你真的了解究竟什么是数据集成吗

 

     大型企业和政府部门的信息，信息系统一般具有的特点和阶段的分布，数据集成导致“信息孤岛”现象的存在。“信息孤岛”是指不同软件间，尤其是对于不同部门间的数据分析信息技术不能共享。数据集成可以解决造成影响系统中存在大量冗余数据、垃圾处理数据，无法得到保证财务数据的一致性，严重地阻碍了企业会计信息化发展建设的整体进程。

     为了解决这一问题，人们开始关注数据集成的研究。数据进行集成的核心工作任务是要将互相关联的分布式异构数据源集成到一起，数据整合是在分布式数据源的数据，逻辑上或物理集成到单个数据集的数目。数据集成使用户管理能够以透明的方式以及访问控制这些数据源。

     数据集成积分装置对整个数据源上保持数据的一致性，改善信息共享和利用效率;透明的方式意味着用户不需要关心如何能够访问数据的异构数据源，只关心以何种方式访问什么数据。数据集成为用户发展提供一个统一的数据源访问接口，执行用户对数据源的访问请求，实现企业数据进行集成的系统称作数据技术集成管理系统。

     下面分为两个部分来解决一下数据集成问题

     数据孤岛，当下企业依赖于多个甚至几十个第三方提供的服务，所以自身产品产生的数据也很分散，会在多个第三方平台中产生至关重要的数据。例如一些营销数据，在数据集成中有其他数据，而在营销团队维护的数据库中还有更多数据。

     但是，由于这些系统之间完全独立，因此每个应用程序中的信息也都是孤立的。您可以从数据集成中得出单独的结论，但除非将他们集成到一起否则无法真正的理解全域情况。

     分析缓慢，还用之前的例子，业务团队需要依赖技术团队连接数据集成的API，同时还需要安全的连接内部的营销数据。无论如何，技术团队需要写新的代码，写完需要测试，测试完后需要上线。

     这一路下来所需要的时间可能不止一周两周，在竞争激烈的市场环境下，数据集成一周两周可能是一个比较巨大的损失。如果需要的数据源多，数据集成或者数据源都不在同一个数据格式或结构内，需要的时间可能更多。

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