有关于日志收集与分析与日志基础概念

    日志收集与分析作为现代的技术革新给我们带来了很多便利，它们的存在，同时也对于传统文化的产生了巨大的影响。所以，我们要善于运用这些新科技，善于利用日志收集与分析。

    日志是状态与状态之间的变化量。日志相比状态最大的好处是，能够记录整个细节。例如10点06分这个时间上用户做了哪些操作？除了刚才提到的帮助运营、渠道更高效地运作，日志收集与分析对游戏还有作用，可帮助用户：找寻丢失：装备掉了，修复数据：机器当机数据丢失了，可以通过日志收集与分析来进行还原，定位异常：找到偷盗、作弊等行为，广告；没有打赢Boss：缺少什么道具，用户画像：年龄、性别、什么是你的菜？

     日志是一个单调递增，完全按照时间排序的一系列记录。看起来如下：日志收集与分析顺序由“时间”来确定，日志一般采用从右到左的时间顺序，新产生的事件被记录，过去的事件渐渐远去，但日志收集与分析记录了什么时间发生了什么事情，是认知与推理的基础，这无论对于计算机、人类、还是整个世界而言。

    日志通道基本概念和数据模型如下，日志为日志收集与分析中处理的最小数据单元。日志服务采用半结构数据模式定义一条日志，日志收集与分析包含时间字段以及一个Json组成的KeyValue Pair，日志组，一组日志的集合，写入与读取的基本单位。日志组限制为：最大4096行日志，或10MB空间。分区：每个日志库下读写基本日志收集与分析单元，用户可以指定每个日志库下分区数目。每个分区能承载一定量的服务能力。

     日志库为日志服务中日志数据的收集、存储和查询单元。且每个项目可以创建多个日志库，日志收集与分析每个日志库隶属于一个项目。其中常见的做法是为一个应用中的每类日志创建一个独立的日志库，日志收集与分析的用户可以根据实际需求为某一个项目生成多个日志库，例如，操作日志，应用程序日志以及访问日志，假如用户有一个“big-game”游戏，服务器上有三种日志：用户可以首先创建名为“big-game”的项目，然后在该项目下面为这三种日志创建三个日志库，分别用于它们的收集、存储和查询。

    日志收集与分析用于资源隔离和控制，项目为日志服务中的基本管理单元用户可以通过项目来管理某一个应用的所有日志及相关的日志源。随着我们生活质量的提高，可以非常公正的说，是科学和技术在很大程度上塑造了人类的现代生活，其中，日志收集与分析的建立更是为我们的生活添砖加瓦。

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