烧光Token没产出？WorkBuddy给团队一把真尺子

 

 

大模型落地的真实门槛，从来不是有没有AI智能体，而是怎么用DAA（日活智能体数）这把尺子，把“烧了多少Token”换成“干成了多少事”。行业被热度带了快一年，是时候把尺子摆正了。

 

不少团队上半年花大力气接 Agent，年底复盘却说不清它到底省了哪块人力。问题多半出在度量：大家习惯用发布会的热度、模型的参数规模、调用次数来给智能体打分，唯独没人认真数过“它今天被谁真正用了一回”。尺子选错，后面全歪。

 

过去十二个月，智能体赛道被热度裹挟。谁家发布会上摆出的Agent数量多，谁的Demo更花哨，谁就占住热搜。可热闹归热闹，老板们月底看账单时只关心一件事：这些AI智能体到底替团队把活干了吗？热度能量出声量，量不出产出，这是当前最被忽略的一道算术题。

 

先把“烧Token就等于有价值”这个默认假设摆上台面，才能看清问题到底出在哪。

 

Token烧得越多，AI智能体就越值钱？这道算术题算反了

 

Meta内部曾搞过一个Claudeonomics排行榜，三十天烧掉约60万亿Token，被不少从业者当成笑话。问题不在花了多少钱，在于这笔消耗没换成可复用的业务结果。Token是成本侧的计量单位，它能量出“喂了多少”，却量不出“产出多少”。把Token量当成绩，等于用加油站的流水评判一辆车跑没跑完长途。

 

微软把一部分工程师从Claude Code迁回Copilot，也是同一个信号。工具再新，若接不进真实工作流，工程师该手写代码还得手写。热度退潮后，留下的是一串账单和没落地的期待。有的团队试了一圈Agent，最后发现每天真正离不开的，还是那两个最朴素的功能。

 

 

正因为“消耗”这把尺子量不出价值，李彦宏在 Create 2026 把度量对象整个换了个方向。

 

李彦宏甩出DAA，给大模型落地换了一把尺子

 

李彦宏在Create 2026提出DAA，也就是Daily Active Agents，日活智能体数。这个名字把度量重心从“消耗”挪到“活跃产出”：一个智能体被多少人天天用、每天真把事办成了几件，才是它的刻度。概念不复杂，难在执行——得先有能被日常调用的场景，DAA才有数字可数。

 

百度搭子被当作DAA的落地样本，给这把尺子添了具体刻度。它不追求炫技，而是盯着“用户今天问了什么、办成了什么”。当度量对象从Token变成“日活”，厂商的KPI也跟着变：从前比谁烧得多，现在比谁真被用起来。这一转，把行业从自嗨拉回了地面。

 

DAA听着像大厂概念，但对中小团队来说，它的刻度其实就长在每天的日常办公里。

 

WorkBuddy式的日活智能体，该怎么数才不虚

 

对中小团队来说，DAA不是大厂的概念游戏。WorkBuddy这类从办公生态长出来的通用智能体，给的刻度更贴近真实：用户在微信、企微、文档里顺手发起的任务，就是最朴素的“日活”。不必专门开一个Agent后台，活儿就在日常沟通里被干了。

 

要数得准，得先分清“被调用”和“被依赖”。被调用一次是尝鲜，被天天用才是DAA。部分团队先把智能体接进周报、客服、素材生产这几件高频杂活，比一口气铺十个花哨Agent更实在。尺子摆在那，先量自己最痛的那块活。

 

 

有人担心DAA只利好大厂，但开源模型的普及，恰恰让中小商家也能自己养出日活智能体。

 

开源模型与闭源之争，DAA会替用户做选择

 

有人担心DAA只利好大厂。其实开源模型的普及，让中小商家也能自己搭一个日活智能体：数据留在本地，成本自己控，DAA涨不涨得起来全看真不真有用。某厂商用开源模型跑内部知识库问答，三个月把人工答疑量砍掉一半，这就是DAA长出来的样子。

 

闭源派的优势在开箱即用，开源派的长处在可控。DAA这把尺子不站队，它只认一个标准：每天真有人用、真把事办成。哪条路能养出日活，用户用脚投票，厂商说了不算。

 

有的商家试过闭源大厂方案，发现通用能力很强，落到自己那点业务却要反复调。转头用开源模型自己搭一个垂直的日活智能体，反而先把售后问答这块养出了稳定日活。两种路没有高下，只有合不合脚。

 

把尺子握在自己手里，团队在引入智能体前，最该先立几条规矩。

 

别再用热度当成绩单，团队该给智能体立规矩

 

回到开头那道算术题。Token量成本不量价值，热度更量不出价值。团队在引入AI智能体前，不妨先问三个问题：它每天被谁用、办成了哪几件事、替我们省下多少真金白银。答得上来，才是DAA意义上的好Agent。

 

WorkBuddy这类产品把智能体嵌进原有的办公动线，恰好降低了“被日活”的门槛。但它也不是能替团队包办一切的工具——尺子给了，活儿还得团队自己往里填。先把度量标准定清楚，再谈规模，大模型落地才不会又热一阵就凉。

 

中小团队最容易栽的，不是不会用，而是一上来就想把DAA冲到“满分”。

 

中小团队最容易踩的坑，是一上来就追“DAA满分”

 

中小团队最容易踩的坑，是一上来就追“DAA满分”。其实先把一件高频杂活彻底交给智能体，比如每天汇总群消息、生成例会纪要，让它稳定跑满三十天，比铺十个闲置Agent有用。日活是长出来的，不是堆出来的。等这件活儿离不开了，再顺着动线往旁边扩，尺子上的数自然往上走。

 

想不被厂商话术带偏，最实在的办法是把DAA写进周报。

 

把DAA写进周报，团队才不会被厂商话术带偏

 

不少厂商爱拿“模型又升级了”当卖点，团队一激动就续费。可DAA不认这套：升级若没让你每天多办成几件事，就是原地踏步。把“本周日活智能体办成了几件事”写进周报，比看任何发布会都管用。

 

WorkBuddy这类产品也该用同一把尺量：它本周替你接住了多少高频活，而不是它又多了几个炫功能。尺子握在自己手里，选型才不会晕头转向。智能体值不值钱，用户每天的真实使用早就写好了答案。

 

目前，WorkBuddy已经在云巴巴平台上线，想了解更多可以联系我们。在云巴巴，你还能横向对比更多同类产品，根据团队规模和业务场景找到最匹配的方案。