关于数据迁移的工具选择的简单介绍

 

    互联网技术，关于数据迁移的选择与应用，有许多需要注意的要点，你知道是什么吗？不知道也没有关系，本篇文章，笔者就会具体来介绍一下数据迁移的工具是如何选择的，快来一起看一下吧。

    数据迁移工具的开发、部署主要有2种选择，即自主开发程序或购买成熟的产品，这2种选择都有各自不同的特点，选择时还要根据具体情况进行分析。纵观目前国内一些大型项目，在数据迁移时多是采用相对成熟的ETL产品，可以看到这些项目有一些共同特点，主要包括：迁移时有大量的历史数据、允许的宕机时间很短、存在第三方系统接入、面对大量的客户或用户、一旦失败所产生的影响面将很广。同时也应该看到，自主开发程序也被广泛地采用。

    目前，这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换，许多数据库厂商都提供数据抽取工具，如Informix的InfoMover、Microsoft SQLServer的DTS和0raele的Oracle Warehouse Builder等；但这些工具基本都不能自动完成数据的抽取，用户还需利用这些工具编写适当的转换程序。但OWB提供的流程繁琐，维护很困难，不易于使用，例如Oracle的Oracle Warehouse Builder（OWB）数据抽取工具提供的功能包括：模型构造和设计，数据提取、移动和装载，元数据管理等。

    在第三方产品中，DataStage可以从多个不同的业务系统、从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面，其中每步都可以在图形化工具里完成；Ascential Software公司的DataStage是一套相对比较完善的产品；同样可以灵活地被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能；其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现，并且DataStage提供调试环境，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，可以极大地提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

    怎么样，看下来之后是不是觉得感觉还不错，其实，它并没有你想象的那么难，那么的晦涩难懂，下篇文章，笔者还会就关于数据迁移的其他知识进行介绍讲解，还不快快关注一下。

 

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