趋动云AI算力云平台
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趋动云背景趋动云是趋动科技利用在算力资源池和开发训练平台领域的深厚积累，面向企业、科研机构和个人AI开发者构建的开发和推理训练服务。
通过连接全球算力，趋动云可以为用户提供低成本、高按需保障、无厂商锁定的AI算力；
通过为AI算法开发全流程提供优化服务，并构建全球开发者和项目资源分享社区，趋动云可以帮助AI开发者快速实现最佳实践。
AI大模型飞速发展背景下企业面临的挑战
企业需要成本优势显著的算力
完成相同精度的ResNet模型训练
完成相同精度的Tacotron2模型训练
算力-三大类，数十种实例按需使用满足不同场景
算法团队需要训练数据快速接入
用户痛点：
AI数据量大，采集、下载和上传难
趋动云价值：
丰富的高质量开放数据，用户直接使用，“拎包入住”
强大的团队协作能力，一人上传，团队使用
强大的团队协作能力，一人上传，团队使用
典型的AI算法开发流程数据准备→环境搭建→算法研发→模型训练→精度达成
数据-近千个公开数据集，一键使用，持续增加中趋动云平台上公开可用的数据集目前近千条，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个研究领域，和金融、互联网、能源等多个应用领域。
算法团队需要研发环境快速搭建
用户痛点：
需要处理大量底层系统的IT工作（如GPU驱动安装，CUDA
安装，框架安装，K8S安装等）
开发、训练环境管理混乱
安装，框架安装，K8S安装等）
开发、训练环境管理混乱
趋动云价值：
平台化服务，免运维，帮助用户聚焦算法开发
丰富的预配置环境镜像;自定义镜像一键保存，反复使用，方便快捷
丰富的预配置环境镜像;自定义镜像一键保存，反复使用，方便快捷
典型的AI算法开发流程数据准备→环境搭建→算法研发→模型训练→精度达成
镜像-数十个官方镜像，一键使用，持续增加中!趋动云平台上数十个官方镜像，涵盖了常见的TensorFlow和Pytorch等多种引擎框架，并支持多个CUDA版本;同时，趋动云平台也支持用户自己在官方镜像上安装自己所需要的软件。
算法团队需要高效协作
用户痛点：
使用GPU进行算法研发，GPU算力闲置，成本浪费严重
团队之间协作（代码、数据、镜像分享）困难
团队之间协作（代码、数据、镜像分享）困难
趋动云价值：
兼顾GPU环境下算法研发的高效率和低成本
支持JupyterLab，VS Code等主流开发环境
支持高效团队协作（代码、数据、镜像共享）
支持JupyterLab，VS Code等主流开发环境
支持高效团队协作（代码、数据、镜像共享）
典型的AI算法开发流程数据准备→环境搭建→算法研发→模型训练→精度达成
模型-数百条官方和AI达人炼丹模型，持续增加中趋动云平台上公开可用的模型目前共计数百个，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个研究领域，并支持TensorFlow、Pytorch等多个主流框架引擎。
算法团队需要模型训练结果统一管理
用户痛点：
分布式训练配置难
模型训练管理复杂，评估繁琐，无法有效利用空闲时间
模型训练管理复杂，评估繁琐，无法有效利用空闲时间
趋动云价值：
一键式、零门槛部署分布式训练
支持 TensorBoard实验结果可视化，简化评估与分析
平台化、结构化、流程化算法研发管理，高效准确
支持 TensorBoard实验结果可视化，简化评估与分析
平台化、结构化、流程化算法研发管理，高效准确
典型的AI算法开发流程数据准备→环境搭建→算法研发→模型训练→精度达成
文档中心官方手把手快速启动-持续增加中
生态社区获取最佳实践-AI达人经验分享，持续增加中
研发场景案例：OCR在文创典籍中探索应用
时光科技是亚洲领先的家庭祖源与文脉大数据科技公司，完连续多年作为唯一的中国(亚洲)企业，参加美国Rootstech国际祖源科技大会。公司除软件研发中心外，另设谱牒研究中心、基因研究中心，拥有来自中国科大、浙江大学等知名院校的科研管理团队。
客户痛点
开展人工智能业务赋能初期阶段，算法研发成本高；
开发人员均为算法专家，IT技能相对薄弱，在研发环境搭建方面需要耗费大量精力；
开发人员均为算法专家，IT技能相对薄弱，在研发环境搭建方面需要耗费大量精力；
研发过程中训练结果、代码管理等缺乏工程化管理手段查
趋动云价值
趋动云为企业提供AI训练平台，各类研发资源按需计费；
趋动云为研发人员提供开箱即用的研发环境，节省算法专家的时间和精力；
趋动云提供业界标准软件开发管理工具及代码管理工具，帮助建立规范化开发流程
趋动云为研发人员提供开箱即用的研发环境，节省算法专家的时间和精力；
趋动云提供业界标准软件开发管理工具及代码管理工具，帮助建立规范化开发流程
训练场景案例：助力人大&深锶科技动作捕捉新研究
深锶科技是一家以XR引擎为基座，面向电商、直播、XR演唱会、商业发布会、社交媒体传播、虚拟人助理和客服等多应用场景，提供4K/8K实时创作能力的SaaS企业，核心技术为计算机视觉方面的深度学习、云渲染方面的人工智能技术。
