面部图像识别技术的应用都有哪些

 

    在本文章中，主要谈论下面部图像识别技术在面容 ID、移动平台和社会化媒体的应用。

    社交媒体平台采用了面部识别算法来丰富其功能，以便在激烈竞争中吸引更广泛的用户群。 应用程序允许通过一个特殊的过滤器与其他人进行视频聊天，这个过滤器可以修改用户的面部表情。虽然有图像增强应用程序，但它们仅限于静态图像，允许增强现实直播视频。2015年末，这将成为其标志性的镜头功能。

    动画镜头使用面部识别技术，通过允许用户添加滤镜来改变他们的外观，彻底改变和重新定义了自拍。过滤器的选择每天都在变化，一些例子包括让用户看到老年皱纹的样子，把一个虚拟的花皇冠放在他们的头上。狗滤镜是最受欢迎的过滤器，帮助推动的持续成功，受欢迎的名人，如吉吉·哈迪德、金卡戴珊和用户用这种滤镜定期发布自己的视频。

    深度人脸是一个深度学习人脸识别系统，由脸书的一个研究小组创建。它可以识别数字图像中的人脸。它采用了一个九层神经网络，拥有超过1.2亿个连接权重，并在脸书用户上传的400万张图片上接受训练。

    据说该系统的准确率为97%，而联邦调查局的下一代识别系统的准确率为85%。该软件的创造者之一，雅尼夫·泰格曼，通过Face.com的收购来到FaceBook。身份验证解决方案，面部识别的新用途是使用身份验证服务。许多公司现在都在市场上为银行、ICOs和其他电子商务提供这些服务。

 

    苹果在旗舰产品iPhone X上推出了面容ID ，作为指纹识别(一种基于指纹的系统)的生物认证继任者。面容ID有一个面部识别传感器，由两部分组成:一个“罗密欧”模块，将30，000多个红外点投射到用户的脸上；一个“朱丽叶”模块，读取图案。该模式被发送到设备的中央处理器中的“安全包围区”，以确认与电话所有者的面部匹配。

    苹果公司无法获取面部图案。为了防止未经授权的访问，该系统在闭着眼睛的情况下无法工作。这项技术从用户外表的变化中学习，因此适用于帽子、围巾、眼镜和许多太阳镜、胡须和化妆品。

    怎么样，朋友们关于本篇文章中面部图像识别技术的应用的介绍你清楚了吗？
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