人脸识别技术目前所面临的优势和困难

 

    每一个技术的产生，都是螺旋式上升，波浪式前进的，人脸识别技术当人也不例外，本文，我们就来一起了解一下人脸识别技术目前所面临的优势和困难。

    人脸识别技术目前所面临的优势是其自然性和不被被测个体察觉的特点，所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别。

    虹膜识别是语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别。需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

    人脸识别技术目前所面临的困难有，人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的，人脸具有类似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

人脸的易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

    不过，任何事物的向前发展都要经过否定之否定的过程，人脸识别技术意识如此。现在，我们能够很好地了解到人脸识别技术目前所面临的优势和困难这是好事，就让我们一起去学习，去进步，去克服更多地困难吧。

 

 

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