LeapIOT产品概述
LeaplOT是联想面向工业及泛工业领域打造的专业物联网平台,可针对工业用户的设备连接、系统协同、数据分析的需求,提供智能设备、智能生产、智能运维的端到端的工业智能、为新建和改造项目提供从现场设备、仪表接入到工业应用服务的全新解决方案,是各类制造企业迈向智能制造、实现卓越运营的强大利器。
功能概览
 
LeapIOT 组件架构图
从产品功能架构上, LeapIOT 主要分为边缘与平台两部分,其中边缘服务以边缘网关管理、 设备数据接入、数据处理缓存、边缘计算为主,平台提供数据汇总、存储、计算、分析、 建模与应用服务。边缘端与平台端以 MQTT 为主要通讯协议,完成数据上报、指令反馈、远程控制等多种功能。物联网平台对外部提供大数据、人工智能等相关平台的连接与调用能力, 支持数据与接口的多系统集成。
边缘接入
边缘接入,是以工业设备接入、工业系统接入、工业协议适配、工业数据采集为核心,提供近现场的数据计算、存储、分析能力。通过轻量级边缘计算框架,嵌入工业设备、网关、上位机,并且可根据计算资源,灵活的部署边缘端计算规则、分析算法或智能应用,实现工业现场设备互联、边缘智能化目标。
数据管理
基于分布式时序数据库,提供百万级数据点实时数据高效读写,高压缩比低成本存储,具有高性能,低成本,稳定可靠的特点。 兼容传统工业实时数据库的测点管理模式,提供全局的点位管理及在线的数据趋势查询与计算分析工具。 提供数据可视化服务,拖拽式自定义统计图表、 仪表盘,快速配置报表;
连接管理
管理边缘服务器或智能传感器(直连)的接入及状态监控,提供完善的证书与秘钥机制,保障接入与传输的安全性。 分布式的消息服务与响应架构,提供基于 MQTT 协议的消息订阅与发布机制。 支持百万级设备实时在线连接。
数字孪生
构建物理设备在云平台的数字化、智能化映射, 基于属性、服务、事件、事件订阅构建物模型,提供设备及服务的数据访问与反向控制能力,并且对外提供 Restful API 的方式满足任意场景的调用需求。物可视实现对自动化过程和装备的监视和控制。通过边缘接入的数据,并将信息以图形化等更易于理解的方式进行显示,将重要的信息呈现给相关人员,支持多终端呈现。
 数据计算
数据计算是以数据点为核心,对采集和存储的数据点进行二次加工与处理,形成新的数据点。通过数据字段处理、窗口计算、函数计算等,将复杂的业务处理流程转换为流程化的计算过程,并提供基于内存的高速计算引擎。同时,扩展的实时计算引擎, 支持 IT、 OT 多源数据接入,多目标输出, 基于实时流计算,实现 100+种接入、计算、调度、存储来满足工业现场复杂、高效的数据处理需求,同时提供针对数据流的统计监控能力, 保障数据的实时准确。
产品优势
完整的工业数据接入能力
无缝接入 任意物联设备
简洁高效的易用性设计
30分钟接入 一条数字产线
领先的工业数据处理能力
10M点位/s 亿级数据 秒级响应
强大的边缘智能引擎
200+种边缘计算插件 灵活扩展
主要功能
边缘计算
提供工业或泛工业设备的智能连接与数据接入,基于工业协议转换提供数据采集、标准化处理能力,提供近现场的数据分析、智能计算与反向控制能力; 联想边缘计算产品具备完善的安全、稳定、高效率、低功耗等特点,是工业物联的最佳实践与基础设施。
时序存储
面向工业及物联网场景提供的分布式、大吞吐、高可靠的时序数据库,通过弹性的架构,灵活的扩展,支持千万点采集数据的实时读写。 支持高频采集、大规模测点的各类工业或泛工业行业,支撑电力、化工、冶金、公共事业等海量工业设备、仪器仪表或传感器的接入。
实时计算
数据中转与计算处理服务,通过全面、强大的数据接入与大数据计算资源调用能力,以数据流管道的形式, 建立工业现场设备、边缘计算服务、大数据平台、公有云服务等多平台间实时的数据通信、流转、交换、处理、转换与计算。
数字镜像
是联想工业物联网信息层数字建模与智能服务的核心组件。产品基于设备对象重组工业现场采集的信号与数据,提供设备即服务的数据访问与反向控制API开放能力, 集成人工智能算法能力,通过轻量的可视化分析工具,远程展示设备的物理运行状况、预测未来的变化趋势,构建物理设备在云平台端的数字化、智能化镜像。
核心优势
联想紧跟物联网先进技术,基于企业内部多年的海量联网设备及先进制造实践,构建了高可靠、稳定的物联网平台,平台具备管理百万级设备及分析处理 PB 级数据的能力。LeapIOT 平台核心技术优势包括:
20+品牌, 100+种系列设备及系统的接入与数据采集能力支持 PLC、 DCS、 DTU、 RTU、数控机床、机器人及各类传感器的设备、系统接入与数据采集,并提供OPC-UA、 Modbus、 Profinet、 BACnet 等十余种标准工业协议,支持日志、文件数据采集。边缘接入程序可运行在工业网关、工控机、嵌入式设备等多种硬件设备,以极低资源消耗,实现从设备连接、数据采集、数据缓存、边缘计算、数据转发全流程。
