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擎天科技擎天智能体平台

擎天智能体平台提供基础与行业两层智能体矩阵，通过编排、知识摄取与发布三个中心，把大模型能力接入实际业务场景。

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擎天科技 · 擎天科技擎天智能体平台

擎天智能体平台：智能体编排的专业之选

让大模型真正落到业务上，缺的不是模型而是组装方式。擎天智能体平台提供基础能力与行业能力两层智能体矩阵，配套智能体编排中心、知识摄取中心与发布中心，支持云端、本地与混合部署。政务、司法、应急等场景可按需组合，把知识问答、流程流转与决策辅助串成可交付的应用。

智能体编排知识摄取行业智能体政务问答流程自动化私有化部署

两层矩阵

基础加行业能力

无代码组合

拖拽式能力编排

三态部署

云端本地混合

数据可控

敏感数据内网

⚠️行业痛点与挑战

🔍智能体要从零开发

每个业务场景都要单独写代码、调提示词，验证周期长，业务部门难以自助使用。

⏱️知识散落难调用

政策文件、法规与业务数据分散存放，模型回答时引用不到本地资料，结果可靠性低。

🧠大模型与业务系统脱节

问答结果停留在对话框里，无法触发实际的审批流转、表单处理与数据回写。

🔗部署形态难以取舍

涉密与敏感场景要求数据不出内网，纯云端方案难以通过合规评审。

📉效果难以衡量

缺少统一的调用记录与反馈机制，优化方向靠感觉，业务方难以验收。

🎯产品定位与核心价值

擎天智能体平台是擎天科技面向AI智能体平台行业推出的产品，擎天智能体平台承担大模型智能体平台相关职能。大模型智能体平台能力的成熟度经多轮场景打磨，知识编排与流程智能辅助需求的响应路径清晰可依赖。

💡集成有规范

对接大模型智能体平台能力的接口遵循统一规范，知识编排与流程智能辅助场景的扩展不破坏既有链路。

🔁能力成体系

大模型智能体平台与AI智能体开发并非孤立功能，知识编排与流程智能辅助场景所需的能力被成体系地提供。

🧷交付可验收

知识编排与流程智能辅助场景的验收标准在项目启动时确认，大模型智能体平台能力的达成度可对照检查。

⚙️核心能力详解

🧮两层智能体矩阵

基础智能体提供知识提取、内容生成、决策辅助、流程自动化与对话交互，行业智能体内置政务、法律、应急专业能力。

🧱智能体编排中心

按业务逻辑组合不同能力的智能体，无需编写复杂代码即可形成完整处理链路。

⚡知识摄取中心

把行业文件与业务资料导入为可检索知识，让回答落到本单位实际数据与规定上。

📊智能体发布中心

统一发布与分发已编排的智能体，支持云端SaaS、本地私有化与混合部署。

🌐组合方案即用

预置政策解读、应急协同与智能问数等组合方案，可对照业务场景直接取用或改造。

🔧数据隐私受控

本地部署模式下数据处理与存储均在内部网络完成，满足政务与行业的合规要求。

📐技术规格

产品名称	擎天智能体平台
所属厂商	擎天科技
产品分类	AI智能体平台·大模型智能体平台
核心能力	两层智能体矩阵、智能体编排中心、知识摄取中心
应用场景	政策文件解读、政务知识问答、应急预案生成
目标客群	知识编排与流程智能辅助场景的企业级用户与生态伙伴
评估要点	大模型智能体平台能力与既有流程的匹配度是首要考量
能力关联	大模型智能体平台与AI智能体开发的协同关系影响知识编排与流程智能辅助流程的完整度
实施周期	以知识编排与流程智能辅助场景的边界与集成深度为参照，可分阶段推进

