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江西省大数据中心案例

2022-11-22

 

在江西,越来越多的居民像网购一样在家享受公积金查询、交通违法查询等110余项便捷政务服务,这背后得益于江西省电子政务一体化平台建设和数据共享工作的推进,更离不开江西的最强大脑——江西省大数据中心的强有力支撑。

客户简介:

江西省大数据中心承担全省公共数据汇聚共享和开放、大数据发展核心技术研究和标准制订、基础设施及应用的建设维护等工作。党的十九大以来,为实施网络强国战略、国家大数据战略、推进“互联网+政务服务”,加快建设智慧政府。一直走在改革开放前沿阵地的江西省,以信息化平台建设和数据共享为重要抓手,充分发挥技术优势,全面推进全省电子政务一体化平台建设,打破“信息孤岛”,推动政务数据共享。

需求背景:

目前,江西省大数据中心集约化建成了全省统一的政务网络平台、政务云平台、政务数据共享交换平台:

l 电子政务外网联接省级部门278家,市级部门1781家,县级部门9709家,乡镇部门5435家,承载应用系统1000多个,以“一张网”的方式解决省、市、县、乡政务部门纵向和横向联网需求;

l 构建了省市两级政务云平台,其中省级政务云部署服务器1000台,承载了1000多个业务应用系统,用“一朵云”支撑了省级重大业务应用系统建设;

l 在全国率先建成覆盖省、市、县三级的数据共享交换平台,用“一个平台”归集公安、人社、民政、市场监管、税务、信用等领域数据,实现了跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据交换。

如今,35个省直部门、400余个市级部门每天产生的海量政务数据,源源不断地汇聚到了全省数据共享交换平台。截至2019年4月底,累计交换数据208亿条,数据接口累计被调用2479万次,满足了各地各部门数据共享交换需求。

然而,在这场数据大迁徙的背后,由于对外接口较多,数据暴露的途径多、风险高,如何保障数据安全的同时又能够更好的服务各级政务和企事业单位,成为江西省大数据中心必须攻克的难题。

在此背景下江西省大数据中心采用美创数据脱敏平台,为政务数据保驾护航。

解决方案: 

场景一:企业信用平台数据共享安全

企业信用平台数据在数据共享的过程中涉及到法人身份证、手机、邮箱以及地址等敏感信息,这些信息在不同的政府部门之间共享过程中会涉及到隐私泄露问题。 

场景一解决方案:

对此,美创数据脱敏平台基于数据共享最小化原则,自动发现敏感数据类型和所在位置,通过从原始数据库上抽取数据在脱敏平台上进行脱敏处理,从而将脱敏后的数据传输到共享交换平台,最终共享到各个业务部门。

各业务部门在共享交换平台上提交数据申请需求,共享交换平台即可通过API调用数据脱敏平台脱敏策略,从而将生产环境中的数据脱敏传输到共享交换平台。

场景一方案亮点:

1、数据脱敏平台作为一个平台组件和共享交换平台深度结合;

2、数据脱敏平台提供脱敏API接口,由共享交换直接提交脱敏请求到数据脱敏平台;

3、数据脱敏平台提供内置数据脱敏规则和敏感类型,根据脱敏请求自动匹配脱敏数据,减少人工配置工作。

场景二:大数据平台数据分析

目前业务网段大数据平台Hadoop数据包含人口数据、法人数据、电子证照等,在政务数据合理利用的需求下,江西省大数据中心以这些数据为依托建立政务大数据分析平台,而在进行大数据分析处理的过程中会由部分业务厂商和平台商需要接触到原始数据,如何保障业务政务数据安全性的同时又能够高质量的完成数据分析成为大数据分析业务的重中之重。

场景二解决方案:

美创数据脱敏平台支持大数据脱敏,通过美创数据脱敏平台和大数据平台进行深度结合,采用业务网段和开发测试网段物理隔离的方式,将开发测试网段所需的分析数据通过数据脱敏平台脱敏后写入前置数据库,再由数据分析平台从前置数据库获取数据进行政务数据分析。

场景二方案亮点:

1、脱敏平台支持大数据环境下的数据脱敏,可实现和大数据平台完美对接;

2、脱敏过程中最大限度的保证脱敏后各类数据间的业务关联性。确保敏感数据脱敏后能保证系统开发测试的数据可用性,并明确敏感信息字段名称、字段类型、字段长度、赋值规范等内容;

3、丰富数据源支持,支持多源、多目标数据技术,支持异构环境脱敏。支持主流关系型数据库、大数据平台、格式化文本文件、Oracle dump 文件。并且支持:Oracle 到 SQL Server,Oracle 到 MySQL,HIVE到 MySQL等异构数据库直接脱敏,多方面满足江西省大数据中心对于复杂架构的脱敏需求。

客户收益

1、大量居民和企业单位信息,包括姓名、居民身份证号码、企业单位名称、组织机构代码、工商注册号、纳税人识别号、电子邮箱、联系地址、电话等安全应用在数据分析、测试等场景,满足江西省大数据中心对于数据脱敏的实际需求。

2、平台采用自动抽取生产中心数据、自动发现敏感信息、周期性作业方式进行脱敏脱敏,系统可以自动提交或者入库脱敏后的数据,大大提高数据脱敏的效率。

3、防范敏感信息泄露可能造成的社会影响及经济损失,满足了国家法律法规对信息保护的条例规定,为政务大数据醒过来、用起来、飞起来提供安全保障。

 

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