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阿里云检索分析服务Elasticsearch是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸 缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。

icon架构特性icon
性能
深度定制增强内核引擎,提升读写性能。提供阿里内核增强版实例。基于计算存储分离架构,性能更高,成本更低
安全性
默认在专有网络环境下访问集群。免费提供X-Pack安全组件。支持字段级别的权限控制。支持HTTPS加密传输和数据存储加密
可用性
支持数据自动备份。数据和服务可靠性达到99.9%。通过自研集群限流插件、慢查询隔离保障集群稳定性。支持多可用区部署,提供同城多活架构
可扩展性
综合检索分析场景:支持ECS服务端数据、结构化业务数据如RDS、 非结构化离线数据OSS、消息队列Kafka、流计算Flink等上游数据接入;全观测场景:支持开源ELK组件,包括Beats采集组件、kibana 可视化、 APM数据接入等
可维护性
开箱即用,弹性扩缩,一键灵活调整集群配置;支持自定义插件、分词等;支持一键升级集群版本。Eyou智能运维:支持多维度二十余个诊断项的健康检测,智能化地诊断并分析异常。 高级监控报警服务:通过Grafana提供丰富的监控项,实现ES集群日志指标分析
国际化
国际站支持包括新加坡、美国、澳大利亚等17个地区,60个可用区部署
icon阿里云ES产品功能模块大图icon
icon阿里云Elasticsearch与自建功能对比icon
icon综合检索分析icon
基于Elasticsearch的企业级综合检索解决方案,提供面向海量数据的信息 检索服务,使得生活在移动互联网中的用户能够查询各种各样的结构化和 非结构化信息,以 JSON 文档的形式存储数据,每个文档都会在一组键和 它们对应的值之间建立联系,以实现综合检索能力。适用场景包含信息检 索、舆情分析、推荐系统、广告系统等多种对综合检索&召回有需求的场景。 方案满足综合检索分析场景核心特性需要,包括能够实现海量数据毫秒级 响应,满足数据来源多样且字段不固定,日均亿级别持续写入数据高并发 处理,且要求豪秒级别可见的数据实时性;支持复杂查询检索,灵活支持 各类复杂组合、条件和模糊查询,适用于全文检索及分析类业务;支持向 量多模态检索,基于向量特征相似度匹配,典型应用于解决以图搜图、智 能问答、推荐系统-向量召回链路等场景问题。
icon全观测icon

基于阿里云Elasticsearch全观测引擎日志和时序增强功能,将日志、指标、应用追踪数据汇总于阿里云Elasticsearch平台,让运维、开发、业务人员对所有 的数据从统一视角进行观察分析。 轻量化提供各类mertic、logs、APM采集能力,支持各类网络格式日志/指标采集模板,实时计算Flink提供完整流式SQL能力;阿里云全托管ElasticStack, 提供日志分析、监控、Tracing一站式能力,针对时序场景优化引擎,保证时许日志监控和分析性能。提供Indexing service自研ES写入托管服务,及跨机房部署、同城容灾、场景内核优化提升稳定性;采用冷热数据分离存储方式,及自研存储引擎Openstore优化存储压缩算法,降低数据存储成本,以及采用时序增强功能TimeStream,提升时序场景读写性能并降低时序数据管理成本;基于分布式架构,以及灵活开放的RestAPI和Plugin框架,支持各种扩展能力。

icon大数据检索加速icon

随着数据量的激增,复杂检索(高纬度聚合、模糊检索等)需求和场景越来越复杂,传统关系型数据库越来越难以匹配业务需求。Elasticsearch借助其 强大的检索性能、ms级数据时效性、众多异构数据源对接能力完全满足客户多种场景下的诉求。核心数据库:采用云数据库RDS作为核心业务库,承接业务系统事务性写入,作为核心主库持久化存储关键业务数据;全增量同步:全量通过标准JDBC(或ODBC)协议获取数据,通过Binlog订阅(或OGG)同步增量;数据预处理(option):基于Flink Job(或Spark Streaming Job),针对多表复杂聚合场景进行流式处理;索引库:作为承接查询流量的索引库,提供弹性扩缩、NLP分词、全文检索、多维度聚合等高阶功能。

