你知道数据分析的类型都有哪些吗

 

    互联网从无到有，从局域到覆盖全球，各种需求和各种契机都在推动着它的发展。本文，就来介绍一下数据分析的类型。

    在统计学领域，有人将数据分析分为描述性统计分析，探索性数据分析和验证性数据分析。其中，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，而验证性数据分析则侧重于对现有假设的确认或伪造。

    探索性数据分析

    探索性数据分析是形成一个假设值得测试和分析数据的方法，它是一种补充统计假设检验的传统手段。该方法由美国作为著名经济统计分析学家认为约翰·图基（John Tukey）命名。

    定性数据分析

    定性数据分析，也称为“定性数据分析”，“定性研究”或“定性研究数据分析”是指文字，图片，观察这样的非数值数据（或数据）对于这样的分析。

    离线数据分析

    一般企业通常构建在云计算服务平台基础之上，如开源的HDFS文件管理系统和MapReduce运算框架。离线数据技术分析可以用于较复杂和耗时的数据分析和处理，Hadoop集群包含数百甚至数千的服务器，存储，甚至几十数据的PB PB，每天运行数以千计的离线数据分析工作，每一个作业处理几百MB到数百TB甚至更多的数据，运行时间为几分钟，几小时，几天甚至更长的时间。

    在线数据分析

    在线数据分析处理也被称为用户的在线处理请求的在线分析，它需要一个相对高的响应时间，典型地不超过几秒钟。在线数据通过分析学生能够实时处理用户的请求，与离线数据技术分析企业相比，允许用户可以随时更改分析的约束和限制条件。相比于网上的数据分析，我们可以处理的数据量要小得多，但随着技术的进步，目前的在线分析系统已经能够实时处理数亿或数以百万计的记录，甚至数和离线数据分析。

    传统的在线进行数据技术分析管理系统构建在以关系以及数据库为核心的数据信息仓库之上。而在线大数据分析系统构建在云计算服务平台的NoSQL系统上，如果我们没有大数据的在线进行分析和处理，则无法实现存储和索引数量“497”的互联网企业网页，就不可能会有当今的高效搜索引擎，也不会有构建在大数据技术处理方法基础上的微博、博客、社交媒体网络等的蓬勃经济发展。

    数据分析的发展会和互联网的未来发展一样，值得我们期待。

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