
打造 AI 家医,与真人家庭医生协作成为居民健康守门人
家医在能力、精力分配上尚无法达到居民健康守门人角色,AI家医做空位补充;
居民有需求时手机扫码开启 AI家医服务,签约家医基于AI 的健康服务结果进行后续的医疗服务;
AI家医服务过程中采集到的数据自动更新至居民健康档案系统中。同时,AI会分析预警慢病患者的健康状况,并将结果推送至家医,进而进行后续的慢病管理服务。

提供移动端,线上线下相结合让服务更及时更便捷

智能构建居民健康档案,实时更新数据并依托数据提供持续健康照顾

成为家医的好伙伴,帮助家医完成重复性文书类工作

推广20天上线13万人,平均每天1.5%的用户基数线上咨询

真实用户使用案例

真实用户使用案例

真实用户使用案例

真实用户使用案例

真实用户使用案例

真实用户使用案例

打造个人AI医生和三甲医院智慧引擎,协力构建区域医疗智慧服务新生态

AI家医的引入不仅响应国家号召,还可以为当地居民健康带来较大收益
合作案例 | 通用技术国中康健
· 客户需求:为国家电网内部员工提供员工福利;
· 体检报告解读:获取体检数据,预测10个重慢病风险,并针对体检报告中异常指标进行解读,提供个性化指导建议;
· 覆盖范围及效果:采集数据量超过50万份。年龄层覆盖广,地域广,员工满意度明显提升。

产品架构
· 管理需求:保险用户高净值人群做风险评估,模型交付。
· 自动识别并解读异常指标,包含344个常见指标的医学知识解读,覆盖指标异常解读、指标和疾病关联知识、指标高低含义等;方面患教知识,让用户全方位了解异常情况并给到健康指导建议。

合作案例 | 阳光保险
管理需求:健康人群,做饮食运动体重管理,H5交付。

案例 - 上海市肺科医院
系统根据心衰疾病的特点做出评估,有心衰特点的数据采集。针对性做出调整,实时记录心衰患者液体出入量,生成液体管理评估报告结果与健康指导。
心衰患者需要服用不同种类的多种药物,药物服用时间各不相同。需要准备一个药盒、一个记录本,记录每天用药情况、血压、心率、液体出入量、体重和症状。

示例:罗氏诊断系统
甲状腺异常辅助判读系统
基于罗氏诊断产品说明、临床指南、专家共识、科研论文等内容,打造的一款数字化工具,辅助实验室医生进行异常检测结果的判读,提高与临床医生的沟通效率,提升实验室医生的价值。