icon核心客户画像icon
icon多模态搜索icon
需求分析
国内某知名连锁餐饮企业,缺少会员、订单、商品等多渠道数据的集中管理、分析处理能力,希望全渠道收集门店POS、交易 数据、客流数据、用户数据,并准实时分析数据、搭建可视化监控看板及报表联动权限管控体系,实现“数据化管理”,构建 新一代的会员管理、运营、社交、营销平台,为上层业务发现问题与机会,辅助商业决策,提升业务成效。
解决方案
使用产品功能:Beats、Elasticsearch、Logstash、Kibana(或者Grafana)
接入方式:公共云产品
使用细节: 使用Filebeat、Metricbeat、Pocketbeat等客户端对存量日志进行订阅并投递给Logstash。借助Logstash的filter能力对日志做加工(复杂数据加工厂家可以使用Spark/Flink/E-MapReduce)。加工后的数据通过Logstash的Elasticsearch-output功能导入Elasticsearch中持久化存储。 使用QuickBI和DataV进行业务数据可视化。基于X-pack权限管理实现不同用户的权限管控。阿里云Elasticsearch集群弹性平滑伸缩快速响应业务需求。
icon全观测icon
需求分析
某国内某汽车品牌企业IT部门下,有多个内容管理系统(CMS)、分销商经营办公系统(DMO)、运营质量监控系统(QIS)、营销经营分析系统 (MMP)、BI系统等内部支撑系统。 •统一技术栈,运维场景涉及日志检索、指标监控、性能追踪等;业务方众多,海外业务场景快速增加,周边应用微服务、充电桩等车基数据、 会员服务/商城/社区等;数据类型多样,包括日志、时序、应用链路追踪等数据;需要支持统一系统进行数据摄取、存储和查询分析;预期未来的日志数据规模超PB级(180天),底层技术架构需要兼备低成本存储、快速获取、按需检索和分析的能力;IT业务系统复杂,既要满足持续的业务需求,又要整体上云,需要有快速平迁、对接原有云上/云下的IT系统的产品,并能保证技术架构的灵 活、开放性,支持后续的自由拓展。
解决方案
使用产品功能:Beats、EMR、Flink、Elasticsearch、Kibana 接入方式:公共云产品
使用细节:使用Filebeat、Metricbeat、Pocketbeat等客户端对存量日志进行订阅并投递给Logstash。借助Logstash的filter能力对日志做加工(复杂数据加工厂家可以使用Flink/E-MapReduce)。数据通过Logstash的Elasticsearch-output功能导入Elasticsearch中持久化存储,过程中使Elasticsearch全观测引擎的日志增强模块 实现写入、存储serverless以及场景化自研功能,进一步降低数据持有成本、提升读写性能。使用Kibana(或者Grafana)等可视化工具做可视化的监控告警。
icon数据检索加速icon
需求分析
国内某电商平台信息技术服务供应商有订单处理、商品管理、分销供应、数据分析、营销打折等业务场景,峰值并发查询压力 大,延迟高体验不好,无法达到为用户承诺的查询时效性。订单字段复杂,商家用户查询维度多,模糊搜索意图强,传统数据 库方案无法实现满意的查询效果和性能;数据可用性、安全、权限粒度要求高,数据敏感影响巨大。需要高并发准实时搜索能 力支持,查询结果毫秒级返回,同时保障系统高效稳定;需要多种数据结构复杂查询,集群平滑扩缩容,变更对业务0影响,灵 活应对流量峰谷。
解决方案
使用产品功能:Elasticsearch、DTS(或者Canal+Logstash) 接入方式:公共云产品 使用细节: • 业务库中的存量数据平迁至阿里云,借助DTS的迁移能力or Logstash的数据迁移能力。 • 借助DTS的订阅能力(或者Canal的订阅能力),将增量数据同步至Elasticsearch中。 • 借助RestAPI使用ES的强大聚合能力,进行加速检索。
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    苏宁科技数据采集分析平台

    苏宁数据采集分析平台,为线上、线下、实时、离线、多种异构数据源接入大数据仓库提供了一套完整解决方案,支持全终端的数据采集,覆盖APP、小程序、Web、H5、OTT;结合标准化流量模型,建立用户行为分析体系;搭建一站式平台配置管理能力;具有高可靠性与高可扩展性。

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    全终端数据采集

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    数据化管理体系

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    海致BDP一站式大数据分析平台,权限管理自上而下,满足多分组,跨部门之间的数据管控。每个部门分组均可设置子管理员,减少专人维护成本。数据与图表独立管理,互不影响。数据权限可控制到行+列级别。B/S架构,拖拽式分析,方便简洁。

    数据管控

    B/S架构

    拖拽式分析

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    观远数据一站式智能分析平台,对平台内任务的管理与监控,保障任务的正常运行,智能预警,用户可以在第一时间通过邮件获知数据异常,及时做出决策、反馈。导出图表数据、数据集、ETL结果数据、实现数据分析结果的存档与二次利用。对服务器硬件资源的监控,方便运维管理服务器的健康状态。

    智能预警

    任务管理

    资源监控

    审计日志