阿里云数据库获全球“强劲表现者”

来源: 云巴巴 2020-02-27 17:35:54

    其中大多数企业的IT系统有三个基本组件—— 数据库与操作系统,中间件。
    它们不仅被称为系统软件的“三驾马车”,也是互联网应用和企业信息管理系统存储和管理数据的核心平台。
    阿里云曾经成为数据库领域最领先的企业之一。
    近日,知名市场研究机构Forrester发布了最新的数据库评估报告《The Forrester Wave™:Database-As-A-Service,Q2 2019》。阿里云数据库成功入选,并创造国内公司在该榜单的最好成绩,进入“强劲表现者(strong performance)”象限。

 

    呈报表现,阿里云数据库在技术架构、开发者友好度、数据平安以及办事生态等方面处于当先位置。终究获得了容灾才能、产物形状、应用场景、开发语言支持、安全审计、技术支持和售后服务、合作伙伴7个维度的满分。
    PART  01
    成熟的技术架构和用户案例
    容灾能力:全局部署,具有跨AZ的高可用性的容灾集群能力。
    丰富的产品形式:跨事务处理,在线分析,交易结构和负荷分析,搜索引擎和其他产品形式,以满足不同用户的需求。
    场景:大型用户丰富的,很多知名公司都已经基于阿里云数据库,以支持不同形式的关键业务。
    PART  02  开发者支持
    开发语言支持:提供丰富的 API/SDK,并支持13种以上不同的开发语言,丰富的 ANSI SQL 标准支持,同时还提供在线的云原生数据库管理工具实现一站式数据管理。
    PART   03  数据安全
    安全审计:为用户提供全面的SQL操作审计,并提供完整的全图形查询界面,帮助用户扭转SQL业务操作漏洞。
    PART   04  服务及生态
    技术支撑和售后办事:阿里云供应7x24全天候服务支持,并获得用户好评,是值得用户信赖的数据库服务提供商。
    合作伙伴:与包括SAP、VMWare、Vodafone、MariaDB、Microsoft 等全球知名厂商有良好的合作关系,丰富的数据库上下游生态更有利于客户业务的长期发展。
    分析人士指出,阿里云拥有丰富的数据库产品服务,提供自动配置、管理和高可用性等功能,在性能、灵活性、配置、支持等方面得到客户认可,2018年,阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限,这是该榜单首次出现中国公司,本次入选Forrester全球数据库报告,意味着阿里云连续获得两大顶级机构认可。
    十年磨一剑,厚积薄发
    早在十年前阿里巴巴就遇到了数据规模的压力,开始尝试用分布式数据库替代传统数据库,并在全球率先提出去IOE,如今这一理念已被全球企业广泛采纳,经由十年的使用实际以及技术迭代,阿里云已领有海内最强大和厚实的云数据库产品家族,涵盖瓜葛型数据库、非关系型数据库、分析型数据库以及迁徙工具等,满足用户不同的数据库应用开发需求,并且解决企业核心业务上云的关键难题。

 

    如今,阿里云数据库已引领多个前沿技术领域,解决企业焦点营业上云的关头难题:
    云原生数据库技术:PolarDB经由过程IO门路旁路化、创新的一致性协议、物理复制等技术,完成了当先的云原生数据库能力,性价比是传统数据库的10倍;智能数据库技术:DBaaS平台具体多方面的自动化功能,基于人工智能,技术,实现了参数自整定,自动调整内存使用量为主,故障处理;数据库安全技术:国内首家提供BYOK的云数据库服务商,从用户连接、数据传输,到数据存储,提供完整的全链路加密;分析数据库技术:AnalyticDB是最快的实时分析数据库,在全球权威分析基准TPC-DS名单排名第一。
    其中,PolarDB是国内首个云原生数据库,采用存储计算分离、软硬一体化的创新设计,具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能。
    相关研究已经多次入选国际数据库顶级会议。今年ACM SIGMOD,PolarDB相关论文入选。本文介绍了由于存储引擎X-引擎进行大规模交通场景设计创新研究,突破传统的数据架构的局限,采用分层存储的新概念,根据数据的数据访问频率合理归位实现快速缓存。

 

    传统数据库上云不再难
    随着移动互联网、物联网的发展,数据量剧增。云成为企业的一种趋势,企业云愿意84%。
    云原生数据库天然拥有云计算的弹性才能,兼具开源数据库的易用、开放特色,及传统数据库的治理和处置功能优势,是云时代下企业数据库的最佳选择,在此之前,数据库迁移一直是企业云问题,阿里云PolarDB发率先突破传统数据库上云男的问题,可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成。

 

    这一突破有两个技术亮点:
    自开发的超低延迟文件系统极大地减少了跨网络数据的延迟。
    开发全新的共识协议ParallelRaft,提升系统吞吐量。
    阿里云的数据库,企业云标准
    中国邮政快递业务使用阿里云AnalyticDB for MySQL实现全国10多万机构数据打通,在解决传统方案系统扩展性瓶颈的同时,还利用弹性大幅降低了双11峰值的IT成本;众安保险使用阿里云RDS for MySQL重建数据库架构,实现多个事业部和子公司之间的数据共享,同时满足高频业务发展、金融级场景的需求;银泰使用阿里云 PolarDB其它产品完全取代传统的数据库,节省IT设施开销仅数据库一项就超过千万,同时顺利应对日常大促等流量高峰。

 

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