大数据与人工智能的结合有多强大?

来源: 云巴巴 2022-11-22 16:36:29

    在新冠肺炎疫情席卷全球之前,人工智能(AI)与大数据技术,几乎就已经在所有的行业中发挥了作用。

    新冠肺炎疫情对我们的商业模式、生活方式等很多方面产生了重大影响,但它并未削弱大数据和人工智能所发挥的影响。在疫情肆虐之际,能够自我学习的算法和智能机器将在抗击疫情的斗争中,以及未来可能面临的其他事件中发挥重大作用。

 
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    未来一年人工智能和大数据将在重建我们的生活,重新思考商业战略以及应对未来可能的疫情等方面发挥什么作用?美国《福布斯》双周刊杂志网站在近日的报道中给了详细的梳理。

大数据分析更智能

    《福布斯》杂志双周刊网站称,在当前抗击新冠肺炎疫情的斗争中,我们目睹了迅速分析和解释全球病毒传播数据的紧迫性和紧迫性。为此,各国政府,全球卫生机构,学术研究中心和产业携手合作,开发新的方法来收集,汇总和使用信息,有了这些强大的工具,我们就可以掌握新冠肺炎发病死亡数据和实时数据来自世界各地的

    这场疫情之所以比不上1918年西班牙大流感的死亡人数,主要是因为大数据技术的进步。技术进步我们能更快定位疫情暴发地并实施封锁措施的通信技术的进步,也包括医疗技术和护理标准的进步,以及使。人工智能和大数据,在明年也将被列入能更有效应对疫情的技术发展清单。

    人工智能技术,医疗技术进步的庇佑下的一个重要表现是:在科学和医学文献的数量大幅增加,截至今年四月底,有超过28,000与新的病毒冠论文有已经出版。

检测和预防更自动化

    我们已经看到,执法人员已应用于抗击非典和其他设备的斗争中,无人驾驶飞机,他们使用无人机来监视人们是否遵循维护社会距离的规定。无人机也将应用于企业其他相关领域,比如能检测出人群中哪个个体有发热等新冠肺炎患者症状。该系统可以利用无人机摄像机获取的大数据分析的计算机视觉技术和传达有关病毒的统计数据和其他相关部门或地方管理者的传播信息。

    另一个国家相关的有增长发展潜力的领域将是大数据面部识别信息技术,这一科学技术也与计算机视觉算法有关。 面部识别技术的重点是识别人群中的个体而不是模式,因此警方使用它来探索人们的隔离和封闭,并跟踪有新冠状动脉肺炎症状的个体的运动。

证据似乎表明,随着新冠的健康风险由病毒引起的,公众此前被认为过于严格的监控政策更加宽容。

预测客户行为备受追捧

    我们的生活、工作和学习社交活动方式由于新冠病毒肆虐全球,有了非常显著的改变,虽然在我国社会的诸多大数据研究领域都已出现一个稳定和强劲的数字化技术趋势,但今年,我们可以目睹了一场数字化的狂欢和热潮。

巧合的是,新冠肺炎疫情转向网络消费行为也给国内科技巨头赚得盆满钵满。自年初开始至今,阿里巴巴、拼多多、腾讯、美团、京东公司市值分别出现上涨20%—150%不等。

    “福布斯”双周刊网站指出,AI工具和平台可以很好地帮助企业了解他们的客户,所以,在使用数字通道的滞后做生意和维护客户关系和商业组织后恍然的情况下,被迫紧急程度重新评估他们的选择,迅速开始掌握行为分析和个性化的概念。

2021年,让各组织自行获取这项研究技术的工具将越来越流行,因为我国中小民营企业正想方设法寻求建立一个自己的竞争环境优势。

能预测下一波疫情

    大多数人工智能和大数据算法有预测能力,人工智能辅助流行病学研究的重要目标,将发展到准确预测未来爆发的时间和地点,系统的爆发。对此方面的研究已经有很长时间了,其实有许多地方对当地疫情最早报警的是由人工智能产生的。

    我们不难看出人工智能研、大数据究将在未来一段时间,会取得进一步突破,并且提高我们应对和发现病毒暴发风险的能力。当然,要实现这一目标,还需要政府与私营企业之间持续的全球合作。

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