腾讯云向量数据库重磅来袭，新品享福利！

我们在用图片搜索图片，或者语音搜索语音的时候，在数据库中存储和对比的并不是图片和语音片段，而是通过DL等算法提取出来的“特征”，一般是256/512个float数组，可以用数学中的向量来表示。 向量数据库就是用来存储，检索，分析向量的数据库。向量数据库具备以下特征： 1、提供标准的sql访问接口，降低用户的使用门槛； 2、提供高效的数据组织，检索和分析的能力。一般用户在存储和检索向量的同时，还需要管理结构化的数据，即支持传统数据库对结构化数据的管理能力。 从技术角度来讲，向量数据库主要解决两大问题：高效检索与高效分析； 与传统数据数据库相比，千亿请求是底线，低时延与高并发是保证，近似查询考验向量数据库的高算力； 新的生产力大语言模型，新的应用形态对话式交互与新的检索需求，时代在召唤，腾讯云向量数据库8月重磅来袭！ 大模型需要向量数据库，Tencent Cloud VectorDB是腾讯自研的分布式向量数据库，源自腾讯集团积累多年的分布式向量检索引擎OLAMA，提供高吞吐、低延迟、低成本、高可用、 弹性扩展的全托管向量检索数据库服务。 接下来，腾讯云向量数据库还将提供简单易用的可视化数据管理，一站式向量检索方案；全场景支持 丰富的数据接入方式；一起期待吧！ 企业数字化，就找云巴巴！