达观数据军工行业解决方案

方案优势

领先自然语言语义理解技术

达观数据拥有业界领先的自然语言语义理解技术，对BERT、Attention机制等先进算法和模型有着深入的研究，同时熟练掌握机器学习和深度学习算法，并对这些技术融合落地有着丰富的经验

安全的深度定制化开发

针对军工行业保密要求高，需求特异化程度高等特点，达观数据的系统均支持本地化部署，并按可照用户需求进行深度定制化开发，在保障用户信息安全的前提下满足用户需求

专业的技术和实施团队

引入深度学习技术处理文本，将知识图谱和深度学习充分融合。使得文本处理组件更为丰富成熟；采用分布式架构易于扩展或迁移，具备超强自主学习能力

军工典型应用场景

事件挖掘与辅助分析

利用自然语言处理技术对事件进行识别抽取，根据事件信息分析重要性并排序，用可视化的方式展现事件-事件，事件-人物的关联关系，事件的时序关系及发展脉络，辅助进行事件演变分析

方案构成

事件挖掘：从海量历史文档及电子附件中实施动态信息挖掘

事件重要性分析：利用HITS算法融合人工规则与相关因子权重，计算出事件的重要性，根据重要性对事件列表进行排序，方便用户优先处理最重要的事件

事件关联关系分析

方案价值

可帮助用户快速掌握事件要素，对事件的发展及其关联关系有一个直观的了解，有效减轻用户工作负担，提高事件分析的准确性

文档管理知识搜索

对用户累积的大量多源异构数据进行整合挖掘，统一构建出知识图谱，在知识图谱和海量数据的支撑下，快速准确地响应搜索请求，并针对不同用户推荐其所需知识

方案构成

智能搜索：基于语义理解和上下文，采用深度学习技术

智能推荐：关联用户行为和全网热点，智能推荐专业知识和业务信息

知识图谱：精准定义时序、事件、事理等语义网络

方案价值

可将用户长期积累但难以利用的知识转化为实际生产力，帮助新人快速掌握行业知识，辅助文本（情报）处理人员进行文本（情报）分析，为领导决策提供对应的信息支撑

文档智能定密

对文件中密点进行自动识别并高亮标记，然后通过规则、已定密文档对比等手段，辅助确定文件密级，支持人工干预，可灵活配置审核规则

方案构成

文件密点检测标记：智能提示、主题标签、摘要等多种搜索应用

审核规则管理：利用自然语言处理技术对文件内的密点进行快速识别，并高亮标记

辅助密级鉴定：根据自动检测和人为标记出的密点，按照审核规则计算出文件密级

方案价值

打破信息孤岛连接企业知识碎片，形成新知识，带来新价值；有助于高效解决信息不对称问题，精准理解用户搜索意图，提升知识利用率；记录用户历史信息及风险偏好，理解用户需求，为其提供最合适的金融产品

客户案例

中国兵器集团某研究所

基于知识图谱的智能推荐系统：可根据用户提供的军事知识图谱进行智能推荐，满足不同使用者的个性化需求，提高部队的作战效率

四川双银创促科技有限责任公司

前沿技术辅助发现系统：属于西南军民科技协同创新平台项目中的一部分，主要用于辅助用户发现领域中新出现的技术术语，并完成术语库的增删改查，减轻用户工作负担

中电科集团某所

智能文本分析平台：可对用户底层汇聚的所有文本数据进行自然语言处理，拥有分词、句法分析、文本纠错、事件挖掘、事件聚类、事件分析等全套自然语言处理功能，有效提高事件分析准确性

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