什么是Apache Kafka?

      Apache Kafka是一个社区分布式流平台,每天能够处理数万亿个事件。

      Kafka最初被认为是消息传递队列,它基于分布式提交日志的抽象。自2011年由LinkedIn创建并开源以来,Kafka 已从消息队列迅速发展为功能完善的事件流平台。

      由Apache Kafka的原始开发人员创建的Confluent通过Confluent

      Platform提供最完整的Kafka分发。Confluent Platform通过其他社区和商业功能改进了Kafka,旨在增强运营商和开发人员在生产中的大规模流媒体体验。

 

 

 
我们的产品
 
●发布+订阅
它的核心是不起眼的,不变的提交日志,您可以从那里订阅它,并将数据发布到任意数量的系统或实时应用程序中。与消息队列不同,Kafka是一个高度可扩展的容错分布式系统,可以将其部署到Uber管理乘客和驾驶员匹配,为British Gas的智能家居提供实时分析和预测性维护以及执行大量实际操作的应用程序中。领英的实时服务。这种独特的性能使其非常适合从一个应用程序扩展到整个公司范围的使用。

●商店

Apache Kafka是通常在分布式数据库中发现的分布式提交日志的抽象,提供了持久的存储。Kafka可以充当“真理之源”,能够在多个节点之间分布数据,以便在单个数据中心内或在多个可用性区域内进行高可用性部署。

●处理

没有能够在数据到达时对其进行操作的能力,流媒体平台将是不完整的。Apache Kafka中的Streams API是- -个功能强大的轻量级库,它允许进行实时处理,聚合,创建窗口参数,在流中执行数据联接等。也许最好的-点是,它是作为Kafka之上的Java应用程序构建的,可保持您的工作流完整,而无需维护其他集群。

 

 
数据流工具集
 

Apache Kafka是开发人员常用的工具,因为它很容易上手,并提供了一个强大的事件流平台,其中包含4个API:生产者,消费者,流和连接。

开发人员通常会从一个单一的用例开始。这可能是使用Apache Kafka作为消息缓冲区来保护无法满足当今工作负载的旧数据库,或者是使用Conneet

API使该数据库与随附的搜索索引引擎保持同步,以便在数据到达时对其进行处理。Streams API即可将表面聚合直接返回到您的应用程序。

简而言之,Apache Kafka及其API使构建数据驱动的应用程序和管理复杂的后端系统变得简单。知道您的数据始终是容错的,可重播的和实时的,Kafka让您安心。通过提供-一个 单一的流平台来处理,存储和连接应用程序和系统并使用实时数据来帮助您快速构建。

 

 

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