
企业经营各部门在线客服需求
在线客服接待总结痛点
客服投诉/报事报修督导流程

智能客服的应用价值
发展演变:从传统到智慧的演变
数智技术的不断升级,加速客服应用演进,帮助企业提升客户价值管理
行业需求:企业已经从原来的追求效率和分流,更重要的往智能客服的运营价值和智能客服的交互体验上发力 趋势:通过数据来驱动智能客服的业务升级,平衡降本增效与用户体验。行业里将智能客服领域,视作大模型应用空间最大的方向之一,拓 宽原有服务的深度和广度。通过AI的自主学习能力,让智能客服加速自我进化,并通过轻量化方式实现自主运营。
基于大模型意图训练的智能对话能力提升
系统产品架构

智能客服机器人应用
\
智能客服应用全流程

Demo体验

重点建设场景1:坐席辅助与智能接待,推进服务提效与用户体验提升

关键场景2 :管家1v1沟通,提升工单聚合效率

关键场景3:智慧客服,从对话分析到工单下发无缝完成,提高效率

关键场景2 :工单结构化业务流程智能化改造
引入机器训练模型,结合专家经验,培养一体化运营管理平台的自主学习能力,匹配自动化处理手段,构建一个“智能、敏捷、高效”的问题处理平台。原有知识库引入智能推荐系统进行知识匹配和推荐,提升知识使用效率,并通过在线学习管控,提升业务知识的传递,有效降低员工培训成本,提升业务能力。

重点建设场景2:工单创建与工单分类自动化,人机协同支持建单与管理提效
关键场景3:智能客服不同流程特点优化人机交互体验,提升沟通效率会话体验
腾讯大模型优势
腾讯大模型是集CV、NLP、多模态理解能力于一体、亿级参数规模、并支持低成本落地的大模型。 大模型技术可以为客服服务中的自动化服务提供一定的保障。通过对海量数据的分析和学习,可以快速识别用户所 提出的问题,并且给出对问题的解答,提高客服服务的效率。
基于大模型意图训练的优化升级

案例:腾讯云官网客户服务持续优化,聚焦提升服务意识,服务专业度

案例:结合AI大模型文本生成技术,建设智能化服务台全面升级售后服务能力

案例:典型AI应用场景举例

与腾讯合作共创流程



