网络风险形式严峻，黑产团伙规模化作恶：黑色产业链越发成熟，这些黑色产业通过下面的链条，利用不法的手机卡，成规模地在各互联网平台中进行诈骗、色情引流等各种不法行为。每年的危害案件多达百万级，其中以社交行业尤为泛滥。

黑产群控：黑产团伙利用大量垃圾小号和设备，进行群控行为，并成产业地进行各种“刷子”行为，包括刷网站流量、刷网站广告、刷搜索排名、刷人气排名、刷粉丝、刷评论、刷订单、薅羊毛，等等，极大地扰乱平台秩序和生态。

引流到特定平台进行作恶也是黑产常见手段之一。利用评论、私聊、头像、个性签名等一切可以利用的UGC位置发布诱导信息，以各种理由引诱客户脱离当前产品，到黑灰产指定的沟通平台中进行后续交流、进而完成不法行为。

网络欺诈：近年网络欺诈案件数量连年增高，引起国家层面的重视。国家要求互联网企业签订“重点互联网企业防范治理电信网络诈骗责任书”，要求平台企业承担主体责任，建立违规账户依法关停机制，建立完善诈骗风险巡查预警和快速响应处置机制，建立完善电信网络诈骗技术防范体系，加强企业平台电信网络诈骗问题清理和新业务诈骗风险安全评估。

不法内容、犯罪行为在平台中盛行，势必扰乱平台的生态：正常用户被不良内容和行为所扰，优质用户流失，劣币驱逐良币，造成恶性循环，直至平台生态被彻底破坏。

如果用户在平台收到损失，引发对平台的投诉、案件，哪怕只是不良的口碑，都会在社会层面会对平台信誉造成不良影响，在与同类产品的竞争中出于劣势。

工信部、公安部、网信办要求腾讯等11家单位签订责任书，要求平台企业承担主体责任，建立违规账户依法关停机制，建立完善风险巡查预警和快速响应处置机制，如果完全不作为，则需要承担相应的法律责任。

根据上述风险问题的共性，适合以“人”的维度进行分析和管控。

通过海量用户数据的多维挖掘，构建黑产库和风险识别模型，精准识别“风险账号”，为客户对账号进行风控处置提供可靠依据

对抗机器刷量&批量引流 利用机器间的“隐式关系”，应用图挖掘算法进行建模

对抗真人欺诈 通过多模态特征融合＋域内外跨产品黑产物料 优势特点：域内外跨产品之间黑产物料、资源等欺诈特征的关联识别，是易盾特有的能力。在真人作弊强对抗场景下，行为和关系特征是更为本质的识别线索。

客户首先通过易盾提供的数据采集API将平台内用户的行为数据（私聊场景），以及用户的基础信息（手机号、IP等）进行上报。易盾基于上报的数据，以及黑产信息库进行识别、挖掘，生成每个用户账号的风险画像结果。

用户风险分为高、中、低、无4个等级，其中高风险建议立即处置，中、低风险可根据客户情况选择处置或观察。每个用户画像都不仅仅告知用户整体风险等级，而是精细到5个维度来展现其风险情况，5个风险标签分别为：引流、欺诈、黑产群控、色情、涉政。画像结果示例：

除可以通过画像查询API在任意时间获取任意用户的画像结果，还可以在易盾后台进行在线查询，并查看整体的用户风险情况分布。（右图）

基于跨平台数据计算得出的风险标签，海量黑产数据手机号库数量：2亿；IP库数量：6千万（每周更新）

无需本平台数据进行二次计算，可通过API接口调用，实时返回。同时可以在反作弊、反垃圾结果中一并返回标签结果。

经过分析得出的风险标签，整个风险类型，减少判断成本。每个风险标签均包含风险等级（高、中、低、无）。

基于跨平台的One-ID体系，通过网易丰富的合作数据的积累、并与公安合作获取一手的风险手机号与风险IP信息，建立的庞大风险用户库，解决冷启动问题，第一时间识别风险用户。

精细化：5维风险标签（还会持续增加）；可视化：结果在线可查，可实时反馈；可视化报表统计整体用户风险情况。

针对客户特定场景进行个性化调优，精细化运营策略，1对1解决客户专属问题。