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飞未信息智慧农场解决方案

智慧农场解决方案按地块布设监测设备,实现阈值灌溉与水肥控制,农机按作业单调度并回传轨迹,把农事记录与成本落到地块。
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飞未信息 · 智慧农场解决方案

智慧农场解决方案:墒情监测怎么选

智慧农场解决方案面向规模化种植基地与农场管理方,按地块布设气象、墒情、虫情与苗情监测设备,把灌溉施肥、农机作业与农事记录串成一套生产账:阀门按墒情阈值动作,农机按作业单派工并回传轨迹,管理者在手机上看得到每块地当天做了什么、花了多少水电。

墒情监测水肥一体农机调度农事记录地块编码基地看板
按地块管
一地一码到田块
阈值灌溉
墒情触发水肥
作业留痕
轨迹与工单对应
一屏看田
基地态势按日更新

⚠️行业痛点与挑战

🔍灌溉全凭老经验
什么时候浇、浇多少靠看天和手感,同一个基地两块地水量差一倍,水费和电费月底才知道超了。
⏱️农事记录写在纸上
打药、施肥、除草记在本子上,地块编号各人写各人的,追溯一批货用了什么药要翻半个月的本子。
🧠农机调度靠打电话
几台机手在哪个地块、干了多少亩说不清,结算时按机手报的亩数给钱,业主和机手经常扯皮。
🔗设备装完就没人看
传感器装了一排,数据进了几个厂家的App,报警发到谁手机上都没定,坏了自己不知道。
📉多基地各算各账
几个基地用不同的系统,总部要看总投入和单产,只能等月底收Excel,口径还不一样。

🎯产品定位与核心价值

智慧农场解决方案按地块布设监测设备,实现阈值灌溉与水肥控制,农机按作业单调度并回传轨迹,把农事记录与成本落到地块。

💡实施可复制
墒情灌溉与农机作业调度方案场景的部署步骤被固化为标准动作,种植基地数字化方案能力可跨项目平移。
🔁边界可控制
种植基地数字化方案能力的适用范围被明确界定,墒情灌溉与农机作业调度方案场景的预期不被人为放大。
🧷投入可预期
墒情灌溉与农机作业调度方案场景的总体成本在项目启动前即可测算,种植基地数字化方案投入的规模有依据。

⚙️核心能力详解

🧮田间感知层
气象站、土壤墒情、虫情测报灯、苗情摄像头与水位计按地块布设,数据经网关汇聚,断网本地缓存。
🧱水肥一体化控制
按墒情与生育期设定阈值,自动开关阀门与施肥机,记录每次灌溉的时长、水量与肥量。
⚡农机作业管理
机载终端回传轨迹与作业状态,按作业单派工,作业完成后自动计算面积与耗时。
📊农事任务与投入品
按地块生成农事任务派给班组,投入品领用登记到批次,形成可追溯的生产记录。
🌐预警与工单
阈值越限、设备离线、作业偏离路线都生成工单,推给责任人并记录处理结果。
🔧基地看板与成本核算
按地块汇总水、电、肥、药、人工与机械费用,与产量对照算单亩成本。

📐技术规格

产品名称 智慧农场解决方案
所属厂商 飞未信息
产品分类 工业物联网·种植基地数字化方案
核心能力 田间感知层、水肥一体化控制、农机作业管理
应用场景 大田按墒情触发灌溉、设施大棚的环境调控、农机跨地块作业调度
能力延续 种植基地数字化方案的版本迭代不要求墒情灌溉与农机作业调度方案场景重新配置
产品定位 智慧农场解决方案·工业物联网领域的产品形态与应用边界
能力主线 种植基地数字化方案·智慧农场解决方案的能力主线,配套墒情监测形成完整链路
部署方式 支持云端与私有化等多种交付形态(以官方为准)

