icon煤炭能源集团现状icon
煤炭能源集团数据具有如下特点
多源:不同业态多信息化自动化系统数据源;
异构:除结构化管理数据外,存在大量半结构化,非结构化工业数据;
异地:资源型企业遍布全国乃至全球数据分散;
海量:大量物联网传感器实时产生海量数据。
icon数据痛点 海量数据无法应用发挥价值icon

企业拥有5-60套信息化系统,到集团层面更有上百套系统,海量多源异构数据蕴含巨大价值!

数据孤岛
数据结构不一; 数据标准不一;数据未作关联融合;
数据缺失、错误
缺少业务系统或是系统设计不严谨; 人员不填报、填报不及时、填报错误; 设备缺乏维护、通讯不稳定;
没有形成数据资产
原始明细数据对管理层用处有限;业务部门无法知晓自用系统以外数据;
数据价值无法发挥
获取数据困难,不论管理层还是业务部门获取新数据周期太长;缺少数据分析模型,无法挖掘数据价值。
icon工业物联网大数据平台解决方案icon

实现煤炭能源集团智慧矿山目标,首先必须解决企业数据疼点。近年来很多能源集团大数据项目往往头疼医头,缺乏一个适用于煤炭能源集团的工业物联网大数据平台解决方案。

(湖仓一体)大数据存储计算平台

HADOOP湖仓一体大数据平台相当于平台的大脑,不光通过分布式存储解决海量大数据存储,还通过分布式计算引擎解决实时数据分析计算以及海量历史数据挖掘需求。

大数据治理平台

大数据治理平台相当于平台的肺,各业务系统相当于身体器官,业务系统产生的海量数据通过大数据治理平台,把其中的低质量数据变为高质量数据,成为企业数据资产,并提供给大脑做分析计算,实现数据赋能。同时也可以反哺业务,通过数据交换为业务系统提供高质量数据。

大数据智慧管控平台

大数据智慧管控平台相当于平台四肢,让治理和计算加工的数据资产方便获取应用,实先数据赋能:调度大屏、电脑端、移动端多终端数据应用;酷屏、领导驾驶舱、分析报告、自助分析、报表查询多种数据分析应用手段。

icon工业物联网大数据平台整体架构图icon
icon(湖仓一体)大数据存储计算平台icon
支持结构化数据的关联分析和OLAP应用,定位数据仓库和数据集市等分析型市场。支持对高速数据流的接入与实时处理,实时探测关键事件,适合需要对变化数据进行连续计算并快速分析的场景。以数据湖为核心的架构重构,实现应用与数据解耦,存储与计算解耦,满足AI时代下企业对大数据应用的可扩展性需求。在数据湖基础上混合传统数据仓库架构,对低价值密度数据快速处理,从高价值密度数据中发现商业规律,以更优雅的方式实现可弹性伸缩的架构。以Hadoop技术和生态为核心的数据处理架构,支持批量和实时的数据接入,将传统的ETL结构向大数据体系下的ELT转变,可随时对原始数据进行建模分析,支持灵活的业务需求。
icon大数据资产管理平台icon
icon大数据智慧管控平台icon
icon工业物联网大数据平台(四类典型方案)icon
安全生产风险预警
根据应急管理部矿山安全监察局要求,建设安全生产风险预警平台,实现安环数据动态监测,实时分析展示,并对海量历史进行分析挖掘,实现预测预警。
生产经营一体化
打破集团各企业、各系统间的信息孤岛,依托大数据平台,实现集团海量数据采集存储,并通过数据治理统—标准,实现数据融合,并基于人财物产供销环等业务域展开分析应用。
智慧调度大屏
不同于传统调度大屏简单展示工业物联网数据,智慧调度大屏依托大数据平台,实现海量物联网数据实时计算,并结合历史数据,业务系统数据,实现实时分析,动态展示,预测预警!
数据治理融合分析
通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等手段,解决多头报数、多头要数、重复报数、数据孤岛、数据质量不高等问题。集数据采集、清洗、分赋能于—体的数据全方位服务。
icon智慧能源-生产经营一体化icon

