腾讯乐享医疗大健康企业解决方案
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对于医疗大健康行业的员工来说，精准运用知识就是工作的核心部分
大模型时代，企业级知识库的建设更具有必要性一方面知识库可为大模型提供高质量的知识来源，为大模型应用落地提供支撑
另一方面大模型赋能的企业级知识库也可为企业带来更加智能的知识服务。
对于AI来说，知识库就是组织专属知识的“课本”大模型：海量通用知识、语言处理能力强、通用性强
知识库：领域专业知识、可解释性强、可图形化展示
“小模型”时代
以机器学习为代表的智能算法是实现从数据到智能的主要手段
“大模型”时代
以数据驱动的小模型和以知识驱动的大模型相互结合，共同赋能业务决策
AI知识库是大模型时代的“新基础设施”
医疗企业知识管理的5大典型挑战1、用不好
微盘、门户等知识库形态太单一
员工不愿意用、使用低频
2、质量差
知识库没人运营，知识杂乱无章
知识没有及时更新，老旧知识影响准确性
3、答不对
文档解析切分不准确
问答时答非所问
4、太封闭
只能自闭环使用
对接成本高
5、不合规
员工使用平台时，导致公司资料外泄
无权限隔离，内部敏感文档无法保障查阅范围
大模型问答时无法关联权限
大模型时代，医疗企业需要这样的知识库一个触手可及的知识库
让知识变成工作助手，有用，好用
一个智能运营的知识库
让知识持续保鲜，真正用起来
一个精准严谨的知识库
让知识用得上，找得准
一个安全合规的知识库
让知识库符合金融监管要求
一个开放协同的知识库
让知识库成为新基础设施
不止于文档，更是多模态知识库医疗行业典型知识类型：
1、医学培训操作音视频 2、用药指引及规范文档 3、行业科学研究报告
4、临床研究实验报告 5、疾病诊断医学指南 6、医疗器械操作指引
传统文档
支持102种格式，兼容主流办公文档格式：Word、Excel、PPT、PDF、TXT
支持在线协同编辑文档，以及历史版本回溯
支持在线协同编辑文档，以及历史版本回溯
多模态
支持智能表格扩展，灵活自定义数据类型
支持主流音视频格式文件的上传、解析
支持思维导图、随手记
支持微信公众号文章
支持思维导图、随手记
支持微信公众号文章
不止于文件上传，更是企业“知识连接器”
知识库+企业微信微盘、腾讯文档，让知识流进来
知识库+腾讯文档
知识库+企业微信微盘步
知识库+腾讯会议，让会议内容和成果成为知识医疗大健康行业使用场景案例：
1、提炼多个医疗培训会议中的关键内容
2、总结多个学术会议的关键观点
3、分析多个医生拜访/学科会诊的核心干货
不止于企业知识库，更是医疗工作者的个人知识助手个人知识助手对接微信公众号/聊天记录，支持个人知识库隐私管理，实现个人知识库的A加持。
个人隐私保护隔离
个人知识库之间数据隔离保护，保障员工在公司内部的个人工作成果
工作内容整理保存
个人工作笔记、文档、音视频、日报、周报等日常工作资料在线保存
个人知识AI能力加持
个人知识内容AI能力增强，可通过AI能力快速获取知识内容实现AI在个人工作中的普惠
不止于知识查找，更是知识协同生产
基于知识问答创建编辑框架
一键创建在线多人协作编辑
不止于阅读，更是智能学习
重要文档，指派阅读阅读任务
为团队协作而生，一键下发学习任务量化阅读效果构建学习型组织
从读过到真正掌握
长文章智能拆解，一键梳理知识脉络，通过互动学习如小测、情景演练
不止于知识库问答，更是企业微信智能助手
员工反馈闭环发现知识缺陷，让知识持续保鲜知识有效性与检视
支持设置知识有效期，避免员工被过期知识误导
按知识类型的时效要求/AI检测结果，建议自动检视流程
按知识类型的时效要求/AI检测结果，建议自动检视流程
知识反馈
赋能全员参与知识共建，实现快速反馈与高效纠错，持续提升知识
的准确性与实用性
的准确性与实用性
数据洞察发现知识缺失与冗余，精准评估知识应用的效果
