旷视AI出海记：以卡洛特水电站为范式，旗舰级方案走向世界

编者按：从城市治理到交通管理，从公共安全到智慧测温，一直以来旷视坚持用AI造福大众的信念，致力于推动AI与各行各业的深度融合，助力经济增长，加速打造美好生活，让城市更宜居。时至今日，旷视解决方案不仅在国内遍地“开花”，更大步迈向海外，让越来越多国家和地区共享中国人工智能技术的成果，彰显人工智能技术的硬核力量。

作为中巴经济走廊的优先实施项目、“一带一路”丝路基金首个水电大型投资建设项目，巴基斯坦卡洛特水电站项目的圆满落成和整体方案的平稳运行，标志着旷视海外业务树立起一个标杆性案例。

因为项目的特殊性，卡洛特智慧园区项目在AI行业与工程建设行业的海外工作中都具有开创性意义。本文旨在记录卡洛特智慧园区方案在设计开发和实际交付过程中的思路与经验，也希望以此对国内和海外其他区域类似项目提供借鉴。

卡洛特智慧园区项目奠基石

“经济全球化是不可逆转的历史大趋势，合作共赢是人类发展的必然选择，携手构建人类命运共同体符合历史发展规律。”近年来，在全球化及“一带一路”倡议的背景下，国内企业正以国际化的战略目标在全球范围内布局，增强企业发展动力，推动海外相关产业发展。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能是出海的重头戏。

作为国内人工智能领域的领跑企业，旷视以总集成商的身份，为“一带一路”首个水电大型投资建设项目卡洛特水电站提供了完整的智慧园区解决方案，帮助水电站建设区域实现重点区域点位全方位管控，打造更智能、更安全的施工生产环境。

定制方案保障园区安全

助力“一带一路”倡议

巴基斯坦三峡南亚卡洛特水电站作为中巴经济走廊的优先实施项目，是“一带一路”丝路基金首个水电大型投资建设项目。

但卡洛特水电站项目的实际建设却并非一帆风顺：

• 施工地区环境偏僻且交通复杂，仅依靠传统人工，准确性与效率相对较低；

• 园区摄像机数量有限，存在大量管理盲区；

• 营地、发电厂、净水厂、停车场等多个子系统分散、视频离线，管理人员无法实时全面掌握施工区现场情况。

“保障施工现场设施与人员的安全是我们工作的重中之重”，长江三峡技术经济发展有限公司副总经理、卡洛特经理部总经理侯建刚表示。为此，三峡南亚委托旷视承建卡洛特智慧园区项目，希望对园区内所有外部风险进行智能管理。

长江三峡技术经济发展有限公司副总经理、卡洛特经理部总经理侯建刚

针对园区痛点和特殊性，旷视从2018年4月提交第一版智慧园区方案起，在无传输网络、无充足供电、粉尘温度等干扰较大的情况下，与当地交付资源方加强协调，不断修改完善解决方案，历时一年零七个月完成交付。方案基于人工智能技术对园区的人、车、物、地、时进行全面的管理，做到风险事件事前可预测、事中可管控、事后可追溯。

旷视整合人脸识别、车辆识别、行人重识别、视频结构化等技术能力，为卡洛特水电站量身定制了智慧园区管理系统，通过建立起互联互通的耦合式系统架构，充分挖掘既有数据价值，打破数据孤岛，实现了园区管理的可视化、智能化、系统化、高效化升级。

此外，旷视还在实地工勘中将所有价值区域全部纳入建设规划，在重要卡口、重点区域实现360°全方位管理，帮助园区管理者实时、全面掌握园区状态，并及时处理安全风险。

旷视工作人员在现场进行实地勘察

里程碑项目获认可

旷视海外项目再进发

卡洛特智慧园区解决方案的交付，帮助水电站实现了重点区域点位的全覆盖管理，以及事前、事中、事后一体化的操作流程；准确高效的识别、规范化的模式，有效提升了园区管理水平，保障日均30,000人次的安全通行，进而维护卡洛特水电站的有序建设。

侯建刚表示，通过一段时间的适应期，旷视智能安全防范系统识别率、预警准确率均达到预期，其智能化、主动性、多维度、全覆盖的优势，将使卡洛特水电站成为“一带一路”项目中具有示范意义的智能安全防范园区。

三峡发展有限公司卡洛特项目安全顾问则表示：“旷视提供的智能园区方案为我们的日常工作带来了显著的便利，大幅提升了我们的管理效率，相信未来卡洛特水电站的安保工作将实现质的飞跃。”

这一项目不仅有效助力卡洛特水电站的建设，对于旷视而言也具有重要意义。一方面，旷视在该项目中定制开发、率先部署了极具市场推广前景的“智慧园区系统”，并以此为起点，“从0到1”地搭建起完整的旷视园区产品体系，为企业在国内和海外其他区域类似项目提供借鉴，也提升了公司产品的差异性与竞争力。

另一方面，卡洛特智慧园区项目是旷视在海外第一个规模签署和交付的项目，标志着旷视正式走向海外市场。同时，也是旷视完成了从机会点获取到成功交付的第一个海外项目。在运作过程中，旷视各部门通力配合，在克服跨国沟通、海外交付、缺乏海外项目经验等困难的过程中，迅速积累了国际化项目运作经验，对今后国际市场的开拓具有里程碑意义。未来，面向广阔的海外市场，旷视将以此为标杆实现解决方案在海内外其他工业、物流、科技园区等领域中的进一步推广。

 

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