关于智能数据管理引发的新难题

来源: 云巴巴 2020-04-29 16:59:24

    随着时代的进步、科技的发展,数据管理平台愈发强大,但随之而来的却是智能数据管理带来的新难题。

    如果你现在去乘坐公交企业或者通过地铁的话,通常会看到这样一种情况,在公交车上或者地铁上不少的男男女女一上车时间之后我们就会掏出随身所携带的手机、平板电脑等移动智能终端,然后可以开始研究利用即时通软件聊天、上微博等社交平台网站、看小说或者看视频,甚至还会将引起他们自己需要注意的事或图片信息分享到互联网上。如果你是一名IT经理,你会真正体会到的数据正在不断激增的量,然后想自己目前的情况下,公司的新业务不断增长的数据量不断增大

关于智能数据管理引发的新难题

    智能移动终端和移动互联网技术给我们的生活,工作和娱乐带来了方便的广泛普及,也带来了对IT部门的企业数据管理的巨大挑战。在你同行的前面不争的事实,在数据量的激增全球正在不断,带来了海量数据的存储容量的增长不仅仅是这个问题,回数据管理,存储性能的挑战。

    业务依赖于业务,这需要存储系统提供最佳性能。 通常,添加SSD等高速硬盘是提高存储性能的一种简单有效的方法。但在我国经济目前我们对于这种数据量激增的情况下,几乎绝大多数企业社会发展都不可能可以同时通过如此“奢侈”的预算进行管理工作方案。 和容量提升并不意味着存储带宽可以不断增加,更不用说传统存储管理系统的发展空间也不可能无限扩展

    分层存储可用于解决海量数据的情况下,企业效率和成本管理的问题。因为在实际发展情况中,有关调查研究数据进行显示,超过90%的数据自创建工作之后我们从来就不被网络访问,而在剩下的10%的数据中,超过65%的数据只被访问过自己一次。 如果将这些数据与其他经常访问的数据放置在数组中,无疑会大大浪费成本和降低存储性能。相对便宜的迁移数据,但一个大容量的磁盘性能差,不仅提升性能,进一步降低成本。

 

    虽然分层存储技术有很多好处,但也有许多“隐藏”。分层就意味着企业财务数据信息进行迁移,不管是手动迁移能力还是我们可以自动分层存储,你敢为数据迁移过程中产生影响巨大的数据损坏、丢失风险承担社会环境责任吗? 在数据增长率上升的情况下,如何在数据迁移的同时保证存储性能?此时,你可能会认为,上述分析问题的研究并不是真的不可能解决的,其根源在于通过良好的数据信息中心组织结构。

    难题出现就要解决,如能将上述难题一一解决,智能数据管理技术就能迈上新的台阶。

 

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