关于数据治理的基础知识的简单介绍

 

数据治理是一个从使用分散的数据到使用统一的主数据，从很少或根本没有组织和过程治理到企业范围的综合数据治理，从试图处理主数据混乱到掌握数据顺序的过程。

可以把数据治理简单的理解为数据管理，涉及到使组织能够确保在整个数据生命周期的高质量数据的存在的能力。一个企业数据管家是确保数据进行治理工作流程遵循，指导执行，并建议改进数据环境治理流程的作用。

企业高管必须制定一个以价值为基础的数据管理计划，以确保董事和股东的董事会可以方便，安全，快捷，可靠的使用数据来支持决策和业务运营。

有效的数据治理计划通过改进决策，降低成本，降低风险和提高安全合规，所以说数据进行治理对于确保信息数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。 最终反映增加的收入和利润，使业务具有价值。

任何一个企业进行实施数据环境治理都不是为了治理数据而治理数据，想要进行数据管理就要会找症状，明确目标，其背后都是通过管理和业务发展目标的驱动。多见于企业的数据质量问题是，不一致的数据，重复数据，数据不准确，不完整的数据，数据关系混乱，不及时的数据。

如果数据混乱，数据信息数据存在的问题就会对企业业务的开展和业务管理部门之间的沟通造成较大的困扰。各异构的系统中数据不一致，导致公司业务操作系统设计之间的应用集成无法通过开展。

数据质量差无法支撑数据可以分析，分析结果与实际偏差较大。 然而，要实现数据驱动管理的目标，数据驱动业务，没有高质量的数据支持是不可行的。

数据治理的目标是在企业数据治理实施的第一步，数据治理是要明确目标，理清数据治理的关键点。实地进行调研、高层访谈、组织系统架构图。企业数据战略规划，解决业务问题，业务发展的需求，业务需求等。数据进行治理的初步沟通管理方案，项目设计任务书，工作计划表。

相信看完本文的小伙伴们对数据治理有了基本的了解了，当然，关于数据治理的知识是不止这些的，所以，还不快快关注小编，了解更多关于数据治理的知识。

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