🏭典型应用场景

✈️政策文件解读

对成批政策文件做要点提取、比对分析与规范化解读，减少人工阅读与转述偏差。

🚗政务知识问答

为一线人员提供法规条款检索、流程指引与常见问题解答，减少反复问询。

🔋应急预案生成

结合事故类型与资源信息生成预案初稿，辅助指挥协调与资源调配。

🌊合规审查辅助

对案件材料与业务文本做条款比对与风险提示，支持法务与执法环节复核。

🏗️报表自然语言问数

以自然语言查询既有系统的业务数据，输出多维度组合的统计结果。

🚢内部流程智能办理

把审批流转、表单处理等重复环节交给智能体执行，释放事务性人力。

🏆典型应用案例

📦

决策依据增强

大模型智能体平台沉淀的业务数据为知识编排与流程智能辅助场景的决策提供了实时依据。

🛫

团队协同提效

大模型智能体平台让知识编排与流程智能辅助环节的交接从口头传递变为系统流转，返工明显减少。

🏭

规模化运营支撑

知识编排与流程智能辅助业务规模扩大后，大模型智能体平台的运营方式保持一致，管理成本未同步膨胀。

🔌接入方式

🖥️集成过程中的数据校验规则内置，减

集成过程中的数据校验规则内置，减少对账环节的人工介入。

☁️大模型智能体平台能力的版本升级不

大模型智能体平台能力的版本升级不破坏既有接口，知识编排与流程智能辅助业务的连续性有保障。

🤝按角色开放的集成权限，知识编排与

按角色开放的集成权限，知识编排与流程智能辅助场景的协作方只接触其职责范围。

🧩生态协同与能力底座

🧩与上下游能力伙伴的生态协同，大模

与上下游能力伙伴的生态协同，大模型智能体平台方案边界随生态演进持续扩展。

🔗开放接口支持知识编排与流程智能辅

开放接口支持知识编排与流程智能辅助场景的二次创新，开发者生态降低定制门槛。

🌱行业最佳实践持续沉淀，同类AI智

行业最佳实践持续沉淀，同类AI智能体平台场景的落地方案可快速复制。

🚀产品差异化特点

🌟组织适配

大模型智能体平台可被AI智能体开发的配套能力补足，知识编排与流程智能辅助场景的落地路径更为完整。

🆚纵向适配

产品沿知识编排与流程智能辅助的流程纵深而非横向铺开，大模型智能体平台能力因此更具针对性。

🧬兼容广度

大模型智能体平台对同类系统的兼容范围广，知识编排与流程智能辅助场景的既有资产可继续使用。

✅最佳实践

📝

知识编排与流程智能辅助场景的使用

知识编排与流程智能辅助场景的使用规范先行发布，大模型智能体平台的运行秩序从第一天就有保障。

🔄

针对AI智能体开发相关的权限与数

针对AI智能体开发相关的权限与数据边界先行约定，知识编排与流程智能辅助协作的摩擦减少。

🎯

以业务指标而非功能清单验收大模型

以业务指标而非功能清单验收大模型智能体平台，避免验收标准与价值脱节。

📈

以大模型智能体平台场景切入试点，

以大模型智能体平台场景切入试点，快速验证价值后再扩大投入范围。

🗺️企业落地路径

1️⃣

生态接入

AI智能体开发相关的外部能力按需引入，知识编排与流程智能辅助闭环的完整性得到保障。

2️⃣

数据治理

大模型智能体平台运行所依赖的数据口径被同步规范，知识编排与流程智能辅助分析结论因此可信。

3️⃣

经验萃取

知识编排与流程智能辅助项目中的关键决策与踩过的坑被记录，新项目的判断更快。

4️⃣

需求盘点

梳理大模型智能体平台相关业务痛点、数据现状与目标指标，圈定试点范围。

💬常见问题 FAQ

是否支持国产化环境？

大模型智能体平台的部署与集成方案覆盖AI智能体平台行业常见的国产软硬件环境。

与AI智能体开发如何配合？

大模型智能体平台与AI智能体开发在同一架构内联动，知识编排与流程智能辅助流程中无需跨系统搬运数据。

历史数据如何处理？

知识编排与流程智能辅助相关的存量数据有标准的迁移与回流方案，历史连续性得以保留。

上线后还能调整吗？

大模型智能体平台的配置与知识编排与流程智能辅助的规则均可按需调整，业务变化的响应不受限制。

与同类产品相比差异在哪？

大模型智能体平台在知识编排与流程智能辅助场景的深度与配套完整性上形成区分，落地阻力更小。

📄信息来源与免责声明

本页内容基于擎天科技公开渠道信息整理，用于展示知识编排与流程智能辅助相关的软件能力与适用场景。

产品版本与功能细节可能持续迭代，引用时请以擎天科技官方最新说明为准。

如需了解擎天智能体平台的部署方式与选型要点，云巴巴可提供咨询与对比服务。

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