Stratifyd 数据连接器_数据分析-Yun88网

Stratifyd 数据连接器 Stratifyd 数据连接器一键连接企业内外部数据资产，减轻业务部门提数负担，无需担心各种繁杂的数据公式、存储方式、企业内外部等问题，只需使用连接器，清爽调用各种数据。从收集数据、分析数据、可视化呈现到监测聆听、为您提供一站式的增强智能数据分析平台。

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一站式的AI数据分析平台

1. 数据资产连接（Connect）

无需担心各种繁杂的数据格式、存储方式、企业内外部等问题，只需使用数据连接器，即可清爽调用各种数据。

2. 增强智能分析（Analyze）

利用多种有/无监督的机器学习、深度学习底层算法，客观聚类文本中的重要内容，快速挖掘海量文本数据中的业务内容。

3. 可视化洞察探索（Discover）

以可视化分析图表的形式动态呈现结构化、非结构化数据的分析结果，全交互的可视化功能，深入探究数据背后的业务洞察。

4. 持续监测聆听（Listen）

持续监控数据发展趋势，判断企业发展情况以及舆情话题与情感，及时捕捉预警信号，发现问题并采取措施，完善企业画像。

数据连接器：一键连接企业内外部数据资产，减轻业务部门提数负担

无需担心各种繁杂的数据格式、存储方式、企业内外部等问题，只需使用数据连接器，清爽调用各种数据。

问卷发送与数据收集

使用 Stratifyd「探策」问卷工具，用户可无限制创建、设计、发布问卷，全面收集用户反馈。问卷编辑器涵盖常用题型组件，如：

• 单项选择题 • 不定向选择题

• 多项排序题 • 主观问答题

• ……

设计逻辑跳转与筛选，让你的问卷更加智能。

数据收集与数据分析

我们不仅能分析客观题，还能分析主观题！无需担心开放问答中庞杂的非结构化文本数据，我们有NLU/定向监控/AI等多种模型，助您快速获取实时的消费者洞察！

语音转文本

• 90%的语音识别准确率。

• 你可以考虑从呼叫中心和聊天会话中分析语音数据！

• 支持普通话、英语、发育和德语。

• 对于含糊难以识别的语音，我们可以调试 V2T分析引擎，重新训练你的语音数据！

从语音探知情感

• 通过倾听客户的抱怨内容和诉求，你可以了解他们的体验和情感需求。

• 我们还有语音分析引擎，帮助您从通话能量、话题权重、语速节奏、抢话事件、通话时长等多个维度全面分析通话质量，全方位了解说话人想要传达的信息。

AI/ML 驱动的分析模型

人工智能驱动的端到端数据分析解决方案

多源数据连接，结构化数据、非结构化数据挖掘，AI 模型训练部署，工作流打通

高系统扩展性和弹性计算能力

核心文本分析功能：NLP、NLU、定向监控模型

非结构化数据的挖掘意味着企业可以洞察现象背后的原因，了解客户的情感态度和观点意图。

焦点话题聚类模型：

利用非监督学习聚类算法，在数学层面客观聚类文本中的重要内容，结合焦点词云以及情感引擎，业务人员可以快速探知海量文本数据中的业务内容，以及背后代表的业务洞察。

定向监控模型：

业务人员根据业务主观分析需求，利用关键词的精准/模糊匹配，对数据进行分类洞察，配合模块的联动交互功能层层深挖。

No-Coding 的智能化标签服务，AI 模型共享

轻松上手。多算法竞争，自动验证模型精度，筛选最优模型。可在可视化界面进行部署，或后台 API 快速访问调用。

Stratifyd 帮助分析人员自动进行算法选择、参数调整、模型融合、模型验证等 AI 建模任务，大幅简化模型训练流程，利用算法竞争淘汰机制筛选出表现最好的模型返回给分析人员。

可交互的顶级可视化动态报表

动态呈现结构化数据、非结构化数据的分析结果，实现全表联动，自定义创建

• 连接数据

• 分析结构化和非结构化数据

• 自由创建和自定义设置页面和控件

• 形式种类丰富的顶级可视化组件

• 简单点选，筛选细分组件

• 聆听热议话题，追踪变化趋势

产品资讯

福布斯约稿：如何在数字化时代讲好故事围炉夜话谈古今，思前想后忆少年。几个世纪以来，我们的先人都有一个习惯，喜欢围坐在炉火边，与家人促膝长谈，分享自己的所思所感。无论是讲述狩猎经验，还是采摘技术，还是近期的不幸经历，所有的故事源头都植根于一样东西——那就是数据。在业务运作过程中，数据扮演的

stratifyd 2020-06-09 09:29

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白皮书下载 | 为什么客户体验如此重要？客户体验该如何量化？在业务运作过程中，客户一直都是企业关注的核心。但是，近年来，随着数字化经济的发展，客户对事物的认知和思维方式也在发生转变，好的产品和服务已经不再是获取新客户、维系老客户的唯一要诀。移动互联网时代，每天都有抓人眼球的新鲜事物出现，市场给客户的选择性越来越

Stratifyd 2020-07-28 15:49

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Stratifyd 2020-07-28 15:54

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