技术干货丨Feeder多口队列式投料流水记录应用

在流程工业中，成品配方、工艺参数的下发和最终每种原料的实际投放量会出现不可避免的少许偏差，正是因为这些偏差，成品的质量参数也会出现不规律的波动，当这类参数波动超过了工艺限定阈值后，相对应的，这批次产品会被判定为不良品或不合格品。

每种原料的实际投放量和成品批次、成品质量如何关联管理？面对此类“连续性、多口式”投配料管理难题，智物联自主研发了Feeder多口队列式投料流水记录应用，着力于解决流程制造中投配料记录和管理难题。

不久前，智物联发表了名为《从“八个桶”的问题——看MixIOT与ERP、MES如何协同》一文，文中对MixIOT如何解决流程工业中常遇到的“投配料”管理难题做了宏观上的描述。本文将从另外一个角度，介绍Feeder的功能模块、应用场景和应用实例。

Feeder总体框架：

Feeder是智物联自主研发的，投料工艺流水线数据拼图处理应用，将流水线数据结果汇总，实时采集实际投料数据并记录。

Feeder主要有4个模块，管理端(Admin)、数据引擎(Engine)、处理程序(Job)和接口(API)。

管理端(Admin)：负责配置项目、启动停止项目、查看记录；

数据引擎(Engine)：通过数据接口向MixIOT请求数据，并存储；

处理程序(Job)：Mosaic数据处理汇总有效数据记录，并保存到Mysql；

接口(API)：提供API接口给第三方应用查询数据记录。

Feeder将广泛应用在食品加工、饲料加工、石油化工等各类流程工业中的自动投配料、手动称量配料等工艺流水线场景。实现以项目方式管理数据处理进程，投配料数据实时查看和导出，提供API接口与信息化系统数据互通。

以智物联与客户一同建设中的智慧油漆厂为例，在配料环节中，某一颜色的油漆是由八种原料通过特定比例混合而来。油漆投料工艺流水线示意图如下，从下往上分别为：传送带（黄色）、接料桶（绿色）、投料漏斗（粉色）。

▲ 投料流水线示意图

在该场景下，我们通过将每个接料桶匹配唯一编码Nx；

投料桶（8个）编号为1#、2#、3#、4#、5#、6#、7#、8#；

投料桶采集到实际投料数B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8。

结合上述实际场景，我们来看一看Feeder核心功能：

1、项目式管理数据处理进程：

投配料是流程工业中至关重要的一环，对操作员工的技能素养有着较高的要求。一直以来，投配料都是难以科学管理的特殊性工艺环节。

▲ Feeder项目管理示意图

Feeder以项目式管理数据处理进程，科学管理投配料工艺环节，为管理运营者提供更为清晰、高效的管理方式。

2、投配料数据实时查看和导出：

在工业现场各类投配料流水线上，无论是自动化投料，还是手动称量配料，实际原料投放量数据的采集、管理、追溯、跟踪等工作，都无法精细化掌控。比如：每一件成品（接料桶）所对应的实际原料投放量。

▲ Feeder投料记录页面

Feeder基于实时采集到的设备运行数据和投料配料数据，将接料桶的编码与各个投料桶投放量匹配起来，管理者可通过接料桶上的唯一编码在终端查询到该桶中各个成分的真实含量，同时也支持一键导出成品(接料桶)相关数据。

3、提供API接口与信息化系统数据互通：

在工业现场建设有ERP、MES等信息化系统时，Feeder通过开放API接口，便于信息化系统的数据调用，为后期个性化应用的开发提供数据支撑。

例如上述智慧油漆厂案例中，Feeder将成品（接料桶）编号与八个投料桶实际投放量数据关联并存储在数据库中，MES通过接口获取全部数据，同时生成二维码标贴，此标贴将伴随成品(接料桶）去向下一个工艺流程。管理、运营、质检人员只需扫描二维码，就可获知成品在投配料环节中具体原料的投放量。

▲ Feeder实际投料数据页面

凭借上述三大核心功能，Feeder能够从容处理投配料工艺中亟待解决的记录和管理问题。

在MixIOT智慧工业核心引擎中，集成大量工业场景应用，它们着力于解决客户在工业现场所遇到的各类问题，在“安全生产、节能减排、增产增效、精细管理”四个维度上为客户提供可计算的价值。

 

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