
研发效能是需要被度量的 没有度量,就没有管理
全方位效能度量体系

一站式研发数据分析平台

研发数据分析平台的难点

快速实现数据治理,提供可靠数据基础

科学的研发指标体系,全面覆盖研发场景

预置高频使用指标

GQM选取北极星指标

敏捷智能的数据分析,充分挖掘数据价值

思码逸,一步到达先进研发管理水平所要求的数据成熟度
代码当量反映真实客观的代码产出效率

代码当量
代码当量 计算原理 
技术管理者关注的问题

投入产出比
判断组织整体投入产出比是否持续上升,ROI=产能 vs 工时(薪酬/营收)

投入产出比
对比团队/项目,发现ROI短板

开发产能
了解当前开发产能处于行业什么水平,以及当前人均效率较历史水平的变化

【下钻分析案例】研发工作量都去哪儿了?

开发产能 引入行业水平对标不同产品线的单位时间产出

交付效率 了解需求吞吐量及交付周期的变化,衡量需求交付是否又快又多

【下钻分析案例】需求交付率影响下钻分析

对比不同项目的交付效率,发现榜样及优化空间

【下钻分析案例】研发资源浪费触目惊心

了解整体交付质量情况及变化趋势,及时识别质量风险

衡量真正产生价值的需求有多少?多少工作量花在了最终产生价值的需求上?

资源配置
组织总体均衡度是否均衡?是否存在关键人力依赖?针对性进行人力备份及资源均衡优化措施

资源配置
观察产能同比增幅、降幅超过50%的产品线,合理增补或释放人力

人才盘点 识别关键人才

人才盘点 识别关键人才

人才盘点 不同岗级投入产出比分析

人才盘点

高效能人才:努力能被看见

低效能选手:能在帮助下成长

案例:认知团队效能现状,提升研发效能
案例:客观认知交付效率,识别资源浪费
案例:摸清研发管理现状,了解人力配置的合理性
支持20+种语言与私有化部署

实施计划

全方位专业服务
专家咨询体系
思码逸:数据驱动研发效能




