
传统以设备为中心的监控无法覆盖虚拟网络与东西向流量。
每个云、每个团队各自采一套,数据口径不一致。
迁移期间新旧架构并存,监控出现盲区。
底层指标齐全,但业务到底快不快说不清。
覆盖公有云、私有云与容器环境的流量数据采集。
自动发现云内通信关系与访问路径。
以交易为单位呈现响应时间与成功率。
跨云环境使用一致的指标定义,便于对比。
从用户请求到后端服务的全链路追踪。
按业务与网络指标设置分级告警。
梳理现有监控覆盖与上云规划,识别盲区。
选择一条业务线完成采集与分析验证。
按云环境与业务域逐步扩展。
固化指标定义,纳入日常运维与考核。
迁移期间保持监控覆盖,避免盲区。
观察跨云链路的流量与质量。
微服务环境的调用关系与性能监控。
新老系统并存的统一观测。
('与云平台对接', '获取云资源与网络信息辅助分析。')
('与既有监控对接', '保留原有工具,补充云内盲区。')
('与告警平台对接', '统一告警出口与分级策略。')
('与CMDB对接', '校准资产与访问关系数据。')
| 企业类型 | 选型关注点 |
|---|---|
| 正在上云的企业 | 优先解决迁移期监控断层问题。 |
| 多云架构企业 | 重点评估跨云口径统一能力。 |
| 容器化程度高 | 需验证东西向流量采集覆盖。 |
| 业务导向的运维团队 | 关注业务交易视图与服务水平统计。 |
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