系统由：AI能力、知识库、智能学习三个核心模块组成。为全渠道提供问答服务，通过API 接口从外部系统查询答案。

以FreeSwitch 软交换平台呼叫中心架构，会话控制通过SIP协议，语音流通过RTP协议实现，可以通过SIP中继的方式无缝对接传统以硬交换的呼叫中心。软交换替换硬交换、可拓展、支持私有云部署。

保持双路通话机制，与呼叫中心完美无缝对接，自动转接人工坐席，对话内容自动录音、精准转写音频为文本方便查看管理；

支持外呼和呼入，线路扩充并发；亦可提供外显号码。

外呼进度查看、外呼名单管理、外呼多轮对话配置、标签管理、外呼对话结果优化处理 (异常处置设计)、数据展示。

在电话无法接通的情况下需要支持多种重拨策略，如：具体时间定时重拔；延期定时重拨；滚动置于队列末尾依次拨打；节假日时间设置。

支持通话状态的实时监控，任务状态可分为：进行中、已暂停、已完成、已取消；通话结果可分为：无应答、已接听、用户忙等十余种。

能够对运行中的任务进行监控，提供拨打进度、平均振铃时长、平均通话时长、通话总时长、客户挂机率、情绪异常、平均对话轮次等指标进行监控。

· 具体适应不同领域不同场景的配置自动外呼机器人的业务场景拓展能力。通过各类节点的拖动和连线快速搭建外呼场景 支持实现各种复杂的业务场景；
· 流程中可解析核心关键信息、提取实体、可以通过语义理解在对话任意节点设置并收集对话意图。

· 呼出场景涉及到的FAQ知识对接文本机器人的知识实体词典管理等。
· 提供呼出话单的查询，筛选，导出提供录音在线收听和下载。

搭建金融行业数据中心，数据中心团队不断挖掘、分析、搭建金融知识图谱，使机器人越来越智能；

产品团队由金融话术训机师，针对不同用户画像、标签，层层递进设计并训练出最优催收机器人，使催收回款率不断提高。

上线情况：日呼叫量达30000通，承诺还款率最高达78.8%。                               对话交互满意度情况：整体对话客户满意度达到72%。

展示坐席和客户对话记录，按角色区分开来，中间结果也实时展示。

根据客户说的话抽取关键词，推荐相似问列表展示。

根据客户说的话抽取关键词，推荐相关知识点，供坐席回答参考。

关键信息提取、话术校验、禁用词分析、客户情绪、坐席情绪检测、坐席语速检测。

通过AI 技术自动检查知识库质量，并为知识运营人员提供指导性建议。

语音分析：应用语音与语言核心技术，自动将海量录音转为结构化索引，进行关键词检索、筛选、归类等，大幅提升质检效率，挖掘分析有价值信息。

语音分析系统将通话转成文字，通过建立模型对通话样本进行自动分类。其中，模型可以是业务模型、行为模型、质检模型，通过建立不同模型实现所需业务分析，从而实现：

· 自动确认质检项，筛选违规语音，实现全面质检；

· 挖掘分析客户感知、营销机会、竞争情报、销售技巧等有价值的信息。

建设基于全新架构的在线客服机器人，具备自然语义理解、同义词识别、自动上下文、多意图理解、智能推荐、知识图谱检索、深度推理、多轮对话等能力。

支持基于算法的问题推荐，可对基于语义理解实现自动推荐问答对；也可以手动关联问答对以及不展示相关问答对。

1、支持在线修改机器人的知识和答案
2、答案支持多种格式：纯文本、文件资源、网页、富文本，其中富文本可以设置图文、视频、字体、文字颜色等内容。

1、通过可视化界面绘制对话流程，实现复杂场景下的业务交互能力。

2、功能覆盖：词槽知识点、流程引导，及他们无法满足的复杂场景。

当用户的问题比较模糊，命中多个类别或意图节点时，机器人基于知识图谱方向推理，进行反问让用户澄清意图。