100+万测点数据高并发读写能力,支持海联数据存储与计算有别于传统工业数据库只能满足车间级或工业现场的全量数据采集与存储,联想时序数据存储支持 PB级数据存储能力,实现集团级,生产现场全量数据的汇总与存储, 无需归档,高性能压缩,实现全部历史数
据的在线查询、分析与计算,并结合 AI 模型,实现工业数据资产的盘活与价值利用。
 300+预置设备模型, 设备组态灵活设计与多端呈现提供在线可视化的物可视平台,拖拽式操作即可完成离散制造业产线的虚拟建模与数据监控,预置电子制造、半导体、汽车、机加、装备制造等行业设备模型。 跨平台的数据呈现能力,满足手机、 PC、大屏不同
端管理监控需求。
一站式图形化的物联网开发与管理套件,快速构建企业物联网络实现全平台工具的在线设计、开发与管理,用户可以通过一站式可视化管理平台,完成设备接入、数据采集、边缘计算、平台报送、实时计算、数据存储、 AI 调用、数字镜像建模、可视化等全过程。用户仅需要较少的规则、逻辑配置,即可完成设备资产的集中管控、工业系统的数据接入,以及工业智能的应用。
25 万记录/秒单节点实时处理能力,高效计算分析工业现场数据提供高速的实时计算引擎,从边缘端到平台端,通过可视化的在线设计,灵活定义接入的转换协议、数据转换的格式、数据处理的规则、计算调用的引擎等,分布式的架构保障单节点 25 万记录/每秒的处理效率,应对复杂的工业现场数据采集与即时的分析处理。
100+数据处理组件,强劲的数据处理与计算能力提供超过 100+个数据集成、计算、处理组件,横跨 IT 系统对接、数据转换、大数据存储、大数据计算引擎、公私有云资源调用、脚本执行引擎、工业智能算法、数据分析展现等,并可以通过 SDK 灵活扩展,可以在边缘端、数据处理端、数据展现端扩展所需的各类组件。
与联想大数据、人工智能平台结合,提供最强计算与智能分析能力与联想大数据平台 LeapHD、高性能分析引擎 LeapOcean、人工智能平台 LeapAI,协同实现海量工业数据的即时在线分析与智能化应用,基于 LeapAI 平台训练的 AI 模型,可以动态实现在物联网平台、边缘现场端的实时应用,赋能传统工业设备,具备智能分析、不断优化的能力。
实用案例
用户消费行为分析
快速入门场景:用户消费行为分析
通过集成汇聚某电信企业用户的业务消费数据,分析该企业的客户人群特征,以及不同客户群体的消费特点,便于洞察电信用户消费习惯,帮助企业优化产品研发和营销策略。
案例主要内容
1.导入数据。使用数据集成将Excel内电信用户信息及消费记录数据导入大数据平台。
2.数据清洗转换。进行Excel数据解析、字符转换等处理。
3.数据加载及任务配置。将数据加载至Hive,并启动数据同步任务。
4.创建数据加工流程。实现数据加工及任务调度。
5.数据关联及聚合。通过数据关联及数据聚合进行数据开发。
6.数据质量监控(可选)。监控用户业务明细表的质量情况。
7.数据查询分析。通过SQL简单查询分析加工的数据。
8.生成数据服务API。将加工好的数据表生成API,供业务系统消费调用。
9.数据可视化报表(可选)。通过BI工具构建数据仪表盘。
 
准备工作
1.ileapcloud用户注册
2.申请LeapHD联想大数据平台试用
 
汽车企业生产数据分析
汽车企业生产数据分析
汽车企业面临日益激烈的市场竞争,生产订单按时完成率将直接影响汽车企业的市场份额和赢利水平。本场景通过获取企业来自ERP的生产计划数据和MES系统的生产入库数据,分析汽车企业的生产订单完成率,便于企业优化生产,提高产能的目标。
案例主要内容
1.数据导入。使用数据集成工具导入生产计划表和生产入库表到大数据平台;
2.数据清洗转换。对生产入库表增加时间戳、字符剔除、字符替换处理;
3.数据同步。配置数据同步任务;
4.数据查找。在大数据平台的数据目录中,查找汽车基础数据表信息;
5.数据关联。通过数据开发,将生产入库表、生产计划表与汽车基础信息表进行表关联,生成汽车生产订单明细表;
6.数据聚合。在开发流程中,在汽车生产订单明细表中计算“生产订单完成率”;
7.数据查询。通过SQL简单查询“生产订单完成率”;
8.生成数据服务API。将“生产订单完成率”生成API服务。
 
准备工作
1.ileapcloud用户注册
2.申请LeapHD2.产品试用
 

 

 
 

 

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