方案概述:生产经营一体化平台:实现集团数据融合,并通过建立生产、经营、安全指标体系,运用数据可视化技术实现调度大屏酷屏展示,及电脑端,移动APP端领导驾驶舱展示;使集团管理层可以实时、直观了解集团运营状况,支持管理层更好的管理决策。

核心功能
数据集成:经营生产—体化数据集成,数据集成范围涵盖经营、生产、安全、采购、销售等主题报表统计集成:手工填报、自动采集的数据自动合成计算。全方位支持数据内容:工业DCS、矿用传感、管理数据、视频监控等。 统—门户:统—验证、统—权限、统一待办,邮件、流程、公文、提醒、日程工作—站式办结。 领导驾驶舱:利用数据可视化直观展现生产、安全、销售、采购相关运营指标。实现数据分析,挖掘,实现预测预警。实现数据下钻,查询指标背后原始明细。
icon聚焦“五大要素”安全生产专题分析icon
设备因素

设备台账、设备运行情况、设备开机率、设备先进程度、设备完好率、设备故障率、设备维修质保养情况...

人员因素

人员素质:年龄、学历、工龄、职称等级,职业健康:健康状况、职业病情况...违章情况:违章次数、违章严重性...人员定位:领导带班、井下人数、区域超员...

环境因素

安全监测:瓦斯、一氧化碳、粉尘...通风监测:通风量、风压、风速...矿压矿震:顶板压力、微震、地应力...环保:二氧化硫浓度、碳排放、废水....

技术因素

地质数据:煤层信息、地质体构造信息、储量信息...技术图纸:采掘工程平面图、通风系统图、支护设计图...规程措施:作业规程、安全规程、采掘接续计划...

管理因素

风险:危险源辨识结果、风险清单、风险管控计划、风险管控措施...隐患:隐患判定标准、隐患排查计划、隐患整改率、隐患责任人、超期隐患报警...

icon领导驾驶舱直观掌握集团运营状况icon
icon智慧能源-煤炭安全风险预警分析系统icon

通过整合分散的应用系统,推动平台化和一站式服务,消除信息孤岛,实现不同类型用户的统一登录和集成访问。建设统一数据交换平台,构建系统互联互通、信息共享和无缝对接,实现矿井安全生产信息化“一盘棋”建设。通过事故风险分析平台,开展安全生产规律性、关联性特征分析,找出影响企业的关键点、关键环节、关键部位、关键区域,从而支撑企业制定有效的管控措施,实现企业风险预警技术手段创新,提高企业安全生产风险预警防控能力,为有效防范遏制重特大事故提供可靠技术支撑。

核心功能
指标体系和分析模型:包括但不限于固有风险指标、人员安全风险指标、设备安全风险指标、环境安全风险指标、管理安全风险指标、事故及职业健康危害指标等;人、机安全模型建设。风险研判可视化:煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现、安全风险预警信息发布等;通过构建煤矿安全风险指标体系和风险预警模型,利用人工智能和机器学习,不断积累优化模型知识库,对煤矿风险进行迭代和推理,针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估。
icon海量多源异构大数采集存储icon
icon样例效果图icon
icon智慧能源-数据治理融合分析平台icon

能源集团数据治理融合分析平台:是亿信华辰针对煤炭和非煤矿山能源行业数据进行数据治理与业务赋能的平台,适用于各类能源企业。项目核心建立集团数据治理体系,实现全集团多源异构数据采集和存储,并实现全数据生命周期管理。通过数据治理,建成集团级大数据资产平台,为后续数据分析应用提供高质量数据;构建分析挖掘模型,实现数据赋能。

