
教育部"教育强国"战略推进以来,高校信息化建设步伐明显加快。从数字校园到智慧校园,从系统建设到数据治理,高校IT投入持续增加。然而,有一个场景几乎被所有信息化升级计划忽略掉——政策资讯的获取与分发,至今仍以人工为主。
信息化处的工作人员每天要登录教育部、科技部、财政部、各省科技厅以及多个招采网站,逐一浏览最新公告,识别与本校相关的课题申报通知、招标公告和政策更新,再手动整理摘要,转发至相关学院和课题组。这条链路的问题不是人不够努力,而是工作方式没有随信息量的增长同步升级——在政策发布频率越来越高的今天,纯人工方式的遗漏率已经难以接受。
而腾讯云WorkBuddy提供的AI Agent能力,正在帮助高校信息化部门补上这块短板。
三个信息管理痛点,长期制约高校科研效率
信息来源分散,人工巡检覆盖有限
仅教育系统的政策发布渠道,就涵盖教育部官网、国家自然科学基金委、各省科技厅、国家发改委等多个平台,更不用说横向拓展的招采网、各类学术基金网站。每个平台更新节奏不同,内容格式各异,靠固定人员手动登录巡检,覆盖率天然受限,关键政策漏掉的概率随渠道数量增加而上升。
政策文件篇幅长、专业度高,摘要整理费时费力
一份科研经费管理办法或课题申报指南,往往长达数十页,专业术语密集,普通行政人员从中提炼核心要点——申报时间、资助额度、申报资格、材料清单——不仅费时,质量也参差不齐。同一份文件,不同人整理出的摘要重点往往各有侧重,难以统一标准。
分发链路长、到达率难以保证
整理好的政策信息需要进一步判断"该推给哪个学院、哪个课题组",再通过微信群、邮件等多个渠道转发。转发过程中信息容易被淹没,关键责任人是否真正收到并关注,缺乏有效的追踪机制,信息到达率和有效触达率都难以保证。

WorkBuddy构建四层自动化链路,信息管理无需人工干预
第一层:多源统一接入,覆盖全量政务渠道
WorkBuddy通过自定义Skill能力,统一对接教育部、科技部、财政部、招采网等主要政府站点,构建多源数据接入管道。配置一次,多个渠道同时纳入监控范围,新增信息源时通过自然语言描述即可扩展,无需为每个站点单独开发采集逻辑。
内置21个以上常见Skill基础上,高校可根据本校科研方向和管理重点,自定义配置数据源和关键词体系,做到"只看有用的"。
第二层:智能过滤与AI摘要,从海量信息中提取有价值内容
WorkBuddy对采集到的内容进行三层处理:
类型识别:区分通知、指南、公示、公告等文件类型,自动标注课题申报、招标公告、政策更新等类别;
关键词过滤:基于学校预设的关键词体系,自动筛选高相关度内容,过滤无关信息,减少信息噪音;
摘要生成:对筛选后的政策文件生成100至200字的结构化摘要,包含政策名称、核心内容、申报截止时间等关键要素,格式统一、质量稳定。
WorkBuddy内置GLM、DeepSeek、Kimi等主流国产大模型,摘要生成能力有保障,国产化程度满足高校数据安全与合规要求。

第三层:定时任务驱动,全自动完成日报/周报生成
WorkBuddy定时任务机制支持AI主动承接周期性工作。设定好运行时间后,系统每日固定时间自动触发全量采集流程,完成内容去重、分类整合,汇总为结构化日报或周报,无需人工介入,信息化人员从每日数小时的手动巡检中彻底解放。
第四层:企微定向推送+历史归档,精准触达与长期检索两不误
生成的政策简报通过企业微信按学院、课题组或行政部门精准推送,避免群发带来的信息噪音。同时,所有历史政策数据支持归档存储和检索,工作人员随时可以回溯查询,为项目申报提供可靠的信息支撑。

价值分析:不只是省时间,而是不错过机会
高校科研管理的一个核心痛点,不是"信息太少",而是"关键信息来了没被看到"。课题申报窗口期短暂,有时只有两三周;招标公告发布到截止时间紧迫,一旦信息在人工分发链路中延误几天,就意味着机会窗口关闭。
WorkBuddy把政策资讯的获取周期从"等人看到"压缩到"发布即捕捉",从"手动转发"升级为"定向实时推送"。这背后节省的不只是人力,更是让科研人员真正能在信息完整的情况下做出决策,不因信息滞后而错失项目机会。
对于高校信息化处而言,这套方案的部署无需复杂IT改造,通过WorkBuddy自然语言配置即可搭建,技术门槛低,落地周期短,是高校信息化建设中少见的快速见效路径。
高校信息化的终极目标,从来不是"系统更多",而是"师生感受到信息在为他们服务"。政策资讯管理这个场景,恰恰最能体现这一转变——从依赖人工搜集到AI主动分发,从信息散落到定向精准触达。
WorkBuddy以真正的AI Agent执行能力,帮助高校信息化部门完成这一升级,让科研管理更主动、更高效,让科研人员在信息获取上少走弯路。如果您想订购该数字化产品,或是了解更多详细信息及定制化服务,请随时联系云巴巴。我们将竭诚为您提供专业的咨询服务,帮助企业做出最佳选择,助力业务快速发展。



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