简要了解一下数据分析软件之Python软件（二）

 

    网络发展之初，普通人无法接触到“网络”，但在上个世纪80年代，随着技术的进步，网络逐渐走向了普通人，现在，我们的工作和生活更是离不开网络。本文就来介绍一下数据分析软件之Python软件。

    Python软件的解释性

    一个用编译性语言发展比如C或C++写的程序设计可以从源文件，即C或C++语言。转换到需要一个数据分析的计算机技术使用的语言，Python的二进制数据代码，即0和1。这由编译器和各种标志和选项的过程。运行管理程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘数据复制到系统内存中并且可以运行，而数据分析之Python语言写的程序设计不需要编译成二进制代码。可以通过直接从源代码安全运行管理程序。

    在计算机内部，这使得企业使用Python更加具有简单，Python解释转换源代码成称为字节代码的中间形式，然后将其数据分析语句转换成使用计算机和运行的机器语言。蟒蛇也使程序更易于移植。

    Python软件的面向对象

    在面向过程的数据分析语言中，程序是由进程或简单的可重用代码的函数构建的，Python既支持企业面向社会过程的编程也支持面向服务对象的编程。 数据分析在“面向对象”的语言，目标程序是从累积的数据和功能的组合。

    Python软件的可扩展性

    如果我们需要通过一段关键代码运行得更快或者企业希望某些算法不公开。数据分析可以进行部分工作程序用C或C++编写，然后在Python程序设计中使用它们。

    Python软件的可嵌入性，Python可以嵌入C / C ++程序，以提供脚本的功能给用户程序，Python软件的丰富的库。

    python标准库非常庞大，它可以帮助处理各种工作，数据分析包括正则表达式，文档生成，单元测试，线程，数据库，Web浏览器，CGI，FTP，电子邮件，XML，XML-RPC，HTML，WAV文件，密码系统，GUI（图形用户界面），Tk和其他与系统相关的操作。这被称为Python的“功能齐全”的概念。除了国家标准库以外，还有许多企业其他经济高质量的数据分析库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

    Python软件的规范的代码

    Python的强制该代码具有更好的可读性缩进方式。而Python语言写的程序设计不需要编译成一个二进制数据代码。

    Python和的Excel，R，SAS的优势，SPSS分析完了，你的心脏NO。1是哪个工具呢？

    不得不说，网络还是一个非常高深的东西，人们作为网络的操纵者，来对电脑进行操纵。要学会利用网络软件，就比如今天介绍到的数据分析之Python软件。

 

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