根据建筑能源使用特征个性化建立能源数据精细化采集网络，实时高效采集、存储和管理能源消耗数据，利用报表可视化、数据图像化、大数据挖掘等全方位展示建筑能源去向。及时发现建筑节能潜力，提高建筑能源利用效率。

实时监测并展示室内环境数据（如环境温湿度、CO2浓度、甲醛浓度、PM2.5等），评价并预警室内空气健康质量，时刻保障室内环境安全舒适。主要功能包括：环境健康指数看板、空气质量详细监测、环境参数异常报警等。

依据实时监测，实时采集各主要用能设备（空调主机、电梯、照明等）的耗电量数据。实时监测企业关键设备的电能质量，如电流、电压、谐波、无功功率、有功功率、功率因数等。

使用 AI 算法优化能源系统控制策略，在营造舒适办公环境的前提下，降低能源成本；
通过运维数据库的搭建，实现能源系统设备的全生命周期管理，提高办公楼物业运维管理水平。

通过能源精细化管理，使得各区域用能情况更加透明化、精细化、可追溯化，为运维人员输出节能优化建议，使得管理规范化；
打通运维系统中的可获得数据，运用强化学习、AutoML 等 AI 技术，建立优化算法模型，提供用能系统最优化控制策略，输出系统最优控制参数。

园区管理者可随时随地对相关业务的数据进行检索，为其提供决策性支持，减少不必要的运维成本；
通过 AI 调节功能，帮助运维人员自动调整系统运行模式，减少运维人员数量、工作负荷，提高工作效率；
通过运维模型的搭建，实现设备的预测性维护，变被动维护为主动服务，提高设备运行效率。

通过可视化技术直观、高效的呈现建筑能源使用数据。同时，利用人工智能技术手段对能源消耗趋势进行预测，智能优化调节各类设备运行状态。

利用AI优化算法实现中央空调系统的运行优化调节，提升主机、水泵、冷却塔及空气处理机组能效，优化输配管网运行效率，降低系统能耗。

实时采集建筑中央空调风系统、水系统的数据，实现能源精细化管理，利用大数据技术手段深度分析进行未来能耗预测，提升建筑智慧化水平。