客户痛点
数据容量巨大，需要大量的空间对数据存储、访问、切片、建模和处理；
因高校与企业共建的项目，无法完全依赖学校的算力支持建模和训练，需要有公有云算力支持；
数学专业的算法工程师对AI平台的环境搭建学习成本高。
因高校与企业共建的项目，无法完全依赖学校的算力支持建模和训练，需要有公有云算力支持；
数学专业的算法工程师对AI平台的环境搭建学习成本高。
趋动云价值
趋动云提供可大量扩容的存储空间，且存储费用非常低；
公有云GPU算力，按需扩缩容，在开发、训练阶段可动态选择算力资源；
专业的AI开发训练平台，丰富的技术框架和官方镜像开箱即用。
公有云GPU算力，按需扩缩容，在开发、训练阶段可动态选择算力资源；
专业的AI开发训练平台，丰富的技术框架和官方镜像开箱即用。
培训机构场景案例：助力皓岚科技专家机器人实战特训营培训
皓岚信息是中山大学海量数据与云计算中心科研团队创建的，旗下大数据技术社区炼数成金，深耕大数据与人工智能培训已逾十年，为超过1000家企业做了大量培训工作，协助多所高校打造大数据人才培养体系，输送了超过30万名技术人。
客户痛点
AIGC的培训，老师有丰富的教学经验，但是缺乏统一的方
便快捷的AI开发实训平台，教学-实操无法紧密结合；
大量新入门的AI开发者需要自寻算力，在各个不同平台独
立完成AI开发的训练，缺乏指导和有效的交流；
课程内容需要给每一期学员随取随用，支持学员低成本完
成实践全链路
便快捷的AI开发实训平台，教学-实操无法紧密结合；
大量新入门的AI开发者需要自寻算力，在各个不同平台独
立完成AI开发的训练，缺乏指导和有效的交流；
课程内容需要给每一期学员随取随用，支持学员低成本完
成实践全链路
趋动云价值
趋动云提供统一的AI开发训练环境，老师搭建好的环境和镜像可提过平台共享功能，分享给每一位学员；
针对培训场景，提前做好学员组队培训、实操环节答疑；
支持学员账号批量快速注册，GPU资源充足随取随用，低沉本复现讲师AIGC的实验内容
针对培训场景，提前做好学员组队培训、实操环节答疑；
支持学员账号批量快速注册，GPU资源充足随取随用，低沉本复现讲师AIGC的实验内容
高校教学科研场景案例：助力北理工重点实验室建设
北京理工大学计算机学院创建于1958年，是北京理工大学的二级学院，也是中国最早开设计算机专业的高校之一。2017年北京理工大学计算机学科进入了ESI国际学科排名前1%行列。在2022年QS世界大学的最新学科排名中，北理工计算机科学与信息系统在中国内地高校中位居第8。
客户痛点
疫情期间学校封楼管控；
机房电力升级，空调改造实验室资源紧张
学生实验本地部署环境花费较长时间
机房电力升级，空调改造实验室资源紧张
学生实验本地部署环境花费较长时间
趋动云价值
随时、随地接入算力
丰富的算力规格，满足不同模型需要
数据，镜像等生产资料共享协作，提高团队协作效率，减少资源浪费
丰富的算力规格，满足不同模型需要
数据，镜像等生产资料共享协作，提高团队协作效率，减少资源浪费
个人开发者场景案例：便宜好用，降低个人使用门槛
首都师范大学计算机科学与技术专业的前身是1986年的数学系计算机方向，经过近十年的发展，1995年成立了计算机科学与技术系，下设计算机科学与技术教育专业（即计算机科学与技术师范专业）
客户痛点
客户痛点
实验室显卡资源有限
现在市面上的GPU云服务器的价格昂贵
环境部署后，管理难
现在市面上的GPU云服务器的价格昂贵
环境部署后，管理难
趋动云价值
算力价格便宜，资源配置丰富
开发训练流程结构化管理，大幅提高模型开发效率
可以数据、镜像、代码集中管理，便于我的查看和使用
开发训练流程结构化管理，大幅提高模型开发效率
可以数据、镜像、代码集中管理，便于我的查看和使用
AI大赛场景案例：趋动云为AI国赛提供人工智能行业实训
中国大学生计算机设计大赛是我国高校面向本科生最早的赛事之一，自2008 年以来，一直由教育部高校与计算机相关教指委等，或独立或联合主办，至今已成功举办了14届。大赛目前是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一。
客户痛点
比赛时间计划紧张，无法在短期内完成比赛相关支撑资源
准备；参赛队伍众多，比赛进行过程中需要对各参赛队伍的算法
试题、支撑资源进行统筹安排；
参赛队伍各成员需要共享代码，协作开发
准备；参赛队伍众多，比赛进行过程中需要对各参赛队伍的算法
试题、支撑资源进行统筹安排；
参赛队伍各成员需要共享代码，协作开发
趋动云价值
比赛平台前端页面定制化开发，比赛训练平台资源专属定制，部署，快速完成比赛平台搭建
比赛期间趋动提供技术支撑，确保大赛征程运转趋动云提供分权分域能力，保证参赛队伍在正常协作同时，参赛队伍之间互不干扰，信息保密
比赛期间趋动提供技术支撑，确保大赛征程运转趋动云提供分权分域能力，保证参赛队伍在正常协作同时，参赛队伍之间互不干扰，信息保密
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