设计研究院为什么选择WorkBuddy？内网运行，文档整理与代码辅助全程可控！

 

对于交通、建筑等领域的勘察设计研究院来说，工程技术数据、项目图纸和客户资料都属于高度敏感的信息资产。在考虑引入任何AI工具时，第一个问题不是"功能够不够强"，而是"数据会不会外泄"。

 

这正是WorkBuddy在这类机构中具备明显优势的起点。WorkBuddy支持接入国产大模型（包括DeepSeek、GLM、Kimi等），可以在满足数据不出境要求的前提下使用AI能力，同时本地化运行的架构设计，意味着敏感数据的处理全程可控，不依赖境外模型或云端服务。

 

 

六层架构中的安全可控体现

 

WorkBuddy的六层架构——大脑、感知、工具、记忆、规划、行动——每一层都可以在国产化路径上完成配置。

 

大脑层：支持切换至国产大模型，研究院可根据保密级别和任务类型，选择DeepSeek-V3、GLM等国产模型，避免将核心技术数据发送至境外服务器。

 

感知层：文件读取和环境状态感知完全在本地环境中运行，工程文档、CAD说明、项目方案等敏感材料无需上传至任何外部平台即可完成处理。

 

工具层：可以根据研究院的IT环境，选择性配置内网可访问的工具和技能，不强制依赖互联网连接，满足内网隔离要求。

 

 

技术文档生成：从录音到规范文字的自动化

 

设计院研发和项目人员的文档工作量极大：技术说明书、勘察报告、方案比选文件……这些文档对格式规范有严格要求，传统方式需要大量人工时间。WorkBuddy可以在给定内容素材后，快速生成符合要求的文档框架：

 

「根据以下勘察现场记录，整理成标准格式的勘察报告初稿：报告结构包括项目概述、现场踏勘情况、主要发现与风险提示、建议措施，每部分按分点条目输出，保留所有原始数据，不做内容推测。」

 

特别值得注意的是"不做内容推测"这个要求——在工程文档领域，AI杜撰数据是最不能接受的风险，在提示词中明确禁止，WorkBuddy就会严格依据提供的素材内容输出，而不会主动填充。

 

 

国产AI Coding：辅助工程计算程序开发

 

设计研究院的研发团队，有时需要开发用于辅助计算的内部工具程序，例如工程量计算脚本、参数化出图工具等。WorkBuddy在这类场景中可以提供代码辅助，且全程在本地环境运行，代码内容不外传。

 

在使用时，工程师提供计算逻辑说明、输入输出规格和运行环境，WorkBuddy生成初版代码供工程师审查。这种协作方式既利用了AI的代码生成效率，又保留了工程师对业务逻辑正确性的最终审核权。

 

 

项目资料整理：把散乱文档变成可用档案

 

设计院项目周期长，项目资料往往分散在不同人的本地电脑和共享盘中。WorkBuddy的文件读写和文档总结能力，可以帮助项目人员快速整理资料：将多份设计说明、技术要求、变更记录整合成一份结构清晰的项目文档汇总，便于项目归档和后续复盘使用。

 

同时，飞书CLI中的lark-wiki（飞书知识库）技能支持将整理好的文档上传至团队知识库，建立可检索的项目档案，后续新项目调用历史资料时无需反复翻找文件夹。

 

 

对于设计研究院和国企单位来说，引入AI工具不是一次性的"试用"，而是需要经过安全评估、合规验证和逐步推广的系统性工程。WorkBuddy提供国产模型支持和本地化运行能力，降低了合规门槛；模型可切换的设计，让机构可以根据不同业务场景的保密级别灵活选择。

 

从研发提效到文档自动化，WorkBuddy在设计院的落地路径是：先从低风险场景（行政文档、会议纪要）开始试用，验证数据隔离效果和输出质量后，再逐步扩展到技术文档和辅助计算等核心业务场景。

 

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