深度运营客户 - 更好的提升客户体验和活跃，从而提升收入增长

大客户定位下的理想客户画像：大量现有或者潜在客户，需要管理客户数据资产。希望通过各种手段，积累属于自己的私域流量。需要大规模精细化的运营客户，提高 转化率，活跃度，销售的效率和效果。

①海量的人货场数据，毫无疑问隐藏巨大的商业价值。但是目前在数据整合与数据应用层面存在障碍，不能充分发挥数据资产价值；②会员中心运营缺少一体化的平台型工具；③数据跨平台分散，营销过程形成的洞察与效果数 据无法回流，针对活动的效果无法统一度量与分析，营销数据应用能力仍在相对基础阶段。

①以顾客为中心进行全方位的数据整合，形成完整深度的客户认知体系，动态的标签体系，符合需求的客户分析模型，并将以上的认知运用到营销和顾客服务过程中去；②建立以模型分析与目标导向的顾客分群，具备主动沟通与条件触发的自动化流程，满足线上线下多场景下的会员服务与营销需求。

①提炼品牌对顾客的全方位认知；②实现基于数据的精细化自动营销，顾客能够在需要的时间获得最适合的信息与服务；③提高会员的规模、活跃度和忠诚度；④为业务部门的营销策略充分赋能，使得数据价值得到充分挖掘。

某大型连锁家具零售企业在国内拥有20余家门店，透过微信、小程序、官网线下渠道招募会员，全国积累超过千万粉丝。①家具的采购需求极其个性化，品牌SKU超过千种，每位顾客家庭成员组成不一、住处空间大小有别、设计风格迥异，面对海量粉丝与会员采取单一形式的营销手段早已过时，急需建立能应对千人千面的个性化沟通体系。②又由于粉丝数基数庞大，倚靠纯人为的用户个性化运营耗时而不切实际，营销自动化管理成为品牌必然之道路。

①在品牌自有数据平台之上建立自动化营销平台，并与会员权益系统以及各触点系统（短信、微信、小程序、邮件）集成，形成一站式全渠道个性化营销体系。②结合会员增长策略，在会员生命周期各阶段（如新会员注册关怀、会员购买触发优惠），建立自动化和个性化营销沟通策略，提升各项业务指标：提升新会员数量、提升会员活跃度以及复购、减少会员流失。③ DM Hub采公有云部署，与品牌数据平台集成，以敏捷开发资源支持消费者数据安全。

①打通全渠道触点，开始全国门店个性化运营之路：原会员系统跟微信运营系统是分开的，无法打通身份，所以无法个性化触达，如.无法知道是区分粉丝是否为会员，是否已经消费过等信息。②全渠道协同：可同时针对多渠道、多触点触达。③数据实时挖掘，营销快速迭代：如链接点击情况，原来时间要几天后才能看到，现在可以实时看到，活动负责人可快速迭代。