版本,填个版本号和更新说明,保存并确认发布。
开始体验你的AI助手
配置完成后,打开飞书,在工作台里就能找到你刚创建的应用。
点进去,就可以开始跟你的AI助手聊天了。你可以让它写代码、改文案、查资料,24小时在线,随叫随到。
如果你用的是企业微信、钉钉或者QQ,操作流程也类似。都是在云平台配置好,再到对应开放平台创建应用、配置权限。
选型建议:云厂商方案适合谁?
这套一分钱的一键部署方案,特别适合以下几类用户:
纯小白用户:不懂命令行、不想折腾环境配置,就想赶紧用上AI。这种点鼠标就能搞定的方式最友好。
体验型用户:想先看看OpenClaw到底能干什么,好用再深入投入。一分钱试错成本几乎为零。
业务导向用户:关注的是AI能不能帮自己干活,不想把时间花在技术配置上。
当然,这套方案也有一些限制:模型默认是DeepSeek,不能换成其他;技能只能选官方预置的,不能自己开发。如果你需要更灵活的配置,比如更换基模、使用自己的API Key、自定义技能,那还是建议在本地或服务器上安装原版。

让AI真正为你所用
从部署到使用,总共不超过十分钟。一分钱成本,换来一个24小时在线的AI助手。
想写代码,找它。想写文案,找它。想做表格,找它。想查资料,还是找它。一个人干不过来的活,交给AI团队。
而且,当你熟悉了这套流程,以后想升级到更灵活的配置,也只是换个方案的事。从一键部署到自定义部署,平滑过渡。
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