物联网与数据分析和GPS的那些事（二）

 

    马克思主义原理有这样一条，事物之间都是普遍联系的。无独有偶，物联网和数据分析还有GPS之间也有联系，想要了解他们之间的关系，就赶快跟随小编的脚步一起来看看吧。

    物联网设备中的GPS数据分析

    物联网是通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

    单个设备数据分析

    红色表示速度较低，绿色表示速度较快（以米/秒为单位）。所有时间都是UTC，这个人在动画中间的纯红色圆点上花费了大约10个小时。物联网的不透明度低意味着单个点会很亮，但是移动花费时间长的点会更暗。然后，他们离开该地点的路线与到达目的地时所走的路线不同，离开时的速度也更快。位置之间的GPS点之间存在间隙，具体取决于多种因素，例如设备，应用，天气，周围的建筑物等。

    放大个人停止的位置，我们可以看到更多细节。仅显示点的轮廓，以便更容易确定何时新数据点出现在图形上。物联网使点的颜色与速度相对应，红色为慢速，绿色为快速。在办公大楼中，所有的点都是红色的。这些点的半径与GPS点的水平精度（以米为单位）相匹配，可以推断出该人在该建筑物的北端花费了大量时间。

    多个设备数据分析

    能否确定两个移动设备是否同时位于同一位置？我们为两个单独的移动设备生成了两组数据，将其命名为Sally和Bob。

    Sally的点开始以蓝色显示，15：06Bob（红色）的点出现在该位置，并一直显示到21:00。从21:02 – 21:06开始，Bob远离该位置。Sally仍在停留。应用物联网的知识，这使我们得出结论，Sally和Bob从15:06到21:00大约处于同一位置。

    速度和高度

    如果想过滤高速移动车辆中移动设备上的数据点，物联网可以使用Google的活动分类和速度作为过滤器。将两者结合使用，可以找到超速行驶的汽车。

    尽管GPS数据可以为紧急响应和刑事调查带来方便，但GPS信号也很容易被欺骗。

    位置欺骗软件可以通过发送错误的坐标来欺骗手机内置GPS，使设备所有者可以虚拟旅行。随着物联网设备数量的不断增长，物联网当前的开放源代码工具和调查技术将成为坚实的基础。

    对于希望保护其GPS数据的个人用户，建议限制移动应用上的位置跟踪，用户仅从可信任的来源下载应用程序，防止用户安装可秘密收集位置数据的间谍软件。

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