核心功能
湖仓一体大数据平台:HADOOP湖仓—体大数据平台,通过分布式存储解决海量大数据存储,同时还通过分布式计算引擎解决实时数据分析计算以及海量历史数据挖掘需求。 数据治理平台:业务系统产生的海量数据通过数据治理平台,经过数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、资产管理等系列数据治理工作,最终统─数据标准、提高数据质量、明确集团数据条线,最终构建企业数据资产。 数据应用平台:通过酷屏、领导驾驶舱、分析报告、自助分析、报表查询多种数据分析应用手段,实现“人、机、环、管、技”五大业务维度数据分析应用。 AI智能平台:挖掘算法、知识图谱携手助力集团数据赋能:多业务角度关联,深化数据服务,发现数据特征,挖掘数据价值,实现数据的业务反哺。
iconHADOOP湖仓一体大数据平台icon

大数据湖解决海量非结构化明细数据存储,数据仓库解决领导及业务人员快速分析取数需求。

 
以Hadoop技术和生态为核心的数据处理架构,提供批量和实时混合处理架构,将传统的ETL结构转变成大数据体系下的ELT,统一采集、集中存储,可随时对原始数据进行建模分析,支持灵活的业务需求。混合传统数据仓库和实时分析架构,实时预警指标采用流式计算框架,传统指标采用分布式离线批量处理架构,满足集团混合应用场景。以大数据平台为核心的架构重构,实现应用与数据解耦,存储与计算解耦,实现工业4.0下企业对大数据应用的可扩展性需求。
icon数据治理平台化、体系化icon
icon数据赋能-业务阈icon
icon智慧大屏可视化icon

酷炫可视化平台:根据指挥调度业务需要,制作任意炫酷灵动的图表和大屏,可直接在线编辑html, js,css代码,可快捷自定义组件和引入第三方组件,并具有丰富的API接口。将业务重点关注的数据通过2D、2.5D、3D的方式展现出来供集团或企业日常宣传以及监控重点数据使用。

动感3D引擎
传统BI与3D引擎完美结合,酷炫展示。指挥调度大屏活灵活现,业务场景身临其境。
视频联动
视频接口开发,可视化组件调用视频,对接现场或工业视频,实现图表视频联动。
数据实时更新
后台数据实时联动
前台数据动态更新
icon可视化:大屏应用场景icon
icon可视化:智慧调度大屏-煤矿综合调度icon
icon可视化:智慧调度大屏-煤矿综合调度icon
icon可视化:智慧调度大屏-煤矿综合调度icon
icon可视化:智慧调度大屏-煤矿综合调度icon
icon案例分享-安监领域-某省煤矿风险预警icon

XX煤矿风险预警与防控系统平台,主要实现煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现安全风险预警信息发布等功能,便于政府部门进行管理,并实现与某省煤矿安全监察综合信息平台、国家级风险预警与防控系统数据共享交换。通过构建煤矿安全风险指标体系和风险预警模型,利用人工智能和机器学习,不断积累优化模型知识库,对煤矿风险进行迭代和推理,针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估。

icon案例分享-能源集团生产经营一体化数据集成平台icon
领导驾驶舱

利用数据可视化直观展现生产、安全、销售、采购相关运营指标。实现数据分析,挖掘,实现预测预警。·实现数据下钻,查询指标背后原始明细。

数据集成

经营生产—体化数据集成,数据集成范围涵盖经营、生产、安全、采购、销售等主题,报表统计集成:手工填报、自动采集的数据自动合成计算,全方位支持数据内容:工业DCS、矿用传感、管理数据、视频监控等。

统一门户

统一验证、统一权限、统—待办,邮件、流程、公文、提醒、日程工作一站式办结。

多端应用

大屏、电脑、移动APP多终端应用,办公、报表、设备、视频多类型全支持。

数据规范

提供对现有系统数据的清洗转换能力,提供对后续系统建设的数据规范能力,大数据方式的处理与采集,多种口径的计算与汇总模式。

icon案例分享-能源集团生产经营一体化数据集成平台icon
icon案例分享-临矿数据治理项目icon
大数据平台

建立企业级Hadoop架构大数据平台,建设涵盖产、供、销、人、财、物的领域生产经营全要素的煤炭企业大数据平台,全面整合人力资源共享平台、财务共享平台、设备共享平台、安全生产平台、OA系统、ERP系统、党建平台等业务系统的数据,并实时采集矿端安全监测、人员定位、水文、应力、微震、设备诊断等传感器数据入库到Hadoop大数据库,为后续数据分析应用提供数据基础。