全景透视数据看板让知识价值可量化
知识数据汇总
AI问答数据趋势
知识排行榜
成员贡献排行榜
AI问答数据趋势
知识排行榜
成员贡献排行榜
基于标签和用户喜好的知识推荐，让知识找人，提高活跃度
智能知识检视发现知识漏洞，提升知识质量
知识准确性的挑战：腾讯公司知识库建设过程中的心得
基于腾讯自身实践，知识准确性三要素：知识、模型、工程化三方紧密合作
对于医疗企业员工来说，AI知识助手最重要的能力是什么？
指定范围，从“模糊”到“精准”
团队空间、知识库、文件夹、多个知识台
多选知识场景，从"单一”到"融合”
智能对比
抽象总结
抽象总结
风格迁移
智能评审
不止于数据，让AI真正理解图片
不止于文字，让AI真正读懂数据智能表格、传统excel
应用场景
医学研究报告对比
临床数据分析
药典数据对比
亮点
无惧复杂精准识别
完整提取绝无遗漏
深度计算精准回答
完整提取绝无遗漏
深度计算精准回答
不止于通用问答，让“回答”更千人千面个性化角色知识 驱动模型 个性化回复
帮我总结专有云和私有云在技术架构、部署模式、合规要求、客户场景维度的区别
针对技术人员的回答案例表格维度对比、专业术语
针对业务人员的回答案例生动举例、口语化
不止于60分，努力做到100分
大模型时代下，“知识库+智能体+大模型” 成为企业智能化架构的铁三角
知识库+智能体的双轮驱动
腾讯乐享AI知识库对接智能体平台方案
为了满足不同企业在AI智能问答与知识流转方面的差异化需求，我们的AI知识库产品提供了一套灵活、开放的API与集成能力，能够轻松对接各类AI工作流编排工具（如Dify、Hiagent、n8n、Langflow等），帮助客户构建自定义的智能业务流程。
基本对接逻辑：知识库作为知识中枢，所有知识都在知识库统一上传，用户不需要在智能体开发平台上传知识，知识库提供标准接口（包含两种模式），由第三方智能体开发平台基于特定业务需求来调起知识库接口。
四级权限体系，多重内容与信息安全机制让AI安全可靠
权限与场景灵活适配
腾讯安全技术多维防护
保障知识资产安全合规排
腾讯安全技术多维防护
保障知识资产安全合规排
引入腾讯天御多层反思框架，让大模型的回答更合规企业场景有着合规以及高精确性（尤其涉及到金额的问题），但生成式LLM天然有无法消除的幻觉。同时，对话式产品形态无法控制用户的问题在模型“可回答”范围内，强行回答会提升出错概率，可以在金融及医疗场景模型中增加“反思” 模块一一使用三层反思框架，严控出现幻觉的概率，尽可能地分清"是否能答。
本地化部署全栈支持信创
腾讯乐享AI知识库搭建路径对知识的智能化处理、分析和应用，提供更高效、准确的企业知识服务。
三个挑战
五个目标
放得进
管得好
看得清
找得准
用得上
产品能力
01
多格式知识统一管理→
整合知识资源，打破分散困境
知识更新与属性管理→
知识更新与属性管理→
确保知识质量，为业务提供知识支撑
数据洞察与管理看板→
数据洞察与管理看板→
助力知识运用，挖掘知识更大价值
智能问答检索与溯源→
智能问答检索与溯源→
高效检索，省时且准确
开放平台与agent机制→
开放平台与agent机制→
支持知识导进来，以及场景化使用
02
在线协同文档及各格式文件可在一致的目录结构下管理和查看，统一的解析和向量化
有效性巡检、知识审核、所有人机制以及知识自定义属性，多重机制确保知识高质量
知识的热度统计、趋势分析、AI分析等功能，更好地了解知识的使用情况和价值
支持提问即出答案并定位知识原始来源，结合企业个性化知识结构更准确检索知识内容
提供完善的API服务与管理工具，支持企业级应用集成，智能体设置，与业务系统对接
腾讯乐享AI知识库平台能力全景图
医疗大健康企业AI知识库应用场景
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