🏭典型应用场景

✈️大田按墒情触发灌溉
灌溉负责人给每块地设土壤含水率下限与单次灌水上限,墒情低于下限时系统开阀并计时,达到上限自动关阀;看单次灌水量偏差、无效灌溉次数与每亩用水量。
🚗设施大棚的环境调控
大棚管理员按作物阶段设定温度与湿度区间,超限时自动开风口、启遮阳或补光,夜间低温提前预警;看调控响应时长、越限持续时长与因环境导致的损耗批次。
🔋农机跨地块作业调度
调度员按作业单把翻耕、播种、植保分给机手,机手在App接单并导航到地块,作业轨迹回传后自动算面积;看派单响应时长、轨迹覆盖率与结算面积争议条数。
🌊农事任务派工与验收
基地主管按生育期生成除草、追肥、打药任务,指定班组与完成时限,作业时拍照上传,验收人按地块抽查;看任务按期完成率、返工地块数与照片同地块的对应率。
🏗️采收批次与质量追溯
采收前按地块与批次生成采收单,记录采收日期、地块、品种与用药间隔期,装车扫码绑定批次;看批次信息完整率、用药间隔期不符的批次数与追溯查询耗时。
🚢基地月度成本核算
财务与生产一起在月底把水电、肥料、农药、人工与机械费按地块归集,与当季产量对照算单亩成本;看归集完整率、成本异常地块数与核算出表用时。

🏆典型应用案例

📦
先把地块编成一地一码
用承包地确权矢量或实测边界把基地切成地块,每块编码写清基地、片区、序号,田埂、道路与设施也单独编码;设备、作业单、农事记录全部挂这个码。看编码覆盖率、跨部门对同一地块的指认一致率。
🛫
灌溉阈值按生育期分段标定
每个作物按苗期、拔节、抽穗、灌浆分段设含水率下限,先在两块地做对比:一块按阈值自动灌,一块按老习惯灌,记下用水量与长势差异;看两块的用水差值、灌水次数与当季产量差。
🏭
作业单与机载终端绑定
派工时把作业单号写进终端,机手开机后必须先选单再作业,轨迹按单归集;作业结束由业主在App确认面积,争议的调轨迹回放。看无单作业比例、面积争议条数与平均结算周期。
📦
用一季数据回校水肥模型
把一季的灌水量、施肥量与产量按地块拉出来,找出高产低耗与低产高耗的地块,回到阈值与施肥配方上改参数,下一季只改一处再比。看参数调整次数、单亩水肥用量变化与当季产量波动幅度。

🔌接入方式

🖥️灌溉首部与田间阀门控制
控制柜通过继电器输出控制水泵与电磁阀启停,用4-20mA或RS485读压力、流量与液位,施肥机按EC与pH反馈调节注入比例。接入前要确认阀门是脉冲还是保持型,驱动方式不同接错会烧线圈。
☁️农机终端与作业监测设备
机载终端按部标接口上传定位、速度与机具状态,深度与播量类传感器多走CAN或RS485。接入时按车型建字段映射表,作业面积以轨迹围合计算,机具幅宽要与实际一致,否则面积会系统性偏大。
🤝气象与遥感数据服务
气象数据可接公共气象服务接口或自建小气候站,遥感用于长势与受灾范围判读,按地块提供植被指数。两者分辨率不同,气象按站点、遥感按像元,落到地块上要做插值或分区统计,口径要写清。

🧩生态协同与能力底座

🧩传感器与网关硬件供应方
墒情、气象、虫情与视频设备来自不同厂家,接口协议五花八门。集成方要维护一份设备准入清单,写清协议、供电与防护等级,新设备进场先做一周并网测试再批量装。
🔗农机合作社与社会化服务组织
翻耕、植保、收割多由合作社承接,他们是作业数据的实际产生方。要把接单、作业与结算放在同一个流程里,机手愿意用才有数据;只给业主看板不给机手结算依据,数据质量就撑不住。
🌱农资供应与收购方
肥料、农药的用量数据可与供应商的配方建议对上,收购方关心的是用药间隔期与批次可追溯。把批次追溯码开放给收购方查询,能减少收货时的抽检争议。

🚀产品差异化特点

🌟统计到地块,不统计到基地
不少农场系统只统计到基地一级,一个基地一个总数,哪块地耗水多看不出来。这套从地块编码起,水、肥、药、机械费都落到地块,同一基地内部的差异才看得见。
🆚控制动作自动生成农事记录
阀门开了多久、施了多少肥,由控制器自己记,不靠人补填;农机作业完成后面积与耗时也自动进台账。记录与动作同源,追溯时拿得出时间点,而不是一句已按方案执行。
🧬交付含阈值标定,不只装设备
设备装完只是开始,阈值要按本地土壤、作物与气候标定,首个生长季由服务方陪着调,把参数写进配置文档交给农场。只卖硬件的方案,第二季往往又回到凭经验浇水的状态。