数据治理

开展集团数据治理,提高数据质量,形成数据资产。通过元数据管理>数据标准管理>数据质量管理>数据资产管理系列流程,并进行数据清洗、数据建模,形成高质量基础数据和指标数据,进而完善数据资产编目。从此,业务人员可以方便查询集团数据资产,并通过业务元数据轻松了解数据含义,进而通过数据申请>审批流程获取数据使用权限。

数据赋能

赋能企业业务创新,满足生产经营敏捷分析需求。充分考虑—线生产部门日常工作繁重、业务需求多变、且对信息化系统操作能力不强等特点,根据生产、安全、运销、采购、库管等业务主题预设分析维度和指标数据,让业务人员通过敏捷Bl工具、简单拖拽实现数据分析应用,逐步提高一线人员数据自助分析应用能力,激发全员创新的主观能动性,形成众人划桨开大船的良好局面。

icon案例分享-临矿数据治理项目icon
煤炭能源行业第一个集团级数据治理类项目
意义重大,具有标杆和典型示范作用。把临矿的成功经验推广复制,可以让更多企业,尤其是煤炭能源行业的企业树立正确观念,认识到数据治理重要性和必要性,重拾信心投入到企业数字化转型大数据平台建设中来。
实现数据资产成果转换业务赋能
解决单纯数据治理项目推广难问题,实现数据资产成果转换,让之前很难获取数据的一线业务部门更方便的获取数据、分析数据、使用数据。数据来源于业务,最终也要反哺业务。并且当业务人员即做为数据生产者又成为数据使用者,才能更直观的了解到数据价值和数据质量的重要性,从源头上提高数据质量,形成良性循环。
icon案例分享-临矿数据治理项目icon
icon案例分享-神东煤炭集团数据分析项目icon
多源异构数据自主采集、一键处理、快速建模。
多物资、洗选、财务、人力、生产经营多主题分析。
调度大屏适配,可视化酷炫呈现。
数据采集
Excel数据源:计划、订单、出库等
线上采集报表:财务
分析可视化
物资、洗选、财务、人力、生产经营报告
icon案例分享-神东煤炭集团酷屏可视化icon

数据可视化:多源异构数据数据的采集存储,数据模型可视化构建,视频、图片播放,2.5D、3D可视化。

icon案例分享-国家能源集团指标管控平台icon
指标梳理
业务调研
指标梳理、指标体系规划
三层指标体系,1700+指标项
指标管理平台
指标概览
指标管理维护
指标查重
指标检索
流程管理
产品推荐 查看更多>>
    YMatrix智能制造超融合数据库

    YMatrix智能制造超融合数据库,集群拓扑,内置高可用、故障自动切换、无单点故障。强一致性,符合事务ACID属性,数据无需落地,有更高的性能潜力。

    集群拓扑

    内置高可用

    故障自动切换

    强一致性

    火眼云科技企业营销增长解决方案

    火眼云科技企业营销增长解决方案,基于该企业目标客户画像,借助火眼云数据建模能力进行DMP数据及关键决策人匹配;基于官网、公众号、小程序、app等渠道进行定向职场人群建模,以拓展目标客户增量;企业自有数据进行微信公众号/社群粉丝匿名识别;运用多渠道组合营销方式进行激活,识别有点击的线索,提升线索转化效率。

    DMP数据

    关键决策人匹配

    目标客户画像

    多渠道组合

    HDT5000流量监控设备

    作为一个通用流量管理平台,HDT5000支持线速识别超过2000种互联网协议和应用。可以满足流量管理、流量审计、业务控制等多种应用场景应用需求;可通过升级配置文件,实现对新应用的支持。

    高效稳定

    安全可靠