薪酬体系设计思路与数字化系统相结合,充分与外部数据融合,科学合理高效的完成薪酬体系的搭建。整体调薪成本分析;各部门调薪成本分析,整体调薪成本分析;各部门调薪成本分析;调薪后员工薪酬涨幅、等级/档位 变化、所处薪酬区间位置分析。
从业务场景出发搭建调薪框架一一配比调薪比例让执行者轻松上手
时效性:传统报告经历收集、整理、分析、制作流程,数据滞后性最短半年;薪智每月更新,时效性更强。样本量:传统调研大多依靠问卷来进行,受限于样本量,报告能够提供的分析维度有限。薪智平台基于10亿+的薪酬数据样本量及10亿级数据处理能力,能提供更多维度的薪酬水平分析。精确度:传统调研按行业分类,无法精准对比,有时候一家企业需购买多个行业报告。薪智能够根据企业所需地域、行业、职位、职级等多方面指标配置,从精准对标到企业想参考的市场薪酬。
各个渠道的数据已经汇总在一起,但每个字段下的数据均是非标准化的,无法直接使用。我们需要为每个字段定义一套标准分类,并将非标准的数据处理为标准的数据。下面是数据主要处理流程:
数据标准化除了强调数据定义规范之外,匹配数据和数据评估环节也是重中之重:标准化:对各个数据维度进行标准化分类:职位、行业、地域、薪酬项等。算法匹配:通过公司行业画像、职位画像构建知识图谱,以此为基础建立各维度的匹配算法。然后将不同渠道来源的数据,通过匹配算法匹配至统一的分类之中;对于敏感数据,薪智提供匹配算法,合作伙伴将数据脱敏后再提供给薪智。清洗与整合:完成匹配后,再对数据进行评估、清洗、整合形成一条条合格的样本。
薪智定期推送行业指标报告——让每个HR都能生产行业白皮书
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