✅最佳实践

📝
先定地块再买设备
设备数量取决于地块划分与灌溉分区,地块没定就下单,装完发现阀门管不到那片地。先把边界、水源、分区与作物画清楚,再按分区算点位与阀门数。
🔄
首部与阀件要先勘察
老基地的管道埋深、阀门口径与水泵扬程常常没有图纸,直接按标准配置下单会装不上。开工前挖开两处检查井,量管径、试压、看阀门型式,把结果写进施工方案。
🎯
电与防雷比传感器更容易出事
田间立杆、机井泵房是雷击高发点,控制器和网关被打坏一次要停灌好几天。布线要走地埋管,电源加浪涌保护,网关与控制器做等电位接地,雷雨季前检查一遍接地电阻。
📈
给不用手机的人留纸质通道
基地上的班组长年龄偏大,指望人人用App派工不现实。任务单可以按地块打印,作业完成后由管理员代录并附照片,系统里区分自录与代录,抽查时重点核代录记录。

🗺️企业落地路径

1️⃣
地块与设施摸底建码
把基地边界、灌溉分区、水源、大棚与道路实测上图,编成一地一码,产出地块台账与设施清单,作为后续所有数据的统一挂接点,产出地块台账与设施清单各一份。
2️⃣
一个片区做感知与灌溉试点
选一个灌溉分区装墒情、气象与阀门控制,按生育期标定阈值跑一个生长季,产出试点数据报告与阈值配置表,并记录设备故障。
3️⃣
农机与农事上线
把作业单派工、轨迹回传与农事任务接到同一套地块码上,跑一个完整农季,产出作业台账与结算面积核对表,含面积争议处理记录。
4️⃣
多基地汇总与成本核算
把其余基地接入,统一投入品与费用科目,按月出单亩成本,产出多基地对比表与下一季的水肥调整建议,并留档供内部审计。

💬常见问题 FAQ

田块没有稳定网络,数据怎么传?
近距传感器走LoRa或RS485汇到田间网关,网关用4G上传,信号弱的地方本地缓存几天再补传。网关要能离线判断阈值并驱动阀门,否则断网时灌溉就停摆。
老灌溉首部能接进来吗?
看首部有没有电动阀与可控的加压泵。常见做法是加装控制器,用继电器控制启停、用4-20mA或RS485读压力与流量;纯手动闸阀的要先改阀,改阀成本往往高于控制系统本身。
传感器多久校准一次,谁来校?
土壤墒情探头容易受盐分与埋设影响,一般每季开春前校一次,用烘干法取土对比。校准要有记录,偏差超过一定范围的探头直接换,不要靠软件系数硬掰,那样整片地的数都会偏。
一个基地要布多少监测点?
按地块与土壤差异定,不按面积平均。同一片平整地可以几百亩一个墒情点,坡度、土质或灌溉分区不同的要分开布。气象站一个基地一台就够,虫情灯按作物连片区域放。
不同品牌的农机终端能一起接吗?
多数机载终端按部标协议上传定位与作业状态,能接;但作业深度、播种量这类工况数据各厂字段不同,需要按型号做映射。接入前先拿一台终端跑一天,看轨迹点间隔与作业状态是否可信。
平台能装在农场自己的服务器上吗?
可以私有化部署,但要先算清边缘侧与中心侧的分工:阀门控制、阈值判断这类不能断的业务放在本地网关,报表与多基地汇总放中心。农场没有机房的话,用一台工控机加外网出口也能跑起来。
断电或断网时,阀门会不会一直开着?
要按失效安全设计。阀门选常闭型,控制器失电即关;断网但通电时本地按已下发阈值继续跑,并记录动作,恢复后补传。上线前做一次拉闸测试,确认关阀时间与告警是否到位。
生产数据要和农业农村部门的平台对接吗?
看基地是否申报项目。涉项目验收的一般要按要求上报面积、投入品与产量,接口多为文件或数据交换库。建议平时就按上报口径留字段,验收前临时补数据很难补准。

📄信息来源与免责声明

本页内容基于飞未信息公开渠道信息整理,用于展示墒情灌溉与农机作业调度方案相关的软件能力与适用场景。

产品版本与功能细节可能持续迭代,引用时请以飞未信息官方最新说明为准。

如需了解智慧农场解决方案的部署方式与选型要点,云巴巴可提供咨询与对比服务。

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