
第三方评测显示,GLM-5.1与DeepSeek-V4-Pro属于当前开源模型的同一梯队。两者在多数基准上差距较小。
具体对比怎么样?各自的优势在哪?
基准对比

从lmlearning.cn的评测数据看两者的对比。
联网信息收集。DeepSeek-V4-Pro在联网信息收集和终端工具执行上略优于GLM-5.1。这意味着在需要搜索和工具调用的场景,DeepSeek-V4-Pro有微弱优势。
HLE(含工具综合评估)。GLM-5.1在含工具的综合评估上高于DeepSeek-V4-Pro。HLE衡量的是模型在工具辅助下的综合问题解决能力。GLM-5.1在这个维度上有优势。
SWE-Bench Pro。GLM-5.1的58.4%是全球第一。DeepSeek-V4-Pro在这个基准上的具体分数没有直接对比数据,但从排名看两者接近。
Terminal-Bench 2.0。GLM-5.1是63.5。DeepSeek-V4-Pro的具体分数同样没有直接对比,但排名接近。
总体评价:GLM-5.1与DeepSeek-V4-Pro属于同一梯队,在多数基准上差距较小。DeepSeek-V4-Pro在联网信息和终端执行上略优,GLM-5.1在工具综合评估上略优。
优势分析
GLM-5.1的独有优势。8小时长程任务能力是GLM-5.1的独门优势。在METR榜单同等评估标准下,GLM-5.1是唯一达到8小时级持续工作的开源模型。DeepSeek-V4-Pro在长程任务的持续工作时间上没有同等水平的公开数据。
SWE-Bench Pro全球第一。GLM-5.1的58.4%超过了Opus 4.6和GPT-5.4。这是专业级软件开发的最硬指标。DeepSeek-V4-Pro在这个基准上没有超越GLM-5.1的记录。
MIT协议。GLM-5.2(GLM-5.1的后续版本)是MIT协议,最宽松的开源协议。DeepSeek的协议相对宽松但没有MIT级别。在商用自由度上智谱更优。
DeepSeek-V4-Pro的独有优势。联网信息收集和终端工具执行略优。在需要大量搜索和命令行操作的场景,DeepSeek-V4-Pro有微弱优势。
价格。DeepSeek一直以低价著称。在API定价上DeepSeek-V4-Pro可能比GLM-5.1更便宜。但考虑到GLM-5.2的IndexShare优化和MIT协议可本地部署,长期成本智谱可能更低。
选型建议

长程任务场景选GLM-5.1。8小时持续工作的能力是独有优势,DeepSeek-V4-Pro在这个维度没有对标。
专业软件开发选GLM-5.1。SWE-Bench Pro全球第一,编程能力有硬数据支撑。
联网搜索和终端操作场景选DeepSeek-V4-Pro。这个维度DeepSeek-V4-Pro略优。
成本极度敏感场景对比两者。DeepSeek的API定价可能更低,但GLM-5.2本地部署(MIT协议)长期成本更低。需要根据实际用量算账。
工具综合评估场景选GLM-5.1。HLE上GLM-5.1略优。
两者都属于第一梯队
不要纠结"谁更强"。两者属于同一梯队,差距在误差范围内。选型应该基于具体场景的适配度,而不是笼统的"谁更厉害"。
如果你要做长程工程任务,选GLM-5.1的8小时能力。如果你要做信息收集型任务,选DeepSeek-V4-Pro的搜索优势。如果你要本地部署商用,选GLM-5.2的MIT协议。如果API成本最重要,对比两者的实际定价。
两个模型在开源协议和部署自由度上的差异,对企业选型有长期影响。
GLM-5.2(GLM-5.1的后续版本)采用MIT协议。这是开源世界最宽松的协议,意味着企业可以自由使用、修改、分发、商用,没有地域限制,没有附加条件。企业的法务部门对MIT协议不需要做额外审查,可以直接用。
DeepSeek的开源协议虽然也允许商用,但在具体条款上跟MIT有差异。企业在做合规审查时可能需要额外确认使用范围和限制条款。对于法务流程严格的大型企业,这个差异会影响选型决策。
国产算力适配是另一个长期影响。GLM-5.2在Day 0完成了8个国产算力平台(华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞)的适配。这意味着如果企业有国产化替代的需求,GLM-5.2可以直接部署在国产算力上,不需要额外适配工作。
DeepSeek在国产算力上也有适配,但覆盖的平台数量和适配深度需要逐个确认。如果企业的国产化路线已经选定某个算力平台(比如昇腾),需要确认两个模型在这个平台上的适配成熟度和推理性能。
对于有国产化需求的企业,GLM-5.2的适配覆盖面和成熟度目前更有保障。
行动建议

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