后疫情时代，乘风破浪的企业长啥样？

 

2020年，是中国制造业企业发展面临艰巨挑战的一年：不仅要应对疫情带来的生存压力，还要在复工复产的间隙思考一个重要的命题：面临波谲云诡的大环境，如何让自己变得更创新、更灵活、更懂客户、更具竞争力，最终更好地活下来？

数字化成为企业未来发展的必由之路。

7月17日，由埃森哲中国与国家工业信息安全发展研究中心联合主办的“2020年企业数字转型夏季沙龙研讨会”召开，邀请数字化转型的专家学者、企业负责人分享有关数字化转型的实践成果。联想集团副总裁、首席科学家于辰涛受邀参加，分享了联想集团的数字化转型经验。

 改变的市场与变化的价值链 

工业4.0加速了各国制造业的产业升级进程，企业核心竞争力由过去的“规模、成本、效益”变成了创新和数据驱动下的客制化体验与创新型交付，数字化改造成为制造业转型升级的重点。

纵观我国制造业的数字化程度，与其他行业相比存在一定的差距；制造业中各个细分行业的数字化建设参差不齐；对于社会化度较低的传统制造企业而言，转型升级困难重重。

于辰涛认为：“面对‘改变的市场’、‘变化的价值链’，数字化成为传统企业转型的必经之路。”

数字化转型的本质不仅仅是技术的进步，更是理念和思维方式的变革。企业除了在应用技术、分析技术、平台技术领域实现技术进步，还需要在技术、管理、商业上采用新思维，两者结合，才能实现企业架构的重塑——重塑客户体验，重塑运营流程，重塑业务模式。“事必有法，然后可成”，企业的数字化转型是一项复杂而庞大的系统工程，需要通过顶层设计的整体布局和推进中的不断探索，实现制造生命周期的全程数字化。除此之外，还要遵循“统筹规划，分步实施；业务与技术并进；传统企业业务生产和创新智能应用同等重要”的基本原则。

关于数字化转型，

 乘风破浪的联想怎么做？

联想非常早地意识到数字化转型对于企业的重要价值。

这是你熟悉的联想：

全球《财富》500强企业，2019/2020财年利润达3531亿人民币，全球拥有6.3万名员工，31家制造工厂，200多条不同产线，1000多种产品和服务种类，业务遍布180多个国家和地区。

这是你不熟悉的联想：

中国企业中全球化启动最早、完成最好的公司，通过物联网平台整合分布在全球30+品牌；打造了全球化的生产体系，年生产突破1亿台设备，每天60～100万台生产能力，Think产品柔性生产占比90%+；Gartner顶级全球供应链榜单#15，全球供应商数百万，渠道300000+。

如此庞大的商业航母想要乘风破浪地前行，依靠的正是完备的数字化体系建设。

随着消费者市场发展，BG业务对科技生产力提出更高的要求，联想进行战略升级主动寻求改变，在原有IT系统的基础上重塑IT价值，将原系统下沉为业务中台，增加智能中台和创新层，对接2B\2C的业务挑战。从2012年至今，联想的数字化转型经历了内需驱动下的移动互联应用阶段、多业务拓展应用阶段，到平台驱动下的数据智能平台建设阶段、面向业务域的分析平台建设阶段，最后到现在，在业务驱动下的数据智能全面应用阶段。

在自身数字化转型的过程中，

联想做了这些事情：

○ 全面梳理公司数据资产，超过2万+各类数据表。

○ 集成了全量数据，涉及上百个核心业务系统，上千个外挂系统。

○ 形成企业级数据处理、分析和建模的混合云架构。

○ 制定了不同数据资产的整合策略。

○ 打造联想工业物联网平台,提供海量的物联网设备数据接入及灵活的边缘计算框架，帮助工厂产线提高生产效率和产品质量，实现OT和IT融合。同时赋能百余家上游供应商，实现供应商生产监控，推动高质量制造协同生态。

○ 打造企业级人工智能平台，将AI运用到研产供销服的每个环节，每一名员工都可以在Ai平台上调用最好的计算资源、最相关的数据和最先进的算法，结合丰富的应用场景，提高效率。

○ 建立完善的数据治理支撑体系，根据业务重组需求，重新整理数据资产。

由内及外，

 200+中国制造领先企业正在转变 

联想在数字化转型方面积累的经验，对制造业具有极强的借鉴和实践意义。

在重型装备制造行业，某重型机械集团采用联想数据湖架构等解决方案，在整合全量各业务系统与外部数据基础上，开发了客户画像建设项目，构建起实时用户分析能力，有效降低了分析成本，提升了供应链金融准确度及客户满意度。

在传统汽车制造行业，联想帮助客户建设大数据平台，整合内外部全量数据，完成对业务数据的加工分析，实现行业分析、客户分析、舆情分析、竞品分析等数据分析决策应用，与核心运营指标可视化，为各业务部门提供更全面的洞察力和分析能力，为战略决策提供有力支持。

在大型领先制造行业，联想以大数据、工业互联网的领先技术，重构企业现有的IT、OT相关架构，在宏观层面建立全新的数字化工厂，对已有车间增加传感器进行数字化建模与数据实时接入，实时掌控生产进度、关键工艺参数、能源能耗。在微观层面，通过引入人工智能，优化现在工艺、质量、供应链等各个生产经营环节。

 数据智能不是终点，

 敏捷智能才是未来。

数字化转型的终点在哪里？回答这个问题，首先要明白数据智能体系包含的三个关键构成部分：统一的数据湖平台——提供完整全面的数据资源，为业务运行、数据价值挖掘提供基础保障；AI驱动的敏捷数据分析引擎——实现数据价值深度激活，用机器代替人脑，为业务运行提供优质决策支持；开放的数据服务能力——解耦数据、应用、算法的传统架构，实现更敏捷的开放共享。最终才能实现随需应变的各类业务应用。

因此，数据智能不是终点，敏捷智能才是未来。

2020年，企业比以往任何时刻都更加清晰地意识到，数字化转型如箭在弦，势在必行。作为数字化转型的先行者，联想愿意将内外部实践所梳理和积累的方法论和解决方案封装输出，帮助更多的企业通过数据智能驱动业务转型，推进我国智能制造高质量发展。

 

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